Βιοϊατρική τι φάση ; 20 γραπτά είχε να διορθώσει όλο κι όλο

μπορεί να ανεβάσει κανείς φωτογραφίες από πεδίο 2 ;

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει τις ασκήσεις που έχουμε κάνει στο μάθημα φέτος; Αυτές τις ελάχιστες σε αριθμό !

Πως το έκανες ;

ναι αυτό είναι το εργαστήριο πληροφορικής. Αν και θα μπορούσε να εννοεί και το εργαστήριο Μικρό
για να είναι όλοι σχεδόν μαζί, αλλά αυτό νομίζω λέγεται αλλιώς.

Ξέρουμε μήπως και τη μορφή της εξέτασης ; Θα είναι προγραμματιστική ;
Θα είναι πολλαπλής επιλογής ;

Καλησπέρα,

Δεν παρακολουθώ το μάθημα αλλά το χρωστάω. Έχει αλλάξει κάτι
στον τρόπο εξέτασης του μαθήματος ; Θα δώσουμε ηλεκτρονικά ;

Καλησπέρα, γνωρίζει κανείς ποια είναι η ύλη για αυτούς που δίνουν σύμφωνα με το Παλιό Πρόγραμμα Σπουδών ;

Ευχαριστώ

Ξέρουμε τι παίζει με την 3η εργασία; Υποτίθεται θα ανέβαινε το Σάββατο αλλά ακόμα τίποτα

Στο Level 2 τι μορφή έχουν οι τιμές των TNScoeffs ? Εγώ για παράδειγμα κρατάω για κάθε συντελεστής α ένα διάνυσμα 4bit και τελικά έναν πίνακα 4x4x8 για ESH και 4 x4 για Long frame και στην iTNS αντιστοιχώ κάθε 4bit στην αντίστοιχη βαθμίδα αποκβαντισμού πριν φιλτράρω με την αντίστροφη Ηtns. Βέβαια, στην εκφώνηση θέλει τους πίνακες TNScoeffs  να είναι διαστάσεων 4χ8 και 4χ1.

Γνωρίζουμε κάτι συγκεκριμένο για παράταση της ημερομηνίας παράδοσης ; Στο τελευταίο μάθηαμ είχε πει ότι θα δοθεί κάποια παράταση αλλά δεν είπε τίποτα συγκεκριμένο και μέχρι τώρα δεν έχει βγει κάποια ανακοίνωση .

H απάντηση που πήρα εγώ από τον ντελόπουλο για αυτά είναι η εξής :

-- Για το πρώτο ερώτημα:  θα ακολουθήσετε την απλουστευμένη εκδοχή που περιγράφεται στην εκφώνηση.

-- Για το δεύτερο ερώτημα:  Καλή ερώτηση. Δεν θα σου την απαντήσω ευθέως όμως γιατί δεν θέλω να επιβάλω μια λύση. Ωστόσο πρέπει να πετύχεις ταυτόχρονα δύο στόχους: (α) μετάδοση κβαντισμένων συντελεστών, (β) εγγυημένα ευσταθή ανακατασκευή με βάση αυτούς τους συντελεστές και καμμία άλλη πληροφορία.

Επίσης, από ότι κατάλαβα, από κάτι ακόμα που μου είπε, στην αντίστροφη διαδικασία του TNS θέλει οι κβαντισμέσοι συντελεστές TNS πρώτα να αποκβαντιστούν και έπειτα να φιλτράρουμε τους MDCT συντελεστές με την inverse Htns για να πάρουμε τους αρχικούς MDCT. Για μένα αυτό δεν βγάζει νόημα, και μου απάντησε ότι κάτι δεν έχω νιώσει και ότι πρέπει να διαβάσω προσεκτικά την εκφώνηση και το πρότυπο για το σχετικό κομμάτι. Αν έχει βγάλει κάποιος άκρη ας πει.

2 μιικρές απορίες για το 2ο level όποιος έχει όρεξη. έστειλα και mail στον ντελό αλλά καμία ανταπόκριση.

-- Από την εκφώνηση που μας δώσατε mm-hw-2018.v.1.0.pdf κατανοώ ότι στο βήμα 2 της διαδικασίας βγαίνουν άμεσα από την κανονική εξίσωση οι συντελεστές α ( 1x5 ), τους οποίους ίσως μπορούμε να πάρουμε και απευθείας από τη συνάρτηση της matlab lpc(). Στη συνέχεια θα τους κβαντίσουμε (πιθανότατα με κάποιο κβαντιστή δικής μας δημιουργίας) ώστε να αντιστοιχιστούν σε ακέραιες τιμές 4 bits.
   Από την άλλη, στο πρότυπο w2203tfa.pdf (σελ. 137-138) περιγράφεται μια διαφορετική διαδικασία κατά την οποία κβαντίζονται πρώτα οι συντελεστές ανάκλασης r, από τους οποίους παίρνουμε τους τελικούς συντελεστές α (μάλλον κβαντισμένους ???).

   Ποια από τις δύο διαδικασίες πρέπει να ακολουθήσουμε; Και αν πρέπει να ακολουθήσουμε την εκδοχή του προτύπου, πως μπορούμε να υπολογίσουμε το κέρδος πρόβλεψης (gp) που χρησιμοποιείται για να κρίνουμε αν χρειάζεται να εκτελέσουμε τον TNS ή όχι.



-- Τέλος, όσον αφορά της ΣΜ του φίλτρου Htns(z), όπως λέτε στην εκφώνηση, χρησιμοποιούνται οι τελικοί κβαντισμένοι συντελεστές α. Στην περίπτωση που η αντίστροφη ΣΜ δεν είναι ευσταθής και αντιστρέψουμε τους πόλους που βρίσκονται εκτός του μοναδιαίου κύκλου, τότε θα πρέπει να αλλάξουν αντίστοιχα οι βέλτιστοι κβαντισμένοι συντελεστές α, έτσι ώστε η ΣΜ να δίνει τους κατάλληλους ευσταθείς πόλους. Σε αυτή, λοιπόν, την περίπτωση θα πρέπει να ξανακβαντίσουμε τους συντελεστές α που θα προκύψουν από τη ΣΜ των νέων πόλων ;

Αν μπορεί κάποιος ας ανεβάσει τις σημερινές(15/1/2019) σημειώσεις από ασκήσεις και επίσης να πει αν ανέφερε κάποια λεπτομέρεια σχετικά με την εργασία. Ευχαριστώ.

εν τέλει βρέθηκε καμιά πρόταση όσον αφορά την εκτίμηση του τύπου του παραθύρου του επόμενου frame ; μας δίνει συνθήκες μόνο για τον χαρακτηρισμό του επόμενου frame ως EIGHT_SHORT_SEQUENCE όμως δεν βγαίνει κάποιοιος τρόπος για την κάλυψη όλων των περιπτώσεων που μπορεί να τύχουν για τον απο κοινού χαρακτηριμό και των 2 καναλιών . συγκεκριμένα δεν μπορούμε να αναγνωρίοσυμε την περίπτωση που τα 2 κανάλια είναι LSS και LPS . Σε όλες τις υπόλοιπες περιπτώσεις μπορούμε να βγάλουμε το συυμπέρασμα ότι αν το το ένα κανάλι είναι ΕΗS τότε και το κοινό θα είναι EHS , αλλιώς δεν είναι EHS.

2) η MyClassify θέλει το διάνυσμα group να είναι στήλη. Οπότε αφού το έκανες γραμμή μπορείς απλά να το περνάς στην συνάρτηση ως group' που είναι ο ανάστροφος

1) εγώ απλά υπολογίζω max και min βλέπω πιο είναι πρώτο χρονικά  και κεντράρω το παράθυρο του spike σε αυτό. έτσι πήρα την εικόνα που έχω συνάψει για το Data_Eval_1. Βλέπεις ότι τα παράθυρα που έχουν καθαρή την κυματομορφή του spike έχουν στοιχιστεί καλά, ενώ υπάρχει θόρυβος που κάθετε όπως να ναι και στο δεξί μέρος τις εικόνας μετά τα πρώτα ακροτατα θεωρώ ότι αυτές οι κυματώσεις είναι από τα overlapped spikes που πιάνει το παράθυρο που κόβεις το spike.

Ελπίζω να σε βοήθησα. Όσον αφορά την αντιστοίχιση νομίζω ότι πάνω κάτω λειτουργούμε παρόμοια, κι εγώ τέτοιους αριθμούς βγάζω.