THMMY.gr

Topic για την επίλυση αποριών πάνω στις φετινές ασκήσεις

Θα ανεβαίνουν οι ασκήσεις του μαθήματος?

Nαι ειπε θα ανεβαινουν οτι ασκησεις κανει στην ταξη μαζι με τις λυσεις τους

αυτες που εκανε την προηγουμενη βδομαδα παντως ηταν μεσα απο το βιβλιο και ηταν λυμμενες

'Εχει κάνει ασκήσεις στη διαμόρφωση?

στις διαμορφωσεις που κανουμε ισχυει παντα Es=Eb*log2M ;;

Ναι, αυτό ισχύει. Πιο συγκεκριμένα η Eb ορίζεται ως Εs/log2M για σύμβολα μήκους Μ

Tις συνελιξεις για τις εξοδους των προσαρμοσμενων φιλτρων πως τις κανει;υπαρχει ισως κανενα καλο βιντεακι στο youtube ;  :D :D :o

Αρχικά βλέπεις αν μπορείς να σπάσεις τα σήματα σε βηματικες ή σε ράμπες, για να είναι λίγο πιο απλή η ολοκλήρωση. Και μετά με λίγη υπομονή κάνεις τις πράξεις

και κατι ακομα.εξισωση μεσοκαθετων πως βγαζουμε ευκολα;

Ευκολος ευκολος τροπος δεν υπαρχει. Κανονικά πρέπει να πας απο αναλυτικη γεωμετρια. Το πιο απλο που μπορω να σκεφτω ειναι να βρεις το μεσο απο το τμημα που εχεις , και την κλιση του. Και απο αυτα βγαινει ευκολα η εξισωση της μεσοκαθετου.

Πρακτικα στις εξετασεις, αποσο θυμαμαι δεν ζηταει την εξισωση. Αλλα θελει προσοχη, όταν θα κανεις το σχημα να βαλεις στις σωστες θεσεις τα σημεια σου, για να σου βγουνε καλες και οι μεσοκάθετοι. Εννοειται βοηθαει το να εχεις χαρακες.

ευχαριστω πολυ  ::) ::)

Γενικά μεσοκάθετος ενός ευθυγράμμου τμήματος είναι τα σημεία εκείνα που έχουν την ίδια απόσταση από τα 2 άκρα. Άρα για να βρεις εξίσωση ευθείας έχεις ένα σημείο P(x,y) και η απόσταση του από τα 2 σύμβολα θες να είναι ίση. Θα φύγουν τα τετράγωνα και θα μείνει η εξίσωση της ευθείας

οταν εχεις ξεχασει βασικες γνωσεις λυκειου ετσι ειναι  ;D

ευχαριστω πολυ και παλιιιι!

Μπορει καποιος να εξηγησει πως καταλαβαινουμε ποιος ειναι ο ελαχιστος αριθμος προσαρμοσμενων φιλτρων που μας χρειαζεται?

απ' όσο κατάλαβα όταν έχουμε προσαρμοσμένα φίλτρα, ή θα έχουμε όσα τα σύμβολα s δηλαδή Μ ή όσα οι συναρτήσεις βάσης φ, δηλαδή Ν. Το Ν είναι μικρότερο του Μ. (βέβαια όταν έχουμε μόνο Ν προσαρμοσμένα φίλτρα μετά θα υπάρχει και κάτι για να κάνει πολλαπλασιασμό πινάκων)

Αυτο που δεν καταλαβαινω ειναι οτι μπορει π.χ. να εχουμε 3 συναρτησεις βασης αλλα να μας χρειαζονται μονο 2 προσαρμοσμενα φιλτρα

Έχει καταλάβει κανείς στη λυμένη 7.12, πώς βγάζει το Pr(n>-A);
(Ο θόρυβος ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή)

Σου λέει ότι το n είναι σίγουρα μεταξύ -3 και 3.

Αν το Α είναι μεγαλύτερο ή ίσο του 3 τότε το n θα είναι σίγουρα μεγαλύτερο από το -Α (το οποίο μπορεί να είναι το -4 πχ) άρα Pr = 1.

Αν το Α είναι μικρότερο του 3, τότε θες την πιθανότητα το n να είναι μεγαλύτερο από το -A. Αυτό το υπολογίζεις από το αντίστοιχο εμβαδό της συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας. Δηλαδή από -A ως 3 στον άξονα χ επί 1/6 στον άξονα y που κάνει το (3+Α)/6.

Ελπίζω να βοήθησα

Ευχαριστώ πολύ!

Αυτό νομίζω ότι δεν ισχύει. Που το έχεις δει; Σε όλες τις λυμένες του 6ου κεφαλαίου λέει το εξής όταν ζητάει αποδιαμορφωτή που χρησιμοποιεί τον ελάχιστο αριθμό προσαρμοσμένων φίλτρων: "Ο δέκτης προσαρμοσμένων φίλτρων με τον ελάχιστο αριθμό είναι αυτός με φίλτρα προσαρμοσμενα στις συναρτησεις βάσης." Και έπειτα χρησιμοποιεί τόσα φίλτρα όσα και οι συναρτησεις βάσης.

Είναι στη λυμενη ασκηση 6.10 αυτο που λες.Αν στη μια πχ απο τις 2 συναρτησεις βασης που εχεις οι κυματομορφες εχουν ολες την ιδια τιμη τοτε δεν χρειαζεται να χρησιμοποιησεις φιλτρο πανω σε αυτην.

Όταν έχουμε έναν αστερισμό και θέλουμε την πιθανότητα σφάλματος ενός συμβόλου, πότε μπορούμε να την υπολογίσουμε ακριβώς και πότε όχι?

Για παράδειγμα:
Άσκηση 6.12 - σχήμα σελίδα 436 λέει ότι μπορούμε να υπολογίζουμε μόνο την Ps3
Άσκηση 6.14 - σχήμα σελίδα 448 λέει ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τις πιθανότητες σφάλματος σε κλειστή μορφή.

Ωστόσο στην άσκηση 6.13 - σχήμα σελίδα 441 υπολογίζει κανονικά την πιθανότητα σφάλματος του s1 αλλά όχι των s2,s3. Τι τον περιορίζει από το να εφαρμόσει την ίδια μεθοδολογία ?

πρέπει να παίζει ρόλο το αν είναι ισοπίθανα τα σύμβολα ή οχι(Αυτό πάει στον αν υπολογίζουμε πιθανότητα σφάλματος ή οχι όταν υπάρχει αστερισμός).Για την 6.13 που λες βλέπω ότι υπολογίζει πιθανότητα σφάλματος  για το s1 και για το s2,η οποία λέει οτι ΄είναι ίδια με την πιθανότητα σφάλματος του s3.

Το αν ειναι ισοπιθανα ή οχι επηρεαζει μονο τις περιοχες αποφασης, οχι το αν μπορεις να υπολογισεις την πιθανοτητα σφαλματος...
Επισης στην 6.13 αν δεις καλυτερα για το s2 δεν βρισκει ακριβως την τιμη της πιθανοτητας, αλλα ενα ανω οριο για αυτην, εχει ανισοτητα στην αρχη

Στην σελίδα 623 του καινούριου βιβλίου στην άσκηση 7.17 για το ερώτημα ii πώς υπολογίζονται τα κατώφλια απόφασης για τις Ι και Q συνιστώσες? Και γιατί  το σήμα r αντιστoιχίζεται στο [Α,3Α] ?

μηπως εχει κανεις τις λυσεις απο τα παλια θεματα που εχει στις ασκησεις στο elearning?