Καλησπέρα! Μήπως ξέρετε αν ο ασύμμετρος Wilkinson που δεν διδάχθηκε (είχε πει μέσα στο μάθημα προαιρετικά να δοκιμάσουμε μόνοι μας να λύσουμε το πρόβλημα) αν θα είναι μέσα στην ύλη;

Εχει αντιμετωπίσει κανείς πρόβλημα με την συνάρτηση isomap μηπως; Αρχικά δεν την αναγνώριζε, έπειτα το έψαξα online και φόρτωσα την βιβλιοθήκη dimRed που όμως περιείχε την Isomap με μεγάλο I. Εν τέλει την αναγνώρισε όμως δεν δεχόταν το όρισμα που της έδινα με βάση το documentation του εργαστηριου 5.5 που ήταν ενας πίνακας που προήλθε απο την κληση της dist για ενα dataset Μ*Ν όπου Ν τα 3 χαρακτηριστικα. Καμία ιδέα τι μπορεί να φταίει; (εχω το version 3.4.2 της R)

Το στείλατε; Μπορώ μήπως ακόμα να δηλώσω ή να του στείλω email;

Καλησπέρα! Ψάχνω άτομο/α που να ορκίζεται τώρα τον Νοέμβριο για να κάνουμε πάρτι ορκωμοσίας και να μοιραστούμε τα έξοδα. Αν ενδιαφέρεται κάποιος ή ξέρει κάποιον (κι από άλλη σχολή) που να ορκίζεται και να θέλει να κάνει πάρτι , στείλτε μου στο email : g.petridou@hotmail.com .

ουφ εντάξει 

Παιδιά και στο demo3b θα πρέπει να κάνουμε έλεγχο για να κάνουμε επιπλέον split; δηλαδή χρησιμοποιούμε και εκεί την calculateNcut ; και με τι κατώφλια; αφού τα t1 και t2 τα έδωσε για το demo3c μόνο..

Τελικά αυτό που κατάλαβα είναι ότι το assoc(A,A) είναι το άθροισμα των βαρών μεταξύ (των κόμβων με ετικέτα Α - των κόμβων με ετικέτα Α)  και ότι το assoc(A,V) είναι το άθροισμα των βαρών μεταξύ (των κόμβων με ετικέτα Α - των κόμβων με ετικέτα V,δηλαδή όλους τους κόμβους). Επομένως το κάθε assoc δεν αντιστοιχεί σε κλάσμα αλλά ένα άθροισμα. Και ότι οι παράμετροι του assoc δηλώνουν τί ετικέτα θα έχουν οι κόμβοι μεταξύ των οποίων θα λάβουμε υπόψη το βάρος και θα το αθροίσουμε. Γι αυτό μπερδεύτηκα πριν. Γιατί ανέφερε την λέξη "προς" στην εκφώνηση και εγώ κατάλαβα κλάσμα.

Ρε συ, απλά μάλλον κάτι δεν καταλαβαίνω, γιατί με αυτή την λογική μου φαίνεται ότι το assoc(A,A) θα μας βγάζει ένα, από την στιγμή που θα έχω ίδιο άθροισμα σε αριθμητή και παρονομαστή... Αν μπορείς πες μου τι διαφορετικό θα έχουν ο αριθμητής και ο παρονομαστής στην περίπτωση του assoc(Α,Α).

Ευχαριστώ πολύ για την απάντηση. Και μία άλλη διευκρίνηση : εκεί που λέει "Ουσιαστικά η μετρική assoc(A; V ) είναι το άθροισμα όλων των βαρών μεταξύ των κόμβων που ανήκουν στην ομάδα Α (ή έχουν ετικέτα 1) προς όλους τους κόμβους του γράφου (V)." Εννοεί προς το πλήθος όλων των κόμβων του γράφου; Και αντίστοιχα αν είναι assoc(Α,Α) , προς το πλήθος των κόμβων που έχουν label =1 ;

Για την δεύτερη συνάρτηση που πρέπει να υλοποιήσουμε, εκεί που λέει στην εκφώνηση "clusterIdx: Οι ετικέτες που δείχνουν σε πιο cluster ανήκει ο κάθε κόμβος του γράφου"  και  "Το nx1 διάνυσμα labels που επιστρέφει η ρουτίνα περιέχει τις ετικέτες των clusters
στις οποίες ανήκουν τα δείγματα εισόδου" . Εννοεί ότι το labels και το clusterIdx ταυτίζονται; Κι αν όχι τι μεσολαβεί από το labels στο clusterIdx ;

Σε ευχαριστώ πολύ

Πότε είναι η εξέταση του μαθήματος για την πτυχιακή εξεταστική του Ιουνίου; Θα βγει ανακοίνωση αργότερα ή να στείλω e-mail?

Δεν θα έπρεπε να είχε ανεβάσει την εκφώνηση της δεύτερης εργασίας; Υπάρχει κάπου που δεν το είδα;

Μέχρι και τα μεσάνυχτα της Τετάρτης έχουμε προθεσμία, σωστά;

Μήπως έχει αναφέρει σε τι στυλ θα είναι η εξέταση; τύπου πολλαπλής, ανάπτυξης, σύνταξη κώδικα;