THMMY.gr

Ποίο μάθημα συστήνετε να επιλέξουμε; Έχουν διαφορά στην δυσκολία τους; Ποιο έχει μεγαλύτερο ενδιαφέρον και καλύτερες διαλέξεις; Είναι κάποιο από τα δυο αντικείμενα σημαντικότερο για τα μετέπειτα μαθήματα της σχολής;

Εγώ επέλεξα αριθμητική ανάλυση και δεν το μετάνιωσα. Είναι μάθημα που πολύ εύκολα μπορείς να γράψεις και βαθμό. Πέρσι είχε βάλει και εργασία για πρώτη φορά (φαντάζομαι θα το κάνει και φέτος) στην python η οποία ήταν σχετικά εύκολη και σου δινε το 30% του βαθμού στο τέλος αν επέλεγες να την κάνεις. Ήταν δηλαδή παντελώς προαιρετική, μπορούσες να πας και με το 100% του βαθμού από την εξέταση. Οι διαλέξεις του Παπαλάμπρου δεν πολυαξίζουν, μπορείς να ασχοληθείς από μόνος σου διαβάζοντας τις μεθόδους που έχει από το βιβλίο του Πιτσούλη (που ακολουθεί πιστά) και λύνοντας τα παραδείγματα που κάνει ο Παπαλάμπρου (κι ανεβάζει στο elearning). Το μόνο αρνητικό είναι ότι θέλει πολλές πράξεις.

Μπορείς να διαβάσεις εδώ (https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=71916.0) περισσότερα για αριθμητική ανάλυση κι εδώ (https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=65610.0) για διακριτά.

Έχω πει στον παρελθον την γνώμη μου στο παρελθόν για την αριθμητική ανάλυση, όπως θα διαβάσετε στο τόπικ Αριθμητική ανάλυση να επιλέξω το μάθημα.

Εν ολίγοις ξανάλεω αριθμητική ανάλυση + να κάνεις την εργαίσια python, αυτό το εξάμηνο δεν έχεις και καμια δύσκολη εργασία (υπάρχει μια της ηλεκτρονική, και μια της στατιστικής η μία είναι ίδια κάθε χρόνο, η άλλη θα σου πάρει 3 μέρες για να την κάνεις). Μην την φοβάσαι την python αν ξέρεις κάποια άλλη γλώσσα θα σου φανεί παιχνιδάκι, αν πάλι δεν ξέρεις άλλη γλώσσα προγραμματισμού πάλι παιχνιδάκι θα σου φανεί  η python :).


Aν πάρεις στο 7ο το μάθημα θεωρία δικτύων ίσως σου χρειαστούν τα διακριτά.
Στην αριθμητική ανάλυση θα μάθεις διάφορους μεθόδους για να λύνεις περίεργες εξισώσεις, ολοκληρώματα, και διάφορα άλλα. Από αυτά που έμαθα στην αριθμητική ανάλυση, μου χρειάστηκε μέχρι φέτος 2 φορές η μέθοδος του newton, μην νομίζεις ότι την θυμώμουνα την γκουγκλαρα και την θυμήθηκα. (η 2η φορά που μου χρειάστηκε ήταν σήμερα  ::) )  


και κάποιες άλλες γενικές γνώμες υπάρχουν εδώ (https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=78184.0)

Γενικα η αριθμητική ανάλυση συνδέεται με μαθήματα βελτιστοποίησης που υπαρχουν στα επομενα εξαμηνα οπως και με την επιχειρησιακή έρευνα. Ωστόσο το πιο σημαντικό κομμάτι που συνδέεται είναι η Μηχανική Μαθηση που ειναι το πιο hot κομματι του computer science, 2 χαρακτηριστικά μαθηματικά προβλήματα της αριθμιτικής ανάλυση που παίζουν σημαντικό ρόλο στη μηχανική μάθηση ειναι η εξίσωση ελαχίστων τετραγώνων( linear regression στη μηχανικη μάθηση) και η εύρεση μέγιστης ιδιοτιμής με τη μέθοδο δύναμης ( το οποίο εφαρμόζεται στο pca στη μηχανικη μαθηση). Γενικά η αριθμιτική ανάλυση δίνει μια σημαντικά διαφορετική άποψη των μαθηματικών που γνωρίζουμε απο το λύκειο, την άποψη της προσεγγιστικής λυσης και την επάληψης. Μια άποψη πολύ κοντά στον τρόπο που κάνουν υπολογισμούς οι υπολογιστες. Έχω εξεταστεί επιτυχώς και στα 2 και η αποψή μου ειναι για το κομμάτι της μηχανικής μάθησης αξίζει 100% αριθμητική ανάλυση.

Έκανε σήμερα την εισαγωγή του και ο Πιτσούλης στα Διακριτά, και δηλώνω προβληματισμένος. Το μάθημα φαίνεται πολύ ενδιαφέρον, αλλά τα σχόλια εδώ με φοβίζουν ως προς τον Πιτσούλη. Επίσης φοβάμαι μην μου "λείψει" η Αριθμητική Ανάλυση αργότερα

πήρα αριθμητική ανάλυση και όσες φορές χρειάστηκε να ξέρω κάτι το επανέλαβαν οι καθηγητές. Φυσικά εξαρτάται και τι τομέα είσαι .

Τις μεθόδους της αριθμητικής ούτως ή άλλως μπορείς να τις μάθεις και μόνος σου, άρα δεν νομίζω να υπάρχει πρόβλημα αν δεν ασχοληθείς σε αυτό το εξάμηνο. Τώρα αν θέλεις να πας καλά στο τέλος χωρίς ιδιαίτερη προσπάθεια, θα σου πρότεινα Παπαλάμπρου. Είναι πολύ πιο stable στα θέματα που βάζει. Πιτσούλη δεν είχα. Αν βρήκες το μάθημα του ενδιαφέρον (αλλά φοβάσαι ότι μπορεί να σε δυσκολέψει) υπάρχει και η επιλογή απλά να πηγαίνεις να παρακολουθείς (έτσι κι αλλιώς ένα 2ωρο είναι) για να πάρεις μία ιδέα σχετικά με τα διακριτά και αργότερα να ασχοληθείς και μόνος σου. Αν από την άλλη το βρίσκεις πολύ ενδιαφέρον σαν αντικείμενο και θες να ασχοληθείς τώρα και ό,τι γίνει, μη σε αγχώνει ότι θα χάσεις κάτι από την αριθμητική. Υπάρχει άπειρο υλικό στο internet. Σίγουρα δηλαδή η ανάλυση δεν είναι ενδιαφέρον μάθημα, απλά είναι σχετικά εύκολο για βαθμό.

Να ρωτήσω, και η αριθμητική ανάλυση και τα διακριτά έχουν εργασία python για έξτρα βαθμό; Επίσης έχουμε γενικά καμια καινούργια άποψη για τα 2 μαθήματα; (κυρίως για τα διακριτά γιατί απ'οτι έχω καταλάβει μόνο οι μισοί απ'αυτους που το επιλέγουν μένουν ευχαριστημένοι κάθε φορά)

Να γράψω και εδώ πως, μετά από πρόσφατες εμπειρίες, αν ξαναεπελεγα, θα επέλεγα Διακριτά. Ο Παπαλαμπρου κατά την άποψη μου έχει τσιμπήσει τα θέματα, και πλέον δεν αρκεί απλά να διαβάσεις 30 μεθόδους, θέλει κατανόηση.

Εγω δεν θα παιρνα κανενα από τα δύο παντως! (αν μπορουσα... δλδ).

αν μπορούσαμε πολλά (δεν) θα κάναμε

Να πω και εγώ την γνώμη μου για αυτά τα δύο μαθήματα επιλογής.
Επέλεξα την Αριθμητική Ανάλυση πριν έναν χρόνο. Και τα δύο μαθήματα είναι χρήσιμα για τον τομέα της ηλεκτρονικής, το μάθημα της Αριθμητικής Ανάλυσης είναι σίγουρα χρήσιμο και για τους άλλους δύο τομείς. Το βιβλίο του Πιτσούλη του μαθήματος της Αριθμητικής Ανάλυσης δεν είναι αρκετά καλό, παρόλα αυτά διαβάζεται, και αν αφαιρέσεις τις αποδείξεις και τους κώδικες Matlab, ουσιαστικά μένεις με τα θεωρήματα και αρκετά παραδείγματα τα οποία σε ενδιαφέρουν στην τελική για να περάσεις το μάθημα.
Ο καθηγητής είναι αρκετά κακός στο μάθημα και οι διαλέξεις του δεν αξίζουν την παρακολούθηση, μιας και διαβάζει ουσιαστικά το βιβλίο. Ωστόσο, αν θες να διαβάσεις και μέσα στο εξάμηνο το μάθημα και να έχεις μια επαφή μπορείς να πας να τον παρακολουθήσεις.
Το μάθημα βγαίνει με διάβασμα 3-5 ημερών καθώς μαθαίνεις 30 περίπου μεθόδους και πας και γράφεις.

Το μόνο μειονέκτημα που υπάρχει τα τελευταία 2 χρόνια με το μάθημα αυτό είναι καθαρά η εξέταση:
Αρχικά, το μάθημα πρέπει να το περάσεις τον Ιούνιο γιατί τον Σεπτέμβριο τα θέματα που πέφτουν είναι αρκετά πιο δύσκολα (κλασσικός Παπαλάμπρου) και εκεί που τον Ιούνιο γράφεις 10, τον Σεπτέμβριο γράφεις με το ζόρι 5. Επίσης, στην εξέταση δεν επιτρέπεται το βιβλίο ή οποιοδήποτε τυπολόγιο κάτι που βολεύει τον διδάσκοντα να ζητάει π.χ. την μέθοδο SOR ή οτιδήποτε έχει κάποιον περίπλοκο τύπο που σίγουρα δεν αποστήθισες! Τέλος, τις τελευταίες 2 εξεταστικές τα θέματα είναι αρκετά πιο δύσκολα σε σχέση με παλαιότερα και πλέον δεν ζητάει απλά να ξέρεις τις 30 μεθόδους αλλά θέλει να ξέρεις και άλλα πράγματα όπως μέθοδο Simplex, θεώρημα Gershgorin, πρώτες-δεύτερες νόρμες κτλ. Ο λόγος που μπορεί να αυξήθηκε η δυσκολία των θεμάτων πιστεύω ότι είναι για να μην επιλέγουν πολλοί φοιτητές το μάθημα της Αριθμητικής Ανάλυσης, μιας και μαζευτήκαμε πολλά άτομα που το επιλέξαμε τελευταία.

Συμπέρασμα: Το μάθημα της Αριθμητικής Ανάλυσης είναι μεν εύκολο αλλά ο διδάσκοντας τρολάρει πολύ στην εξέταση. Ίσως με περισσότερο διάβασμα να μπορείς να γράψεις έναν ικανοποιητικό βαθμό στο μάθημα αυτό. Από την άλλη, παίζει το μάθημα των Διακριτών Μαθηματικών να είναι πλέον πιο απλό και να γράφει κάποιος πιο εύκολα στην τελική εξέταση. Το μάθημα των Διακριτών Μαθηματικών έχει διαφάνειες απλά είναι πιο θεωρητικό, έχει περισσότερες αποδείξεις. Αν ξαναεπέλεγα θα επέλεγα ξεκάθαρα Διακριτά Μαθηματικά, τουλάχιστον εκεί σου δίνεται δύο φορές τον χρόνο η ευκαιρία να γράψεις το μάθημα και παίζει πλέον να είναι πιο εύκολο να γράψεις και κάποιον καλό βαθμό.

Για software engineering δηλαδή και τομεα ηλεκτρονικης ειναι καλυτερα αριθμητικη αναλυση?

Θα έλεγα ότι για αυτό που ζητάς είναι βολικά και τα δύο μαθήματα! ::)
Συνήθως, η Αριθμητική Ανάλυση προτείνεται στους Ενεργειακούς και στους Τηλεπάδες γιατί θα την βρουν κάποια στιγμή μπροστά τους...

Και μόλις παρατήρησα ότι το ίδιο είχα γράψει τον Ιούνιο, δύο ποστ πιο πάνω  ;D

Ας πει κάποιος ηλεκτρονικάριος την γνώμη του λοιπόν...   ::)

Μετά από άπειρα πολλά χρόνια που είχαν κάνει αυτήν την επιλογή, πήρα αριθμητική, θεωρώ πως διακριτά θα κερδίσεις περισσότερο σαν ηλεκτρονικάριος. Από την άλλη ο Παπαλάμπρου είναι θεούλης και συνεννοήσιμος, και το μάθημα θα σου χρειαστεί στις τεχνικές βελτιστοποίησης (όχι ότι θα έχεις κενά αν δεν το πάρεις). Αν ξαναδιάλεγα θα έπαιρνα διακριτά.

Διακριτά διάλεξα εγώ, πολύ ενδιαφέρον μάθημα αν σας αρέσουν τα μαθηματικά λίγο παραπάνω από το φυσιολογικό. Ειδικά οι γράφοι για όσους ασχοληθείτε αργότερα με δίκτυα (κι όχι μόνο) είναι κάτι το οποίο θα χρειαστείτε. Πέρσυ που το επέλεξα είχα προβληματιστεί κι εγώ με τα σχόλια για τον Πιτσούλη, και ισχύουν όντως. Είναι ψιλοαδιάφορο το μάθημα που κάνει. Αν το επιλέξετε να είστε έτοιμοι να ψάχνεστε μόνοι σας για απορίες κλπ. Επίσης δεν υπάρχουν πολλά παλιά θέματα στο τημμυ απο οσο θυμαμαι.

Χωρίς να γνωρίζω τον Πιτσούλη καθόλου, ο Παπαλάμπρου σε κάποιες εξεταστικές βάζει και κάποια ότι να ναι θέματα και οι διαλέξεις του ήταν χείριστες (διαδικτυακά, που μάλλον διαδικτυακά θα γίνει το νέο εξάμηνο).

Σε γενικές γραμμές οι ηλεκτρονικάριοι πάντως δεν θα χετε ιδιαίτερα κενά αν πάρετε το ένα και αφήσε το άλλο. Αν ήταν στο χέρι μου, δεν θα έπαιρνα κανένα μάθημα από αυτά τα δυο.

εγω θελω να παρω αριθμιτικη για το αντικειμενο, αλλα ο παπαλαμπρου στις τελευταιες εξεταστικες απο οτι λετε εχει αρχισει τις τρολιες και ειμαι σε μεγαλο διλημα γιατι με ενδιαφερει και ο βαθμος φυσικα, noted πως δυσκολα θα παω ηλεκτρονικη, αναμεσα στους αλλους δυο ειμαι

γενικά είναι λίγο random ο παπαλαμπρου, κάποιες εξεταστικές βάζει βατά κάποιες όχι.

Βέβαια δεν ξέρω τι γίνεται στα διακριτά.

Από ότι θυμάμαι, μόνο στις εξ αποστάσεως έβαζε σχετικά βατά θέματα. Πλέον στη κανονική εξεταστική βάζει πιο βατά, γράφεις ας πούμε και 10 αν διαβάσεις τέλεια, στην επαναληπτική με την ίδια γνώση γράφεις 6...

Στις εξαποστάσεως βατά μεν αλλά με λιγότερο χρόνο  :P. 

Αυτό θα έλεγα αλλά δεν ήμουν και τόσο σίγουρος Ιούνη βατά, Σεπτέμβρη κουλά.

αν επιλεξω διακριτα θα μου λειψει τιποτα απο αριθμητικη αναλυση; γτ σκοπευω να πιασω και το machine learning καποια στιγμη και θελω να εχω καλο μαθηματικο υποβαθρο

Παιδιά βγείτε λίγο απ αυτή τη λογική... Ό,τι και να επιλέξεις τίποτα δε θα σου λείψει. Δεν είναι ότι κάνει και κανένας τρομερές παραδόσεις και μαθαίνεις. Διάβασμα για εξεταστική κάνεις σε όλα. Αν δεις ότι σου λείψει κάτι από το ένα ή το άλλο θα το ψάξεις εκείνη τη στιγμή.