Υπάρχουν νέα για Πεδίο ΙΙ?

Μπορουμε να εχουμε και λυμένα θέματα?

Οχι οχι, κατωφλι εννοω. Τιμη με την οποια συγκρινω και αν το σφαλμα ειναι μικροτερο, τοτε καταχωρω i,j στον πινακα R. (οπου i,j οι θεσεις πινακων των features)

Αυτο που με προβληματιζει ειναι οτι για τις εικονες που χρησιμοποιησα, ο features1 εχει μεγεθος 65x64 και ο features2 εχει μεγεθος 24x64. Αρα, ειναι λογικο να εχει 72 possiblePairs?

  Με τοσο μεγαλο κατωφλι εμενα θα μου βγαλει ολα τα σημεια σαν ζευγαρια. Βαζω threshold 10^-4 και βρισκει 72 possiblePairs και μου φαινονται αρκετα, δεδομενου οτι στην detectCorners εχω κρατησει μονο τις κορυφες με καταλληλο κατωφλι.
ΤΙ ΦΑΣΗ    

Για το μεσο τετραγωνικο σφαλμα για τα possiblepairs τι τιμες χρησιμοποιησατε και για ποιες απο αυτες πηρατε καλα αποτελεσματα?

Παιδιά επειδή πρέπει να έχω λάθος στην Surf και τα κουβαλάω και στο επόμενο ερώτημα τα λάθη
*Βρίσκουμε τα dx,dy,|dx|,|dy| όλης της εικόνας (όχι αναγκαστικά για κάθε περιοχή ξεχωριστά)
*Στην κάθε περιοχή 20χ20 εφαρμόζουμε φίλτρο Gaussian (...20,σ)
*Υπολογίζουμε το sum(sum((dx,dy,|dx|,|dy|))  για κάθε υποπεριοχή και αθροίζουμε
*Τα αποτελέσματα τα βάζουμε στη γραμμή του αντίστοιχου descriptor,4*16(υποπεριοχες)=64 για κάθε σημείο ενδιαφέροντος.Έστω πίνακας Vector[][] που περιέχει τα [Num,64] διανύσματα για κάθε σημείο
Σωστά μέχρι εδώ?
Όταν κάνω mse(norm(Vector)-norm(features)) όπου features αυτά που μου επιστρέφει η extractFeatures μου δίνει error τάξης 10^9
Δε το πιανω τι παει στραβά

εγω για τα γραφήματα, δεν τα έβαλα το ενα πανω στο αλλο στο ιδιο γράφημα, αλλα διπλα διπλα.

επισης εκανα και γραμμικα και (semi)λογαριθμικα διαγραμματα, για να ειναι πιο ευκρινεις οι διαφορες για μικρα κ.