THMMY.gr

Topic που αφορά τις ασκήσεις του μαθήματος. Stay on topic!

Ξεκινώ! Το 3ο θέμα από τον φεβρουάριο 2011 (είναι τα θολά θέματα) ζητάει υποδειγματοληψία 1:3? Πώς γίνεται αυτό?

Καμιά βοήθεια για το θέμα 1 Ιούνης 2014 ;

Εγώ έκανα μία "σκακιέρα" με κουτιά 2x2 και περιθώριο 1 και υπολόγιζα από το αποτέλεσμα της συνέλιξης από εκεί.

Στο θέμα 2 του Ιούνη 2014 στο γ)
λευκός θόρυβος με σ_e²=0.01 σημαίνει ότι S_e(ω₁, ω₂)=0.01?

Ναι αν δεν κάνω λάθος!


Kανείς για θέμα 3 Ιούνιος 14  (μετασχηματισμός Hough);;

Δεν ισχύει για κάθε ω₁, ω₂. Ισχύει μόνο S_e(0,0) = σ_e²

Thanks, για ω₁, ω₂ διάφορα του 0 είναι S_e(ω₁, ω₂) =0, ε;

Με επιφύλαξη

Νομίζω ναι, αλλά δε θέλω να σε πάρω στο λαιμό μου, δεν είμαι σίγουρος. Αν το επιβεβαιώσω, θα ποστάρω. Για το 0,0 είμαι σίγουρος, πάντως.

Ωραίος φίλε μου! Αλλά γιατί θεωρούμε ότι ο πίνακας είναι 4x4? Δηλαδή τι μονάδα μέτρησης χρησιμοποείς για να βρείς τα tanθ ?

Πήρα σαν δεδομένο ότι N είναι τα κουτάκια αλλά και να μην είναι τα κουτάκια οι τριγωνομετρικοί αριθμοί παραμένουν ίδιοι καθώς είναι κουτάκια/κουτάκια :P Δεν είμαι σίγουρος ότι κατάλαβα την ερώτησή σου.

εδιτ: 'η καλύτερα κουτάκια/κουτάκια = πλευρά κουτιού/πλευρά κουτιού

Ναι κατάλαβα τι έκανες  :P.
Όντως οι γωνίες δεν αλλάζουν αλλά αλλάζει το ρ που εν τέλει θα βγεί συναρτήσει του Ν.

δλδ εκεί που γράφεις cosθ = ρ/1  , λογικά δεν είναι cosθ  = ρ / ((1/4)*Ν)  . ?

Η αυτοσυσχέτιση είναι μη μηδενική μόνο στο (0,0) δηλαδή μπορείς να γράψεις r_v(x1, x2) = σ²δ(x1, x2). Το φάσμα ισύος είναι ο 2D FT αυτής που είναι απλά σ² για όλες τις συχνότητες.

Ναι, αν Ν είναι η διάσταση της εικόνας.

Ναι, και μένα αυτό μου φαίνεται πιο σωστό καθός ο λευκός θόρυβος θα πρέπει να έχει ισχύ σε όλες τις συχνότητες, ενώ άμα είχε μόνο στην μηδενική συχνότητα θα ήταν μία DC τιμή στο πεδίο του χώρου.

Θέμα 1β) 2013 αποτελέσματα κανείς;
Εγώ βρήκα οριζοντίως 2/π samples/inch και καθέτως 3/π samples/inch.

Θέμα 1 Ιούνιος του 2015 κανείς;

Απλή εφαρμογή τύπων, νομίζω το έκανε και στην τάξη. Εγώ βρήκα x=[1, 2; 3, 4], Υ_β=[0, -4; -2, 10]

Θέμα 2β) ιούνιος 2013 τί πρέπει να κάνουμε;

Πώς την έλυσες ??

Στο θέμα 2 Ιουνιου 2015, τι αποτέλεσμα βρήκατε για το φάσμα ισχύος; Με προβληματίζει λίγο κάτι που βρίσκω, ουσιαστικά εφαρμόζω τον τύπο και καταλήγω σε ενα άθροισμα σαν αυτό που δίνει και στην "υπενθύμιση" αλλά η βάση είναι >1 οπότε δεν ισχύει ο τύπος εκείνος και ουσιαστικά απειρίζεται. Παίζει κάτι τέτοιο η απλά έκανα κάπου λάθος στις πράξεις;

Εμένα το άθροισμα με το m1 μου βγαίνει:   2/(1-0.5*exp(-jω1)) -1
και αντίστοιχα το m2: 2/(1-0.2*exp(-jω2)) -1 .

κάπου κάνεις λάθος. το αποτέλεσμα, όπως το έγραψε ο ντελόπουλος στον πίνακα και όπως το βρήκα και εγώ είναι

S = 3/(5-4*cos(ω1))*2.4/(2.6-cos(ω2))

Οκ δικιά μου μαλακία, είχα φάει ένα - κάπου και γι'αυτο έβγαινε λάθος. Αχ και να κάνω κάτι τέτοιο στην εξέταση, 4 μονάδες τζάμπα θα πήγαιναν...

Έχει κανείς ιδέα για το Θέμα 2ο Ιουνίου 2015 το γ ;

 Θέμα 1 σεπτεμ 2015
τα v) και vi) .... τσεκ για λαθη
/εδιτ Μάλλον έχω λαθος το Χώραν...

Πώς βγαίνετε σε αυτό το αποτέλεσμα; Εγώ απλά καταλήγω σε αθροίσματα του στυλ της υπενθύμισης στο τέλος.

Απλά είπα ότι το συνημίτονο θέλει π ίντσες για μια περίοδο οπότε θέλουμε 2 δείγματα ανά π ίντσες προς την x₁ κατεύθυνση  ενώ το ημίτονο θέλει 2π/3 ίντσες για μια περίοδο οπότε θέλουμε 2 δείγματα ανά 2π/3 ίντσες 2/(2π/3)=3/π δείγματα/ίντσα προς την x₂ κατεύθυνση. Απλά έχω τις αμφιβολίες μου γτ μου φαίνεται λίγο "μπακάλικη" προσέγγιση :p

Lecture 8 τελευταίο slide με H(ω₁, ω₂) από το 2β), S_x(ω₁, ω₂) από το 2α) και S_v(ω₁, ω₂) =σ_ν²

το exp δεν είναι συμμετρικό ως προς -oo και +oo (ενώ το |m1| είναι), οπότε θέλει μία μόντα σε αυτό που γράφεις. μετά απλά κάνεις πράξεις για να καταλήξεις σε πραγματική S (επειδή η r είναι άρτια η S θα είναι πραγματική)


Το τελευταίο γιατί δεν είναι τίποτα από τα 2? Αν αντικαταστήσεις το y(m-a,n-b) μπορείς το y(m,n) να γραφτεί ως άπειρο άθροισμα από x, που είναι όλα γραμμικά και χωρικά ανεξάρτητα

Θέμα 3β Ιούνιος 2015 , κανείς;;;

για το α) λογικά πιστεύω : y0 = h(n1-20,n2) = exp{ [ -(n1-28)^2 + (n2-8)^2  ] /8 }

Μη Γραμμικος διότι βγαίνει ένας όρος y παραπάνω αν προσθέσεις H(a1 x1[])+ H(a2 x2[])  από το αν αναλύσεις το y[m-a,n-b] ... Τώρα θα το δω λίγο πιο συγκεκριμένα όταν περάσω τα ΧωρΑν .

Σεπτέμβριος του 15 θέμα 2 ερώτημα  i)

συνοπτικό version: Septem15_2a
θα ανέβει και αναλυτικό version : Septem15_2a_longversion A,B

/εδιτ στους τελικούς τύπους G(w1,w2) έχω λάθος στα α11,α12,α21,α22  έχω μερικά λαθάκια...

Συμφωνώ με τον PanteGrv και μένα μου βγαίνει ΓραΧωρΑν

Σεπτεμβρης 2015 θεμα 2 ερωτληματα β,γ,δ,ε _

Τα περσινά θέματα ήταν για την πάρα πολύ καλή λειτουργία symbolic της matlab.
Η οποία σου βγάζει τους τύπους σε clock της cpu Καιαιαιαιαιαι γαι αυτους που αγορασαν το TI computerάκι των 300e ... Αυτό είναι ...
----->> https://www.youtube.com/watch?v=QOX_CicRw9c we love!!!!


/εδιτ το θέμα ε μπορεί να θέλει κάτι παραπάνω ... και το προηγούμενο ποστ με το α) έχει λάθος στους τελικούς τύπους της ορίζουσας...

Εγώ έλυσα το β) με τυπολόγιο Fourier και βρήκα σαν αποτέλεσμα 2 δέλτα στο (0, k) και (0, -k).
Στο γ) σύμφωνα με τον τύπο G-F έβγαινε περιστροφή των 2 δέλτα αλλά αριστερόστροφα
στο δ) βρήκα ίδιο αποτέλεσμα με σένα και στο ε) συμβουλευόμενος το γ) είπα ότι Τ_N=max(|cosθ*π/k|, |sinθ*π/k|) με γεωμετρική εξήγηση

Έχεις δίκιο.

Αν μπορείς να τα ανεβάσεις θα βοηθούσε

γενικά προκύπτει ότι στροφή στον χώρο σημαίνει στροφή και στην συχνότητα. παρ όλα αυτά στην σελ 358 του Gonzalez η φάση του ΜΣ δεν έχει απλώς στραφεί, παίζουν και άλλες παραμορφώσεις (ενώ στην προηγούμενη σελίδα το magnitude του ΜΣ έχει απλά στραφεί). Έχει κανείς ιδέα γιατί μπορεί να συμβαίνει αυτό?

Εγώ νομίζω πως το y0 είναι h(20,0) =e^(-10) (σταθερά παντού στο 15χ15 πλαίσιο) για n1=0:14, n2=0:14. Επειδή y=h*x = h(n1,n2)*d(n1-20,n2)=h(20,0) διότι από την θεωρία συνέλιξης ισχύει ότι z(x) = y(x)*d(x-a) = y(a). Αντίστοιχα το y1 βγαίνει h(20,n2). Η φυσική σημασία για το y0 είναι ότι έχουμε μια άπειρη πληροφορία σε ένα μεμονομένο σημείο (20,0) και με το πέρασμα του φίλτρου αυτό που καταφέρνουμε είναι η εξομάλυνση του στον χώρο.
Ας με διορθώσει κάποιος άμα κάνω λάθος.

Διαφωνώ φίλε μου.
z(x) = y(x) * d(x) = y(x)
z(x) = y(x) * d(x-a) = y(x-a)
Δηλαδή είναι όλη η συνάρτηση απλά μετατοπισμένη.

Αυτό που λές νομίζω ισχύει στο ολοκλήρωμα με την δ:
S(f(x)*d(x)) = f(0)
S(f(x) * d(x-a)) = f(a)

Αυτό που λες ισχύει για πολλαπλασιασμό με δ, όχι συνέλιξη. Αυτό που λέει ο greekoo είναι σωστό, στο α ερώτημα το 15χ15 πλαίσιο απλά μεταφέρεται σε εκείνη την θέση.

Το κάναμε χθες στην ματλαβ είναι μετακίνηση...y=h*d[n1-20]=y[n1-20,n2]

και για το δεύτερο ερώτημα η Matlab τί έχει να πεί;  :P

EDIT:
Επίσης παιδιά μια γρήγορη ερώτηση. Στο θέμα 2 του 12 με το Bayer, τα διανύσματα για το κάθε χρώμα τα υπολογίζουμε με κοινή αρχή των αξόνων πάνω αριστερά; Ή για κάθε χρώμα την αρχή του την παίρνουμε ξεχωριστά  ;
Επίσης στο δεύτερο ερώτημα τι ακριβώς θέλει; Ξεχωριστές συχνότητες για κάθε χρώμα οριζοντίως και καθέτως  ;

Θέμα 2 ιούνης '12 έχει κανείς ιδέα τι και πώς??

Αυτό  8))
/εδιτ στο κώδικα δεν έβαλα ένα πλην στο gauss αυτό δεν βγήκαν θολά τα όρια...
/edit Σωστό, προσοχή το τεστ αυτό έχει διαστάσεις 300x300.
Δεν είναι η delta[n1-20]*h[n1][n2] η οποία έχει άπειρες διαστάσεις και δεν θα έχει όρια στην οριζόντιο αφού η γραμμή εκτείνεται ως το άπειρο  :o

χμ ωραίος φίλε! Δηλαδή ουσιαστικά η d(n1-20) είναι μια άπειρη εικόνα η οποία έχει άσσους στη γραμμή 20. Αλλά αναρωτιέμαι στο χαρτί πώς μπορούσες να βρείς αριθμητικό αποτέλεσμα σαν αυτό που βγάζει στο ματλαμπ ;  :P

Το θέμα δεν ζητάει αριθμητικά αποτελέσματα αλλά ποιοτικά (πάλι καλά γιατί έχω τρελαθεί στην κατανάλωση δέντρων με αυτό το μάθημα)
Οπότε σχολιάζεις πολύ σωστά στο κέντρο 20  βγαίνει ένα
Από γραμμή ενός pixel βγαίνει λωρίδα 15 pixel
και είναι θολά τα όρια
άμα είσαι καλλιτέχνης κάνεις και μια απεικόνιση

Μια προσπάθεια

Οποίος έχει μια ιδέα τι εννοεί στο Ιούνιος 2012 β) ας την γράψει ...

Φίλε νομίζω πρέπει να παίξουμε με τα διανύσματα και τον πίνακα πλέγματος για κάθε χρώμα. Όπως είναι στη διαφάνεια 3 σελίδα 5.
Και μετά η πυκνότητα θα είναι 1/det(T)

Χμμ... Πιο ορθό μου φαίνεται θυμάσαι πως πάνε στο bayer τα vectors;

πχ έχεις:

RGR
GBG
RGR

Για το R ξεκινώντας απο κάτω αριστερά, το t1 θα είναι (2d 0)'  και το t2 = (0 2d)'
άρα Τ = (t1 t2) και έτσι βρίσκεις ορίζουσα.

Για το G θα πάρεις ως αρχή το G (στη μέση τέρμα αριστερά) και θα παίξεις με ανάλυση συνιστωσών συνημίτονα κλπ!

Μια τελευταία προσπάθεια διόρθωσα στο α) να βγει το "χιαστι" ώστε να έχεις (samples/m^2) βέβαια ο greko νομίζω ότι έχει δίκιο.
Β) τι ερώτημα και αυτό, δεν έχω ιδέα εάν είναι σωστό ή όχι το F= (samples/meter)

ΝΟΜΙΖΩ :p ότι φταίει ότι ο μετασχηματισμός μεταβλητών [a₁₁, a₁₂; a₂₁, a₂₂] στην περίπτωση της στροφής έχει 1 ορίζουσα. Αλλιώς υπάρχει και παραμόρφωση.

Πέρα από το β) και το ε) τα υπόλοιπα τα έκανα στο μυαλό μου :P

Μια ερώτηση, τελικά στον υπολογισμό συνελίξεων κάνουμε την διαδικασία κατευθείαν (βρίσκουμε fourier, πολλαπλασιάζουμε κατά σημεία και βρίσκουμε αντίστροφο) ή πολλαπλασιάζουμε και με (-1)^(n1+n2) όπως λέει σε ένα από τα φυλλάδια? Γιατί, αν τα κάνω σωστά στη matlab, μου βγάζουν διαφορετικά αποτελέσματα και μόνο η πρώτη μέθοδος μου δίνει ίδιο αποτέλεσμα με την conv2.

συνέλιξη στο χώρο :
1) φλιπ (και στις δύο διαστάσεις) μια από τις δυο εικόνες
2) εφαρμογή τύπου αθροισμάτων
συνέλιξη στην συχνότητα:
1) fourier των δύο εικόνων
2) πολαπλασιασμός των δύο Fourier
3) inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

Ναι κι εγώ έτσι το κάνω (πολλαπλασιασμός κατά σημεία εννοούσες φαντάζομαι) αλλά δεν καταλαβαίνω γιατί μας δίνει αυτή τη σαχλαμάρα με το (-1) και πότε εφαρμόζεται. Είναι στο φυλλάδιο 7 σελ. 33.

Κοίτα κάτι δοκιμάσαμε με μεταφορά του κέντρου της μάσκας στο κέντρο της εικόνας αλλά δεν μου πέτυχε.

Μάλλον εννοεί εάν έχει μια μάσκα [15  15] που ξεκινάει στο κέντρο  (0,0) και εκτείνεται σε n1=[-7,7] και n2=[-7,7] να την "φέρεις" αντίστοιχα στο κέντρο της εικόνας n1=[0,14] n2=[0,14] στο πεδίο της συχνότητας ...
Δεν είμαι 100% σίγουρος όμως

μην ξεχάσουμε και το zero padding πριν το φουριε στις διαστάσεις της συνελιξης! (Αν μιλάμε για πε περασμένες εικόνες )

επομένως αν η λίστα γίνει,

συνέλιξη στη συχνότητα:

• zero padding - με πρόσθεση μηδενικών στην κάτω δεξιά γωνία του πίνακα(όχι γύρω-γύρω) - στις δυο εικόνες
• fourier των δύο εικόνων
• πολλαπλασιασμός των δύο Fourier
• inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

είμαστε οκ; η σαχλαμάρα με το -1 που έχει κάπου στις σημειώσεις του δεν χρειάζεται πουθενά; το matlab τουλάχιστον αυτό λέει.

Απλυτε πρωτον καλωσηρθες.

Δευτερον κι εγω νομιζω οτι ετσι εισαι καλα χωρις το (-1)^n1 + n2 , αν θυμαμαι καλα απο την ταξη αυτο το εκανε για να μετατοπιστει το (0,0) της εικονας στο κεντρο του πινακα αλλα δε θυμαμαι γιατι.

Τριτον για το μετασχηματισμο Hough η λυση που εχει ανεβασει ο terzos στην πρωτη σελιδα ειναι σωστη; Γιατι μου φαινεται αρκετα λαθος

μια ερωτηση
στο 1ο θεμα προοδου 2016 με τα quantum efficiency
παιρνουμε τα ολοκληρωματα λογικα και τα βρισκουμε ευκολα λογω δ
απλα αν το παρουμε για μπλε δεν βγαινει 100
τι παιζει;

Υπάρχει το θέμα 1 του Ιουνίου 2015 κάπου λυμένο και έχει την εφαρμογή του μετασχηματισμού και του αντίστροφου. Σε κάποιο post πρέπει να είναι, όχι σε downloads.

καλως σας βρηκα

Για το θέμα 2β της πρόοδου 16 ,
επεκτείνουμε με 0 τους πίνακες στις διαστάσεις τις συνέλιξης ,
υπολογίζουμε Α(u1,u2) και Β(u1,u2),
C(u1,u2)=A(u1,u2)*B(u1,u2), και τον αντίστροφο Fourier του C(u1,u2)?