THMMY.gr

Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών => Ανάλυση Δεδομένων => Topic started by: Prison Mike on September 30, 2019, 22:05:37 pm



Title: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: Prison Mike on September 30, 2019, 22:05:37 pm
Σχολιασμός και απορίες πάνω στις διάφορες ασκήσεις του μαθήματος.


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: babyshark on October 20, 2019, 12:04:50 pm
Για την άσκηση 5 από το Κεφάλαιο 3 που βρίσκουμε το αρχείο eruption.dat που αναφέρει;  :D
Στην σελίδα του δεν το έχει παντως αν είδα καλα  :P


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: The Senate on October 20, 2019, 19:36:15 pm
Για την άσκηση 5 από το Κεφάλαιο 3 που βρίσκουμε το αρχείο eruption.dat που αναφέρει;  :D
Στην σελίδα του δεν το έχει παντως αν είδα καλα  :P

Στη σελίδα για το τημμυ όντως δεν υπάρχει, έχει όμως διαφορετική σελίδα και για το μεταπτυχιακό μάθημα στο φυσικό όπου υπάρχουν όλα τα αρχεία: https://users.auth.gr/dkugiu/Teach/DataAnalysis/index.html


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: babyshark on October 21, 2019, 00:20:30 am
Σωστά,το είχα ξεχάσει αυτό!Σε ευχαριστώ πολύ  ;D ;D


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: tsipouros on November 30, 2019, 00:44:19 am
Στο παράδειγμα 5.7 πως υπολογίζει την εκτίμηση διασποράς των b0,b1,b2 και της εκτίμησης y; Στις σημειώσεις αναφέρει ότι δίνεται από σύνθετη έκφραση αλλά δεν λέει ποια είναι αυτή :P


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: xristosioan on December 15, 2019, 19:26:09 pm
Για την άσκηση 4, στο ερώτημα που ζητά λεύκανση, στον τύπο X' = Σ^-1 * U * X, που δίνεται στη θεωρία, μόνο σε εμένα δεν βγαίνουν σωστές οι διαστάσεις των πινάκων ;  Ο Σ βγαίνει 2χ2, ο U 10000χ2 και ο Χ 10000χ2. Δε μπορεί να γίνει πολλαπλασιασμός.

Υπάρχει άλλος τρόπος να υπολογιστεί αλλιώς ;


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: tsipouros on January 17, 2020, 18:50:41 pm
Στην εργασία στο ερώτημα 7 βρήκατε να προσαρμόζεται κάποιο μοντέλο γραμμικό ή μη με καλό adjR2 για κάποιο δείκτη, ή σε όλα είναι πολύ μικρό;


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: babyshark on January 17, 2020, 19:13:14 pm
Στην εργασία στο ερώτημα 7 βρήκατε να προσαρμόζεται κάποιο μοντέλο γραμμικό ή μη με καλό adjR2 για κάποιο δείκτη, ή σε όλα είναι πολύ μικρό;


και εγω αυτο ψαχνω  :-\


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: giannis1411 on January 18, 2020, 19:18:55 pm
Στο ζήτημα 6, οταν λεει συντελεστη b, εννοει b0 ή b1??  ^beg^


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: xristosioan on January 18, 2020, 19:26:37 pm
Στο ζήτημα 6, οταν λεει συντελεστη b, εννοει b0 ή b1??  ^beg^

Το b1 : y = bx + a
sent from mTHMMY (https://play.google.com/store/apps/details?id=gr.thmmy.mthmmy) 


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: giannis1411 on January 21, 2020, 16:53:08 pm
Στο ζητημα 7, χρησιμοποιησε κανεις τη συναρτηση fitlm για να βρει το προσαρμοσμενο συντελεστη προδιορισμου?? Γιατι σε μενα εμφανιζει το μηνυμα "Regression design matrix is rank deficient to within machine precision.". Αν εχετε καμια ιδεα πειτε το.


Title: Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Απορίες στις Ασκήσεις 2019/20
Post by: tsipouros on January 21, 2020, 18:19:15 pm
Στο ζητημα 7, χρησιμοποιησε κανεις τη συναρτηση fitlm για να βρει το προσαρμοσμενο συντελεστη προδιορισμου?? Γιατι σε μενα εμφανιζει το μηνυμα "Regression design matrix is rank deficient to within machine precision.". Αν εχετε καμια ιδεα πειτε το.
Εμένα μου το έβγαζε αυτό όταν δοκίμαζα πολυώνυμο βαθμού μεγαλύτερο από κάποιο όριο (6-7) δεν θυμάμαι ακριβώς. Αν θες να κάνεις πολυωνυμική παλινδρόμηση μπορείς να χρησιμοποιήσεις το polyfit και το polyval και να υπολογίσεις "χειροκίνητα" τον προσαρμοσμένο συντελεστή προσδιορισμού.