THMMY.gr

Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών => Ψηφιακά Φίλτρα => Topic started by: Mous on June 21, 2015, 11:25:28 am



Title: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mous on June 21, 2015, 11:25:28 am
Συζήτηση, απορίες, κλπ πάνω σε παλιά θέματα του μαθήματος. Stay on topic!


εχει κανεις λυμμενο κανα παλιο θεμα??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Kodi on June 21, 2015, 12:22:44 pm
εχει κανεις λυμμενο κανα παλιο θεμα??

+1

και επίσης ξέρουμε από ποια χρονιά και μετά βάζει θέματα ο Πιτσιάνης;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mous on June 21, 2015, 13:59:15 pm
θεματα ιουνιου 2014 στο θεμα 2 β) ξερει κανεις πως ακριβως γίνεται η αντικατάσταση?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 21, 2015, 16:52:12 pm
θεματα ιουνιου 2014 στο θεμα 2 β) ξερει κανεις πως ακριβως γίνεται η αντικατάσταση?

Νομίζω εκτελείς L-D, βρίσκεις τα Γm και τα αντικαθιστάς σε ένα Lattice φίλτρο.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: sabpap on June 21, 2015, 20:41:35 pm
θεμα 2, φλεβαρης 15.

α) τι σημαινει ακριβως ο θορυβος εισερχεται στο καναλι; ποια ειναι η έξοδος δλδ; ειναι η y(n)=0.5p(n) - 0.8p(n-1) ;

β) αν ισχύει το επάνω το p(n-2) τι ρολο βαραει;

γ) γενικά όλα τα ερωτήματα αναφέρονται σε κοινη εκφωνηση ή έχουμε άλλα δεδομένα για το α) και άλλα για το β); ή απλα στο ερωτημα α) ζηταει το μπλοκ διαγραμμα του φιλτρου wiener που θα υλοποιησουμε στο b);

αν έχει καταλάβει κάποιος ας απαντησει όσο πιο γρηγορα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: sabpap on June 21, 2015, 21:06:14 pm
θεματα ιουνιου 2014 στο θεμα 2 β) ξερει κανεις πως ακριβως γίνεται η αντικατάσταση?

Νομίζω εκτελείς L-D, βρίσκεις τα Γm και τα αντικαθιστάς σε ένα Lattice φίλτρο.

εγω νομιζω αυτο, εισαι σιγουρος γι αυτο που λες;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikovaka on June 21, 2015, 21:09:09 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 21, 2015, 22:29:52 pm
θεματα ιουνιου 2014 στο θεμα 2 β) ξερει κανεις πως ακριβως γίνεται η αντικατάσταση?

Νομίζω εκτελείς L-D, βρίσκεις τα Γm και τα αντικαθιστάς σε ένα Lattice φίλτρο.

εγω νομιζω αυτο, εισαι σιγουρος γι αυτο που λες;

Αυτό που ανέβασες είναι η λύση για το 1.α) του Σεπτεμβρίου 2014. Για το 2.β του Ιουνίου πρέπει να είναι αυτό που έγραψα (χωρίς να είμαι 100% σίγουρος)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 21, 2015, 22:31:42 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikovaka on June 21, 2015, 22:58:50 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikovaka on June 21, 2015, 23:02:54 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!
Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 21, 2015, 23:07:56 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!
Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???

κι εγω ετσι νομιζω οτι ειναι, ανεβαζω σε levinson durbin εκδοχη

(http://i57.tinypic.com/w0stx5.jpg)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 22, 2015, 00:07:07 am
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!
Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???

Επειδή στην περίπτωσή μας το u(n) είναι ουσιαστικά το u(n-1), αφού το u(n) πρώτα πολλαπλασιάζεται με z^-1 και μετά περνάει μέσα από το φίλτρο. Επίσης d(n) = u(n). Άρα p(-k)=E[u(n-k-1)*d(n)]=..=ru(k-1) και επομένως p(0) = r(1) και p(-1) = r(2)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikovaka on June 22, 2015, 00:54:43 am
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 11:19:40 am
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

+1

λογικά πρέπει να υπάρχει μια αναλογία/σχέση/τύπος που να λέει οτι αν μας ενδιαφέρουν χ δείγματα προς μελέτη πρέπει να πάρουμε ενα φίλτρο τάξης m  π.χ. m=x/1000

αλλιώς πρέπει να έχουμε φίλτρο τάξης 2^13, το οποίο δε νομίζω ότι στέκει για διάσταση φίλτρου


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 11:22:39 am
θεμα 2, φλεβαρης 15.

α) τι σημαινει ακριβως ο θορυβος εισερχεται στο καναλι; ποια ειναι η έξοδος δλδ; ειναι η y(n)=0.5p(n) - 0.8p(n-1) ;

β) αν ισχύει το επάνω το p(n-2) τι ρολο βαραει;

γ) γενικά όλα τα ερωτήματα αναφέρονται σε κοινη εκφωνηση ή έχουμε άλλα δεδομένα για το α) και άλλα για το β); ή απλα στο ερωτημα α) ζηταει το μπλοκ διαγραμμα του φιλτρου wiener που θα υλοποιησουμε στο b);

αν έχει καταλάβει κάποιος ας απαντησει όσο πιο γρηγορα

πείτε ρε, δεν έχει κανείς ιδέα για αυτό;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 22, 2015, 11:34:02 am
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!
Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???

κι εγω ετσι νομιζω οτι ειναι, ανεβαζω σε levinson durbin εκδοχη


Για το lattice, δεν παίρνουμε τους συντελεστές κατευθείαν ως κ1 και κ2? Ρωτάω γιατί βλέπω ξαναυπολογίζεις το κ1


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: τσαι-borg on June 22, 2015, 11:42:40 am
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

σελ 19 κεφαλαίου 10 λέει πόσο μήκος πρέπει να έχει το φίλτρο ανάλογα με το τι delay περιμένεις.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 12:08:05 pm
Από Ιούνιο 2014 κανείς καμιά ιδέα για το 2α???

Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.
Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!
Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???

κι εγω ετσι νομιζω οτι ειναι, ανεβαζω σε levinson durbin εκδοχη


Για το lattice, δεν παίρνουμε τους συντελεστές κατευθείαν ως κ1 και κ2? Ρωτάω γιατί βλέπω ξαναυπολογίζεις το κ1

όταν λες κατευθείαν;

υπολογίζω πρώτα τον τύπο που προκύπτει από το lattice φίλτρο 2ης τάξης

y(n)= x1(n) + (k1+k1*k2) * x1(n-1) + k2*x1(n-2)

που ουσιαστικά είναι γενικός τύπος, δλδ μπορείς να τον πάρεις κατ΄ευθείαν χωρίς να τον αποδείξεις μέσω του σχήματος

μετά πρέπει να εξισώσεις τα

(k1+k1*k2) = α1

k2= α2

περιγράφεις κατι πιο κατευθειαν απ αυτό;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Kodi on June 22, 2015, 12:10:51 pm

θεμα 2, φλεβαρης 15.

α) τι σημαινει ακριβως ο θορυβος εισερχεται στο καναλι; ποια ειναι η έξοδος δλδ; ειναι η y(n)=0.5p(n) - 0.8p(n-1) ;

β) αν ισχύει το επάνω το p(n-2) τι ρολο βαραει;

γ) γενικά όλα τα ερωτήματα αναφέρονται σε κοινη εκφωνηση ή έχουμε άλλα δεδομένα για το α) και άλλα για το β); ή απλα στο ερωτημα α) ζηταει το μπλοκ διαγραμμα του φιλτρου wiener που θα υλοποιησουμε στο b);

αν έχει καταλάβει κάποιος ας απαντησει όσο πιο γρηγορα



Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 12:25:40 pm
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

σελ 19 κεφαλαίου 10 λέει πόσο μήκος πρέπει να έχει το φίλτρο ανάλογα με το τι delay περιμένεις.



Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

+1

λογικά πρέπει να υπάρχει μια αναλογία/σχέση/τύπος που να λέει οτι αν μας ενδιαφέρουν χ δείγματα προς μελέτη πρέπει να πάρουμε ενα φίλτρο τάξης m  π.χ. m=x/1000

αλλιώς πρέπει να έχουμε φίλτρο τάξης 2^13, το οποίο δε νομίζω ότι στέκει για διάσταση φίλτρου

δηλαδη, 213!! ειναι η τάξη του φίλτρου, ειναι λογικο;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mous on June 22, 2015, 12:32:47 pm
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

σελ 19 κεφαλαίου 10 λέει πόσο μήκος πρέπει να έχει το φίλτρο ανάλογα με το τι delay περιμένεις.



Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

+1

λογικά πρέπει να υπάρχει μια αναλογία/σχέση/τύπος που να λέει οτι αν μας ενδιαφέρουν χ δείγματα προς μελέτη πρέπει να πάρουμε ενα φίλτρο τάξης m  π.χ. m=x/1000

αλλιώς πρέπει να έχουμε φίλτρο τάξης 2^13, το οποίο δε νομίζω ότι στέκει για διάσταση φίλτρου

δηλαδη, 213!! ειναι η τάξη του φίλτρου, ειναι λογικο;
και οι περσυνοι τοσο λεγαν πως βρηκαν σε ενα αλλο topic


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: LaBomba8 on June 22, 2015, 13:00:50 pm
Φεβρουαριος 15 θεμα 1 γ?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 13:43:07 pm
Θέμα 1 6/2013
στο β ερώτημα πως βρίσκω το Jmin;; με τον τύπο 18 απο τις σημειώσεις μου βγαίνει αρνητικό, αρα καπου κανω λάθος;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 13:48:23 pm
Θέμα 1 6/2013
στο β ερώτημα πως βρίσκω το Jmin;; με τον τύπο 18 απο τις σημειώσεις μου βγαίνει αρνητικό, αρα καπου κανω λάθος;

το σd2 πως το βρισκεις;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 13:51:07 pm
Βασικά βάζω μόνο τη διακύμανση του θορύβου στο σd^2.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 14:37:59 pm
Βασικά βάζω μόνο τη διακύμανση του θορύβου στο σd^2.
γιατι;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 14:47:45 pm
Βασικά βάζω μόνο τη διακύμανση του θορύβου στο σd^2.
γιατι;

βασικά διαβασα στο διαδύκτιο οτι η διακυμανση του u ισούται με μηδεν και μου μένει μόνο αυτή του θορύβου αφού όπως βρήκα σ άλλα ποστ sd^2=sx^2+ Sv^2 . Mπορέις να μου πείς πώς το λύνω? :)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 15:34:27 pm
Βασικά βάζω μόνο τη διακύμανση του θορύβου στο σd^2.
γιατι;

βασικά διαβασα στο διαδύκτιο οτι η διακυμανση του u ισούται με μηδεν και μου μένει μόνο αυτή του θορύβου αφού όπως βρήκα σ άλλα ποστ sd^2=sx^2+ Sv^2 . Mπορέις να μου πείς πώς το λύνω? :)

που να ξερω, λες να σε ταλαιπωρω τσαμπα ;;  :D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 15:59:26 pm
Βασικά βάζω μόνο τη διακύμανση του θορύβου στο σd^2.
γιατι;

βασικά διαβασα στο διαδύκτιο οτι η διακυμανση του u ισούται με μηδεν και μου μένει μόνο αυτή του θορύβου αφού όπως βρήκα σ άλλα ποστ sd^2=sx^2+ Sv^2 . Mπορέις να μου πείς πώς το λύνω? :)

που να ξερω, λες να σε ταλαιπωρω τσαμπα ;;  :D

Θεουλης!  ;D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Kodi on June 22, 2015, 18:18:23 pm
Έχει δει κανείς το θέμα 2ο του φλεβάρη '15?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 18:29:15 pm
λαπτοπ μπορούμε να έχουμε μαζι μας έτσι?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: sg31a on June 22, 2015, 18:48:16 pm
λαπτοπ μπορούμε να έχουμε μαζι μας έτσι?
yep


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: aimitheo on June 22, 2015, 19:36:02 pm
3ο θέμα Φεβρουάριος του 2015 κανείς; Γενικά το 3ο θέμα απ' ότι είδα έχει να κάνει κυρίως με τον σχεδιασμό φίλτρων. Κανά καλό link ή κάποιο tip υπάρχει;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ragnar on June 22, 2015, 19:54:31 pm
με το 2ο του σεπτεμβρίου 2014 βρήκε κανείς άκρη?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 22, 2015, 20:13:52 pm
με το 2ο του σεπτεμβρίου 2014 βρήκε κανείς άκρη?

Το παίρνεις από την ταυτότητα Sherman, Morrison και Woodbury (σελ 26 class-exercises.pdf), όπου στον τύπο το Β είναι το δικό μας Α, το C είναι το u και D=I.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 22, 2015, 20:16:42 pm
3ο θέμα Φεβρουάριος του 2015 κανείς; Γενικά το 3ο θέμα απ' ότι είδα έχει να κάνει κυρίως με τον σχεδιασμό φίλτρων. Κανά καλό link ή κάποιο tip υπάρχει;

Χωρίς να είμαι σίγουρος, νομίζω είναι το σχεδιάγραμμα που υπάρχει στην 3η εργασία, όπου Δ=10 και τάξη φίλτρου >10. Ας επιβεβαιώσει κάποιος.

Επίσης βρήκε κανείς τίποτα για το 2ο του Φεβρουαρίου του 2015?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 22, 2015, 21:03:23 pm
με το 2ο του σεπτεμβρίου 2014 βρήκε κανείς άκρη?

Το παίρνεις από την ταυτότητα Sherman, Morrison και Woodbury (σελ 26 class-exercises.pdf), όπου στον τύπο το Β είναι το δικό μας Α, το C είναι το u και D=I.

ή απλά κάνεις μια επιμεριστική, το 1=ΑΑ-1 και βγαίνει


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: sterpapi on June 22, 2015, 21:13:32 pm
Παιδιά έχει κανείς μαζεμένες τις λύσεις από παλιά θέματα μπας και βγάλουμε καμμία άκρη;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Kodi on June 22, 2015, 21:16:52 pm
Έχει κανείς καμιά ιδέα για το θέμα 3β από Ιούνιο 2014;

σελίδα 18 από το blockLMS


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikovaka on June 22, 2015, 21:17:58 pm
Παιδιά έχει κανείς μαζεμένες τις λύσεις από παλιά θέματα μπας και βγάλουμε καμμία άκρη;
+1


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: disconnected on June 22, 2015, 21:45:45 pm
με το 2ο του σεπτεμβρίου 2014 βρήκε κανείς άκρη?

Το παίρνεις από την ταυτότητα Sherman, Morrison και Woodbury (σελ 26 class-exercises.pdf), όπου στον τύπο το Β είναι το δικό μας Α, το C είναι το u και D=I.

ή απλά κάνεις μια επιμεριστική, το 1=ΑΑ-1 και βγαίνει

Σου βγήκε έτσι? Γιατί εμένα με αυτόν τον τρόπο δεν μου έβγαινε ένας όρος.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: MG9S on June 22, 2015, 22:28:19 pm
3ο θέμα Φεβρουάριος του 2015 κανείς; Γενικά το 3ο θέμα απ' ότι είδα έχει να κάνει κυρίως με τον σχεδιασμό φίλτρων. Κανά καλό link ή κάποιο tip υπάρχει;

Χωρίς να είμαι σίγουρος, νομίζω είναι το σχεδιάγραμμα που υπάρχει στην 3η εργασία, όπου Δ=10 και τάξη φίλτρου >10. Ας επιβεβαιώσει κάποιος.

Επίσης βρήκε κανείς τίποτα για το 2ο του Φεβρουαρίου του 2015?

Φιλε μπορεις να εξηγήσεις πως σκέφτηκες για την τάξη τ φιλτρου? Εγω θα πήγαινα κάτι κοντα στο 4  :D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: aimitheo on June 22, 2015, 22:32:20 pm
Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

σελ 19 κεφαλαίου 10 λέει πόσο μήκος πρέπει να έχει το φίλτρο ανάλογα με το τι delay περιμένεις.



Επίσης αν έχει κάποιος κάποια ιδέα για το 3ο θέμα της ίδιας χρονιάς ας βοηθήσει δε βρήκα κάτι στις σημειώσεις που να αναφέρεται στον αριθμό των συντελεστών που επιλέγουμε να χει το φίλτρο...

+1

λογικά πρέπει να υπάρχει μια αναλογία/σχέση/τύπος που να λέει οτι αν μας ενδιαφέρουν χ δείγματα προς μελέτη πρέπει να πάρουμε ενα φίλτρο τάξης m  π.χ. m=x/1000

αλλιώς πρέπει να έχουμε φίλτρο τάξης 2^13, το οποίο δε νομίζω ότι στέκει για διάσταση φίλτρου

δηλαδη, 213!! ειναι η τάξη του φίλτρου, ειναι λογικο;

Διάλεξη 10 σελ.19
the length M of adaptive filter impulse response must be larger than the assumed echo
path length, e.g.
∗ The sampling rate in ADPCM is 8kHz and then sampling period is Ts = 0.125ms
∗ If the echo path has a delay τ = 30ms, then M must be selected such that M > 240

επομένως είναι δεν είναι λογικό, μάλλον αυτή είναι η απάντηση!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Επικο Burger on June 22, 2015, 23:15:32 pm
Παιδια, για το 2ο Φεβρουαριο 2015, εχω φρακαρει λιγο με το καναλι που λεει. Τo p(n) πως θα περασει απο μεσα? Ουσιαστικα ειναι πολλαπλασιασμος διανυσματων? Αρα θα πρεπει οι διαστασεις να συμφωνουν ή κανω καπου λαθος και το εχω χασει.



Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Επικο Burger on June 23, 2015, 00:28:23 am
3ο θέμα Φεβρουάριος του 2015 κανείς; Γενικά το 3ο θέμα απ' ότι είδα έχει να κάνει κυρίως με τον σχεδιασμό φίλτρων. Κανά καλό link ή κάποιο tip υπάρχει;

Χωρίς να είμαι σίγουρος, νομίζω είναι το σχεδιάγραμμα που υπάρχει στην 3η εργασία, όπου Δ=10 και τάξη φίλτρου >10. Ας επιβεβαιώσει κάποιος.

Επίσης βρήκε κανείς τίποτα για το 2ο του Φεβρουαρίου του 2015?

Eχω κανει οτι φαινεται στο συννημενο, εχω ομως κολλησει στο πως θα βγει το


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: απλυτος on June 23, 2015, 19:07:36 pm
τελικα το σημερινο θεμα 2 ηταν οντως μια μιξη αντιγραφης απο τις διαφανειες και απο τις λυμενες ασκησεις;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Επικο Burger on June 23, 2015, 20:04:23 pm
Εγω το α) το πηρα οπως ηταν απο τις διαφανειες, γραφωντας λιγο σαλτσα κτλ για την αντιστροφη πινακα.

Το β) ειναι σελιδες 566-567 απο Haykin.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 13, 2016, 11:51:57 am
Σε ερώτηση όπως "Υπολογίστε τη μέση ισχύ του σφάλματος πρόβλεψης (average power of prediction error , P) για τα στάδια του φίλτρου " πχ Ιούνιος 2015 θέμα 3.

Τι απαντάμε; Είναι αυτό το P που υπολογίζουμε κατά τον αλγόριθμο Levinson Durbin?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 13, 2016, 18:09:01 pm
Σε πολλά ερωτήματα ζητάει να βρούμε το ελάχιστο μέσο τετραγωνικό σφάλμα Jmin, για κάποιο φίλτρο Wiener.

1. Για να το βρούμε χρησιμοποιούμε τον τύπο από τη 2η διαφάνεια, σελ6 :

Tex code

ή κάτι άλλο;

2. Αν είναι αυτός ο τρόπος, για να υπολογίσουμε το Tex code, υπολογίζουμε το Tex code, έτσι δεν είναι;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 13, 2016, 20:58:19 pm
Σε πολλά ερωτήματα ζητάει να βρούμε το ελάχιστο μέσο τετραγωνικό σφάλμα Jmin, για κάποιο φίλτρο Wiener.

1. Για να το βρούμε χρησιμοποιούμε τον τύπο από τη 2η διαφάνεια, σελ6 :

Tex code

ή κάτι άλλο;

2. Αν είναι αυτός ο τρόπος, για να υπολογίσουμε το Tex code, υπολογίζουμε το Tex code, έτσι δεν είναι;

ετσι νομιζω πως ειναι απλα υπαρχει ενα θεματακι για το πως θα υπολογισουμε το σd


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mumm-ra ο παντοντινός on June 13, 2016, 21:23:00 pm
Στον Ιούνιο του 2015,στο 3ο θέμα (και άλλες φορές έχει πέσει) δίνει την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και ζητά να βγουν οι συντελεστές α3=[α0 α1 α2] ενός φίλτρου πρόβλεψης.
Βλέποντας τα script του Σισμάνη, απ'οτι κατάλαβα, η συνάρτηση παίνει ως όρισμα ένα διάνυσμα r της αυτοσυσχέτισης και όχι το R,δηλαδή της μορφής [r(0) r(1) r(2)]. Η τάξη όμως του φίλτρου παρόλο που είναι 3,πρέπει να δώσουμε όρισμα m=2? Επίσης, ο αλγόριθμος έτσι επιστρέφει ένα διάνυσμα με τα α.Γιατί όμως ζητάει το α3? Αυτός ο δείκτης με μπερδεύει...
Τέλος,η μέση ισχύς που ζητά είναι ένα νούμερο σωστά? Γιατί λέει τα στάδια του φίλτρου...
Σε ερώτηση όπως "Υπολογίστε τη μέση ισχύ του σφάλματος πρόβλεψης (average power of prediction error , P) για τα στάδια του φίλτρου " πχ Ιούνιος 2015 θέμα 3.
Τι απαντάμε; Είναι αυτό το P που υπολογίζουμε κατά τον αλγόριθμο Levinson Durbin?

Βλέπω υπάρχει η ίδια απορία αλλά φαντάζομαι δεν υπάρχει κάποιο άλλο P...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 13, 2016, 21:27:42 pm
Κάτι έπαθε το Latex, δεν εμφανίζει αυτά που έγραψα σωστά. Ουσιαστικά αυτό που ρώτησα είναι αν το σd2 είναι ίσο με rd(0) = E[ d(n)d(n) ]


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: MrsHofstadter on June 13, 2016, 21:29:44 pm
Η μέση ισχύς τους κάθε σταδίου δεν είναι τα P0, P1 που υπολογίζουμε με τον αλγόριθμο Levinson ;

Ρωτάω δεν είμαι σίγουρη...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Λήσταρχος Γιαγκούλας on June 13, 2016, 22:38:40 pm
Στον Ιούνιο του 2015,στο 3ο θέμα (και άλλες φορές έχει πέσει) δίνει την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και ζητά να βγουν οι συντελεστές α3=[α0 α1 α2] ενός φίλτρου πρόβλεψης.
Βλέποντας τα script του Σισμάνη, απ'οτι κατάλαβα, η συνάρτηση παίνει ως όρισμα ένα διάνυσμα r της αυτοσυσχέτισης και όχι το R,δηλαδή της μορφής [r(0) r(1) r(2)]. Η τάξη όμως του φίλτρου παρόλο που είναι 3,πρέπει να δώσουμε όρισμα m=2? Επίσης, ο αλγόριθμος έτσι επιστρέφει ένα διάνυσμα με τα α.Γιατί όμως ζητάει το α3? Αυτός ο δείκτης με μπερδεύει...
Τέλος,η μέση ισχύς που ζητά είναι ένα νούμερο σωστά? Γιατί λέει τα στάδια του φίλτρου...
Βλέπω υπάρχει η ίδια απορία αλλά φαντάζομαι δεν υπάρχει κάποιο άλλο P...

Mην το σκέφτεσαι ως α3.
Θεώρησε το ως α2 και βάλε στην παρένθεση [α2,0 α2,1 α2,2]...
εξ ου και m=2.

Mπορείς να δεις την άσκηση 5.1 από σελ17 του class_exercises.pdf


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 10:04:34 am
για να λέει α3 φαντάζομαι εννοεί για m=3 έτσι δεν είναι?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 10:23:11 am
έχει κάνει κάποιος τον ιούνιο 2013? ζητάει το Jmin και δεν μπορώ να βρω το σd^2


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 14, 2016, 10:40:00 am
Χωρίς να είμαι σίγουρος, νομίζω είναι το σχεδιάγραμμα που υπάρχει στην 3η εργασία, όπου Δ=10 και τάξη φίλτρου >10. Ας επιβεβαιώσει κάποιος.

Επίσης βρήκε κανείς τίποτα για το 2ο του Φεβρουαρίου του 2015?


Eχω κανει οτι φαινεται στο συννημενο, εχω ομως κολλησει στο πως θα βγει το

ας απαντησει καποιος για αυτο το θεμα  :(


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 11:10:46 am
ας απαντησει καποιος για αυτο το θεμα  :(
για το 2ο θεμα λες?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 14, 2016, 11:16:38 am
για το 2ο θεμα λες?

ναι


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 11:24:05 am
ναι
εγώ έκανα αυτό αλλά δεν ξέρω καθόλου αν είναι σωστό. Τα w μου βγαίνουν 0.  :(


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: olgatsim on June 14, 2016, 16:05:41 pm
Επισυνάπτω τα θέματα του Σεπτέμβρη του 2015. Σορρυ που τα ανεβάζω τελευταία στιγμή.. Δεν θυμόμουν ότι τα είχα, τυχαία τα βρήκα...  ::)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 16:54:52 pm
Επισυνάπτω τα θέματα του Σεπτέμβρη του 2015. Σορρυ που τα ανεβάζω τελευταία στιγμή.. Δεν θυμόμουν ότι τα είχα, τυχαία τα βρήκα...  ::)


για το 1α τι εχετε να πειτε;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Chester on June 14, 2016, 17:37:41 pm
Δεν παίζει να γίνει αλλά δεν χάνω και τίποτα να ρωτήσω...

Έχει κανένας μαζεμένες λύσεις θεμάτων;  :???:


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 14, 2016, 17:43:48 pm

για το 1α τι εχετε να πειτε;

Εγώ θα έλεγα να ονομάσω πχ Α(n) = ( I - μR )n. Ευκολα φαίνεται ότι A(n+1) = ( Ι - μR ) A(n). Και απο κει και περα δουλεύεις όπως τις διαφάνεια steepDesc.pdf, σελ14-15 (14 απο τη μεση περιπου που λεει για τα c(n+1) κλπ) και καταλήγεις στο ιδιο συμπερασμα. Χωρις να είμαι καθόλου σίγουρος για αυτό.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 17:50:53 pm
στο θέμα 2ο σεπτ. 2015 στο α ερώτημα που θέλει το διάγραμμα είναι κάτι σαν αυτό?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mumm-ra ο παντοντινός on June 14, 2016, 17:52:16 pm
omg για τα θέματα του Σεπτεμβρίου που μόλις ανέβηκαν...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 18:28:09 pm
Εγώ θα έλεγα να ονομάσω πχ Α(n) = ( I - μR )n. Ευκολα φαίνεται ότι A(n+1) = ( Ι - μR ) A(n). Και απο κει και περα δουλεύεις όπως τις διαφάνεια steepDesc.pdf, σελ14-15 (14 απο τη μεση περιπου που λεει για τα c(n+1) κλπ) και καταλήγεις στο ιδιο συμπερασμα. Χωρις να είμαι καθόλου σίγουρος για αυτό.

δεν πρέπει πολύ απλά το |A(n)| < Ι ? καθαρά δηλαδή σαν κανόνα της γεωμετρικής σειράς


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 14, 2016, 18:33:01 pm
δεν πρέπει πολύ απλά το |A(n)| < Ι ? καθαρά δηλαδή σαν κανόνα της γεωμετρικής σειράς

Γενικα μαζί σου, απλά αυτό ισχύει για πραγματικόυς αριθμούς, και εδώ έχουμε πίνακες που μάλλον δεν πρέπει να είναι τόσο απλά τα πράματα. Στο κάτω κάτω, και στις διαφάνειες το ίδιο πράμα προσπαθεί να κάνει και κάνει πόσα μαγικά πριν φτάσει στο τελικό αποτέλεσμα  :D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 18:37:02 pm
χαχα πραγματικα φιλε!!

διδαχθήκαμε ποτέ matrix calculus Και σειρές πινάκων και δεν το θυμάμαι στη σχολή;  :D :D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 14, 2016, 18:49:02 pm
Γενικά όλα τα θέματα του σεπτ 2015 δεν είναι λίγο άκυρα? εκτός απο το 2 τα άλλα μου φαίνονται άσχετα. :o


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: anaslout on June 14, 2016, 19:43:01 pm
σεπτέμβριος 2014 θέμα 1.α όταν ρωτάει τι συμπέρασμα βγάζετε για την τάξη της διαδικασίας u(n) ξέρει κανείς τι απαντάμε?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: AckermanMik on June 14, 2016, 19:43:41 pm
σεπτέμβριος 2014 θέμα 1.α όταν ρωτάει τι συμπέρασμα βγάζετε για την τάξη της διαδικασίας u(n) ξέρει κανείς τι απαντάμε?

Αφου η αυτοσυσχετιση μηδενιζεται στο άπειρο, έχεις μια διαδικασια απειρης τάξης.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 19:47:31 pm
Ξέρει κανείς γιατί παίρνει R = QΛQ^H ενώ κανονικά είναι R = QΛQ^-1 ?

ΕDIT: Επίσης παιδιά για να ξεκαθαρίσουμε κάτι επιτέλους  :P

Ο λευκός θόρυβος είναι τελικά ασυσχέτιστος πάντα με τα σήματα; Ή μόνο για lags διάφορα του μηδενός;

Δηλαδή ruv(k)=0 για k!=0?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 14, 2016, 19:52:03 pm
Αφου η αυτοσυσχετιση μηδενιζεται στο άπειρο, έχεις μια διαδικασια απειρης τάξης.

Μόνο αυτό κοιτάμε; Δε βγάζουμε κάποιο συμπέρασμα με βάση τους συντελεστές του φίλτρου πρόβλεψης;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: AckermanMik on June 14, 2016, 19:52:39 pm
Μόνο αυτό κοιτάμε; Δε βγάζουμε κάποιο συμπέρασμα με βάση τους συντελεστές του φίλτρου πρόβλεψης;

nope. Νομιζω οτι ειναι οπως το ειπα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 14, 2016, 20:25:10 pm
Σεπτεμβρης εώτημα 1 2015 το α είναι λάθος ... Το β) ερώτημα ας το τσεκάρει όποιος θέλει


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 14, 2016, 20:29:08 pm
ΕDIT: Επίσης παιδιά για να ξεκαθαρίσουμε κάτι επιτέλους  :P

Ο λευκός θόρυβος είναι τελικά ασυσχέτιστος πάντα με τα σήματα; Ή μόνο για lags διάφορα του μηδενός;

Δηλαδή ruv(k)=0 για k!=0?

τοτε για κ=0 πως θα υπολογισουμε το ruv(k)? Νομιζω πως ειναι 0 παντου...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 20:29:20 pm
Σεπτεμβρης εώτημα 1 2015 το α είναι λάθος ... Το β) ερώτημα ας το τσεκάρει όποιος θέλει

Συμφωνώ!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 20:30:00 pm
τοτε για κ=0 πως θα υπολογισουμε το ruv(k)? Νομιζω πως ειναι 0 παντου...

Τι να πω φιλε.. στην πρωτη εργασια παντως το πηραμε μηδεν μονο για lags!=0


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: iason1907 on June 14, 2016, 20:52:19 pm
Θέμα 2 - Σεπτεμβρης 2015

Ή λύση είναι της Andromeda

Δείτε αν θέλετε για λάθη στάνταρ θα έχει κάμποσα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 14, 2016, 20:53:33 pm
Ή λύση είναι της Andromeda
@@


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 14, 2016, 21:54:58 pm
Σεπτέμβριος 2015 θεμα3 αν έχει κάποιος toeplitz ας μας το δώσει!!!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μεταλλαγμένη Πάπια on June 14, 2016, 22:01:40 pm
Για το toeplitz βρηκα αυτο:
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/etemplates/node384.html


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 14, 2016, 22:20:53 pm
Σεπτέμβριος 2015 (ανά)-θεμα 1 1 !!!!
διαφωνίες δεκτές ¨-)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 22:49:31 pm
Σεπτέμβριος 2015 (ανά)-θεμα 1 1 !!!!
διαφωνίες δεκτές ¨-)

Ωραίος φιλε συμφωνώ. Το ότι είναι συμμετρικός ο R που βοήθησε;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 14, 2016, 22:54:52 pm
Ωραίος φιλε συμφωνώ. Το ότι είναι συμμετρικός ο R που βοήθησε;
Εννοείς διαγώνιος ο Τ στην λύση μου; Συμμετρικός ο R δεν το λέει η εκφώνηση και δεν το έχω χρησιμοποιήσει.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 14, 2016, 23:04:37 pm
Εννοείς διαγώνιος ο Τ στην λύση μου; Συμμετρικός ο R δεν το λέει η εκφώνηση και δεν το έχω χρησιμοποιήσει.

με συγχωρείς ο Α εννοούσα!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: greekoo on June 15, 2016, 09:16:45 am
Εννοείς διαγώνιος ο Τ στην λύση μου; Συμμετρικός ο R δεν το λέει η εκφώνηση και δεν το έχω χρησιμοποιήσει.

Τελικά αυτό που εννοούσα  :P :

Γενικά δεν ισχύει Α = Q*L*Q'  . Ισχυέι μόνο αν Α είναι συμμετρικός, δηλαδή Α=Α'. Και τότε ισχύει και Q*Q' = 1

O Γενικός τύπος είναι A = Q*L*inv(Q) , αλλά θεωρώ πώς στην λύση σου δεν έχει πρόβλημα!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 15, 2016, 09:28:40 am
εγώ έκανα αυτό αλλά δεν ξέρω καθόλου αν είναι σωστό. Τα w μου βγαίνουν 0.  :(

Λιγο αργα αλλα τωρα το παρατηρησα... αν δεις στη σελιδα 14 του LMS το delay το βαζει στην αλλη πλευρα. Ισως για αυτο δεν βγαινουν τα νουμερα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 15, 2016, 09:32:02 am
Λιγο αργα αλλα τωρα το παρατηρησα... αν δεις στη σελιδα 14 του LMS το delay το βαζει στην αλλη πλευρα. Ισως για αυτο δεν βγαινουν τα νουμερα

τι εννοείς? δεν κατάλαβα.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: nikos1 on June 15, 2016, 09:39:58 am
τι εννοείς? δεν κατάλαβα.

εσυ βαζεις το z^(-2) ακριβως μετα το καναλι. Στο σχημα λεει οτι το delay (στη συγκεκριμενη περιπτωση z^(-2) ) εισαγεται στο κλαδο του p(n)

http://prntscr.com/bgk6zx (http://prntscr.com/bgk6zx)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Gru on June 15, 2016, 09:46:21 am
εσυ βαζεις το z^(-2) ακριβως μετα το καναλι. Στο σχημα λεει οτι το delay (στη συγκεκριμενη περιπτωση z^(-2) ) εισαγεται στο κλαδο του p(n)

http://prntscr.com/bgk6zx (http://prntscr.com/bgk6zx)

αχα ναι το έπιασα τι λες. Ευχαριστώ   ::)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on June 15, 2016, 10:19:16 am
Τελικά αυτό που εννοούσα  :P :

Γενικά δεν ισχύει Α = Q*L*Q'  . Ισχυέι μόνο αν Α είναι συμμετρικός, δηλαδή Α=Α'. Και τότε ισχύει και Q*Q' = 1

O Γενικός τύπος είναι A = Q*L*inv(Q) , αλλά θεωρώ πώς στην λύση σου δεν έχει πρόβλημα!
ναι ισχύει, thanks


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 23, 2016, 13:49:28 pm
Μπορεί κάποιος να βοηθήσει σχετικά με το θέμα 2 Σεπτέμβριος 2015?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 23, 2016, 20:54:10 pm
Εδώ παίρνουμε R = [r(0) r(1);r(1) r(0)], P = [r(1); r(2)] και w0 = inv(R)*P. Και τα w0 είναι τα b1,b2. Και πάλι χωρίς να είμαι σίγουρος.

 Οκ thanks αυτό φαντάστηκα και γω αλλά δε βρήκα και τίποτα άλλο!

Το P όμως γιατί [r(1); r(2)]???


Επειδή στην περίπτωσή μας το u(n) είναι ουσιαστικά το u(n-1), αφού το u(n) πρώτα πολλαπλασιάζεται με z^-1 και μετά περνάει μέσα από το φίλτρο. Επίσης d(n) = u(n). Άρα p(-k)=E[u(n-k-1)*d(n)]=..=ru(k-1) και επομένως p(0) = r(1) και p(-1) = r(2)
Παιδιά σχετικά με αυτό το παλαιότερο post δεν θα έπρεπε κανονικά για το συγκεκριμένο θέμα να ήταν R=[r(1) r(0);r(0) r(1)] δεδομένου ότι u(n)=u(n-1)???


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 26, 2016, 13:00:10 pm
έχει λύσεις κάποιος το θέμα 2 ιουνίου 2016? Εχω απορία στον ru αν παιρνουμε τους δείκτες από 0 ή 1. Επίσης οι διαστάσεις του α δε συμφωνούν με του R. Καμία ιδέα? 8))


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mitsoschelsea on September 26, 2016, 13:20:06 pm
Κάποιος που να έχει μαζέψει λύσεις γενικά από 2013 μέχρι τον Ιούνιο 2016;
Θα βοηθούσε πολύ!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Chester on September 26, 2016, 14:31:09 pm
Ανέβασε ένα θέμα... σώσε έναν ηλεκτρολόγο.....

Πέρα από την πλάκα, φαντάζομαι κάποιοι θα έχουν λύσει θέματα. Και εγώ προσπαθώ αλλά δεν τα καταφέρνω. Οπότε απλά και μόνο να τα ανεβάσετε μπορεί να βοηθήσετε άπειρα.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Andromedas on September 26, 2016, 16:04:26 pm
/εδιτ τα έχω ανεβάσει ... Δεν έχω άλλα

Ανέβασε ένα θέμα... σώσε έναν ηλεκτρολόγο.....



Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: joal on September 26, 2016, 17:18:38 pm
έχει λύσεις κάποιος το θέμα 2 ιουνίου 2016? Εχω απορία στον ru αν παιρνουμε τους δείκτες από 0 ή 1. Επίσης οι διαστάσεις του α δε συμφωνούν με του R. Καμία ιδέα? 8))

Υπαρχουν τα θεματα του ιουνιου καπου? ο.Ο


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Chester on September 26, 2016, 17:24:35 pm
Υπαρχουν τα θεματα του ιουνιου καπου? ο.Ο


https://www.thmmy.gr/smf/index.php?action=tpmod;dl=item3178


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 26, 2016, 19:32:25 pm
έχει λύσεις κάποιος το θέμα 2 ιουνίου 2016? Εχω απορία στον ru αν παιρνουμε τους δείκτες από 0 ή 1. Επίσης οι διαστάσεις του α δε συμφωνούν με του R. Καμία ιδέα? 8))
Ρώτησα ένα παιδί που είχε δώσει τον Ιούνιο και τους είπε τα να πάρουν από 0 όπως κάνουμε συνήθως..


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 26, 2016, 20:17:11 pm
Ρώτησα ένα παιδί που είχε δώσει τον Ιούνιο και τους είπε τα να πάρουν από 0 όπως κάνουμε συνήθως..

Ευχαριστω πολύ. Μετά κανεις πραξεις στον πίνακα 4χ4?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 26, 2016, 20:42:31 pm
Ευχαριστω πολύ. Μετά κανεις πραξεις στον πίνακα 4χ4?
Όταν λες πίνακα 4x4 ποιον εννοεις??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 26, 2016, 22:04:28 pm
Όταν λες πίνακα 4x4 ποιον εννοεις??

τον R των αυτοσυσχετισεων


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Solaufein on September 27, 2016, 00:32:51 am
Σεπτέμβρης '14 θέμα 3, κάνω κάτι παρόμοιο με την άσκηση 2.1 των class exercises και καταλήγω σε Ru=[1.5, 0 ; 0, 1.5]. Για το -p, πάλι με βάση την ίδια άσκηση καταλήγω σε μορφή u(n-k)d*(n) = sin( πn + 3π/8 - πκ/2) - sin(πκ/2 -π/8). Πού το χάνω?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: xameno kormi on September 27, 2016, 01:14:12 am
κατεληξες σε Ru(k)=Rx(k) + Ruv(k) σωστα ? μετα πως συνεχιζεις και καταληγεις στο αποτελεσμα που εβγαλες γιατι μαλλον λογω ωρας κολλησα και κανω καποιο λαθος ?

ντα3ει ειχα κανει μια απροσεξια


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 01:36:20 am
Σεπτέμβρης '14 θέμα 3, κάνω κάτι παρόμοιο με την άσκηση 2.1 των class exercises και καταλήγω σε Ru=[1.5, 0 ; 0, 1.5]. Για το -p, πάλι με βάση την ίδια άσκηση καταλήγω σε μορφή u(n-k)d*(n) = sin( πn + 3π/8 - πκ/2) - sin(πκ/2 -π/8). Πού το χάνω?
Μπορείς να ανεβάσεις τη λύση?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 27, 2016, 01:51:16 am
τον R των αυτοσυσχετισεων
o r που μας δίνει εδώ είναι διάνυσμα στήλη 4x1...και νομίζω ότι αυτό που πρέπει να κάνουμε εδώ είναι να πολλαπλασιάσουμε την πρώτη σχέση μία φορά με d*(n-k) και μια με u*(n-k) ώστε να προκύψουν δύο σχέσεις για τα αο και α1..και από εκεί μετα βρίσκεις τα άγνωστα ru(k)...αν κατάλαβα καλά και την απορία σου κιόλας...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: AstralWind on September 27, 2016, 02:09:32 am
Μπορεις να εξηγησεις λιγο περισσοτερο πως θα βρουμε τα ru(k)? γιατι εχω σπασει το κεφαλι μου  :(


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 02:31:42 am
Μπορεις να εξηγησεις λιγο περισσοτερο πως θα βρουμε τα ru(k)? γιατι εχω σπασει το κεφαλι μου  :(

Ru(k)=E[(x(n)+v(n) * [x(n)^h+v(n)^h]= ("Το ^h υποδηλώνει hermitian,δεν ηξερα πως αλλιως να το κανω)
Απο εκεί επιμεριστική ,τα E[x(n)*v(n)^h] , E[v(n)x(n)^h] είναι μηδέν (Από το σχήμα φαίνεται ότι είναι ασυσχέτιστα)
Και μένει Ru(k)=E[x(n)* x(n)^h]+E[v(n)*v(n)^h] =Rx+Rv (Από ορισμό)
Ελπίζω να βγάζεις άκρη


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 02:50:16 am
Σεπτέμβρης '14 θέμα 3, κάνω κάτι παρόμοιο με την άσκηση 2.1 των class exercises και καταλήγω σε Ru=[1.5, 0 ; 0, 1.5]. Για το -p, πάλι με βάση την ίδια άσκηση καταλήγω σε μορφή u(n-k)d*(n) = sin( πn + 3π/8 - πκ/2) - sin(πκ/2 -π/8). Πού το χάνω?
Στις πράξεις στο τέλος πρέπει να βγάλεις αποτέλεσμα μόνο συναρτήσει του k.Εφάρμοσε την ιδιότητα που δίνει η εκφώνιση για το γίνομενο τριγωνομετρικών.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Solaufein on September 27, 2016, 10:13:48 am
Στις πράξεις στο τέλος πρέπει να βγάλεις αποτέλεσμα μόνο συναρτήσει του k.Εφάρμοσε την ιδιότητα που δίνει η εκφώνιση για το γίνομενο τριγωνομετρικών.

Αυτά έχω κάνει...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 27, 2016, 10:59:43 am
Στο Θέμα 1 Ιούνιος 2013  ερώτημα 3 , θελέι απλά τους κλασσικούς τύπους για τον LMS και απλά να καταλήξω στην σχέση 0<μ<2/λmax??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: xameno kormi on September 27, 2016, 12:46:01 pm
Σεπτέμβρης '14 θέμα 3, κάνω κάτι παρόμοιο με την άσκηση 2.1 των class exercises και καταλήγω σε Ru=[1.5, 0 ; 0, 1.5]. Για το -p, πάλι με βάση την ίδια άσκηση καταλήγω σε μορφή u(n-k)d*(n) = sin( πn + 3π/8 - πκ/2) - sin(πκ/2 -π/8). Πού το χάνω?

δεν φευγει το sin με το n μεσα οπως και το cos οταν βρηκες το Ru ?



Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 27, 2016, 13:14:26 pm
Θεμα 2 Ιουνιος 2016

Ξέρει κάποιος πως λύνεται το α ερώτημα? Ποιες είναι οι σχέσεις που θα πάρουμε για τον υπολογισμό των α και ποιες για τα r(3), r(4)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Solaufein on September 27, 2016, 13:33:44 pm
Θεμα 2 Ιουνιος 2016

Ξέρει κάποιος πως λύνεται το α ερώτημα? Ποιες είναι οι σχέσεις που θα πάρουμε για τον υπολογισμό των α και ποιες για τα r(3), r(4)
Με βάση αυτό που είπες πριν πολλαπλασιάζεις τη σχέση που δίνει με u*(n-k) και παίρνεις Pdu=α ru(k), που έχεις τα πρώτα δύο στοιχεία που χρειάζονται.
(Με κάθε επιφύλαξη :D) Μετά για το β θέλει R^-1 ?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Λήσταρχος Γιαγκούλας on September 27, 2016, 17:20:17 pm
Σεπτεμβρίου 2013 δεν υπάρχουν θέματα , έτσι;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 18:35:12 pm
Έχει κανείς λύση για το θέμα 1 , Σεπτέμβριος 15?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: skipper on September 27, 2016, 18:37:10 pm
Έχει κανείς λύση για το θέμα 1 , Σεπτέμβριος 15?

Πρέπει να την έχει ανεβάσει κάποιος σε προηγούμενη σελίδα.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: makou on September 27, 2016, 18:54:52 pm
Έχει κανείς καμιά ιδέα πως λύνεται το πρώτο θέμα απο Ιούνιο 2015???


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: makou on September 27, 2016, 19:25:40 pm
Με βάση αυτό που είπες πριν πολλαπλασιάζεις τη σχέση που δίνει με u*(n-k) και παίρνεις Pdu=α ru(k), που έχεις τα πρώτα δύο στοιχεία που χρειάζονται.
(Με κάθε επιφύλαξη :D) Μετά για το β θέλει R^-1 ?

Μετά για να βρούμε τα ru(3) και ru(4) ποια σχέση παίρνουμε?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 19:34:58 pm
Πρέπει να την έχει ανεβάσει κάποιος σε προηγούμενη σελίδα.

Για το β ερώτημα λέω , νομίζω δεν έχει ανέβει κάπου


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Chester on September 27, 2016, 19:42:43 pm
Για το β ερώτημα λέω , νομίζω δεν έχει ανέβει κάπου


Για το b ερώτημα έχουν ανεβάσει αυτό https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=64135.msg1132320#msg1132320


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Solaufein on September 27, 2016, 20:12:01 pm
Μετά για να βρούμε τα ru(3) και ru(4) ποια σχέση παίρνουμε?
Έχεις τα ru(1), ru(2) και βρίσκεις τα α. Μετά με την ίδια σχέση και έχοντας βρει τα α, βρίσκεις τα υπόλοιπα r(u)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: pentium4 on September 27, 2016, 20:47:44 pm


ΕDIT: Επίσης παιδιά για να ξεκαθαρίσουμε κάτι επιτέλους  :P

Ο λευκός θόρυβος είναι τελικά ασυσχέτιστος πάντα με τα σήματα; Ή μόνο για lags διάφορα του μηδενός;

Δηλαδή ruv(k)=0 για k!=0?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 27, 2016, 21:32:33 pm
Έχεις τα ru(1), ru(2) και βρίσκεις τα α. Μετά με την ίδια σχέση και έχοντας βρει τα α, βρίσκεις τα υπόλοιπα r(u)

ναι αλλα ο πινακας της αυτοσυσχετισης ειναι 4χ4 και αυτος της εταιροσυσχετισης 4χ1, ενώ ο πινακας των α ειναι 2χ1. Θα παρω αυθαίρετα α3,α4; Θα τα ορίσω 0;
Αλλιώς δεν καταλαβαίνω πως μπορεί κανεις να κάνει τις πράξεις.

P.S. αν έχεις κάποια λύση έστω και πρόχειρη πιστεύω θα βοηθούσε :P


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: WatchDog on September 27, 2016, 21:43:51 pm
 έχει κάποιος ιδέα για τη διάταξη για το θέμα 2, Σεπτεμβρίου  15? Μία που έχει στις προηγούμενες σελίδες δε μου φαίνεται καλή προσέγγιση.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 27, 2016, 21:48:40 pm
Για να σου ξεκαθαρισει ,επειδη δεν εχω γραμμενη την λυση , δες σελιδα 124 στο βιβλιο του Haykin,έχει ένα παράδειγμα...ίδιας μορφής..και απ ότι έχω καταλάβει τα α0 και α1 τα δικά μας είναι τα w0 και w1 του wiener..οπότε αν δεις εκείνο το παράδειγμα φαίνεται όντως τα w2 και w3 να ειναι 0..άρα λύνεις το σύστημα 2x2 με τις εξισωσεις wiener που σου λεει οτι ικανοπιουνται..βρισκεις τα α0 και α1..και μέσω της πρώτης σχέσης βρίσκεις πλέον και τα άγνωστα..


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vasl12 on September 27, 2016, 22:46:17 pm
Για να σου ξεκαθαρισει ,επειδη δεν εχω γραμμενη την λυση , δες σελιδα 124 στο βιβλιο του Haykin,έχει ένα παράδειγμα...ίδιας μορφής..και απ ότι έχω καταλάβει τα α0 και α1 τα δικά μας είναι τα w0 και w1 του wiener..οπότε αν δεις εκείνο το παράδειγμα φαίνεται όντως τα w2 και w3 να ειναι 0..άρα λύνεις το σύστημα 2x2 με τις εξισωσεις wiener που σου λεει οτι ικανοπιουνται..βρισκεις τα α0 και α1..και μέσω της πρώτης σχέσης βρίσκεις πλέον και τα άγνωστα..

thnx οντως ξεκαθαριζει καποια πράγματα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 28, 2016, 13:07:09 pm
Μήπως έχει κανείς λύση για το Θέμα 3 Φεβρουάριος 2015??Ή έστω που βρίσκεται κάτι σχετικό στις σημειώσεις??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: iason1907 on September 28, 2016, 13:32:54 pm
η χρονική καθυστέρηση υποπτεύομαι πως πρέπει να είναι από 10 και πάνω ώστε να έχεις ασυσχέτιστα με τις παρεμβολές δείγματα.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 28, 2016, 13:42:25 pm
η χρονική καθυστέρηση υποπτεύομαι πως πρέπει να είναι από 10 και πάνω ώστε να έχεις ασυσχέτιστα με τις παρεμβολές δείγματα.
και ως φιλτρο??τι μορφη θεωρεις οτι πρεπει να παρουμε??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: iason1907 on September 28, 2016, 13:47:11 pm
και ως φιλτρο??τι μορφη θεωρεις οτι πρεπει να παρουμε??
εγώ θα έγραφα κάτι σαν το Θέμα 2 του Ιούνη 14. Μπροστά η καθυστέρηση και πίσω το φίλτρο


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: antoniat on September 28, 2016, 13:53:10 pm
εγώ θα έγραφα κάτι σαν το Θέμα 2 του Ιούνη 14. Μπροστά η καθυστέρηση και πίσω το φίλτρο
οκ σ ευχαριστω!!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Σαλτιμπάγκος on January 27, 2017, 13:25:19 pm
Στο θεμα 1.α Οκτ. '14.  εβγαλε κανεις το  α2=[1 -α 0] ;; το ελυσα οπως το 2ο θεμα απο ιουν . 14 με Levinson durdin για r=[1 a a2]


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: pansakk on June 05, 2017, 16:04:41 pm
Θέμα 1 β Ιούνιος 2014 - Θέμα 3 Φεβρουάριος 2015 - Θέμα 1 Ιούνιος 2015 - Θέμα 2 Σεπτέμβριος 2015 - Θέμα 3 Ιούνιος 2016 - Θέμα 2 Ιανουάριος 2017
Φαίνεται πως όλα αυτά λύνονται με την ίδια λογική. Υπάρχει κάποιος που να έχει βρει την απάντηση ή και τον τρόπο σκέψης?
(Έψαξα στο forum αλλά δεν βρήκα κάτι).


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: billios on June 06, 2017, 13:39:32 pm
+1
Θέμα 1 β Ιούνιος 2014 - Θέμα 3 Φεβρουάριος 2015 - Θέμα 1 Ιούνιος 2015 - Θέμα 2 Σεπτέμβριος 2015 - Θέμα 3 Ιούνιος 2016 - Θέμα 2 Ιανουάριος 2017
Φαίνεται πως όλα αυτά λύνονται με την ίδια λογική. Υπάρχει κάποιος που να έχει βρει την απάντηση ή και τον τρόπο σκέψης?
(Έψαξα στο forum αλλά δεν βρήκα κάτι).


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: tpvagenas on June 06, 2017, 13:48:56 pm
Θέμα 1β ιούνιος 14 καμιά ιδεά?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: vtsimpouris on June 06, 2017, 16:07:32 pm
Θέμα 1β ιούνιος 14 καμιά ιδεά?
->Αν δεις το α του ιδιου υποερωτηματος, σου ζηταει εναν LMS που στο στιγμιαιο e εχεις ελαχιστο.Αν πας στις διαλεξεις του στην lms variants θα βρεις εναν αλγοριθμο
double updating algorithm που στο e σου δινει μηδεν.

->Τωρα φανταζομαι πας στο β φτιαχνεις το κλασσικο σου adaptive φιλτρο και λες οτι η ανανεωση των βαρων
γινεται με βαση τον προηγουμενο lms αλγοριθμο. Εγω θα ελεγα σαν desired d = s(n) χωρις παρεμβολες απο το ενα μικροφωνο u(n) = s καπελο (n) απο το αλλο μικροφωνο,
και την εξοδο του φιλτρου y απο το ηχειο για ν αφαιρεθει απο το desired και να γινει 0 η εξοδος e.

ΥΓ1 θεωρω οτι το desired βγαινει απο τα ηχεια της συναυλιας
ΥΓ2 δεν ειμαι σιγουρος για την λυση, απλα μια ιδεα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Terzos on June 06, 2017, 21:54:44 pm
+1
Θέμα 1 β Ιούνιος 2014 - Θέμα 3 Φεβρουάριος 2015 - Θέμα 1 Ιούνιος 2015 - Θέμα 2 Σεπτέμβριος 2015 - Θέμα 3 Ιούνιος 2016 - Θέμα 2 Ιανουάριος 2017
Φαίνεται πως όλα αυτά λύνονται με την ίδια λογική. Υπάρχει κάποιος που να έχει βρει την απάντηση ή και τον τρόπο σκέψης?
(Έψαξα στο forum αλλά δεν βρήκα κάτι).


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: lodi on June 07, 2017, 01:16:51 am
+1
+1

Γενικά , με τα σχεδιαστικά τι παίζει ; Τι κάνουμε ;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: georgkonst on June 07, 2017, 12:39:02 pm
+1

Γενικά , με τα σχεδιαστικά τι παίζει ; Τι κάνουμε ;
+1 όπως και αν μπορεί κάποιος να ανεβάσει λύση του 2ου Φεβ2015, τώρα το παλεύω θα ανεβάσω αν και όταν βγει


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: kaspas on June 07, 2017, 13:57:00 pm
Σεπτεμβρης εώτημα 1 2015 το α είναι λάθος ... Το β) ερώτημα ας το τσεκάρει όποιος θέλει
ο wolfram για το 1β) διαφωνεί νομίζω
https://www.wolframalpha.com/input/?i=lim(Σ((n-1)%2Fn!)),+n%3D1,k


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ΒruteΦorce_attack on June 07, 2017, 14:14:31 pm
Μία προσπάθεια για το θέμα 2 ιανουάριος 2017 .. μπορεί κάποιος που έχει καταλάβει πως λύνονται αυτά τα θέματα να πεί αν είναι σωστό;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ancient on June 07, 2017, 14:18:59 pm
+1 όπως και αν μπορεί κάποιος να ανεβάσει λύση του 2ου Φεβ2015, τώρα το παλεύω θα ανεβάσω αν και όταν βγει

Προσωπικά, από τη στιγμή που p'(n)=0.5p(n)-0.8p(n-1)+υ(n), μου φαίνεται ότι το p(n) δε μπορεί να διαχωριστεί πλέον από το υ(n) καθώς και τα δύο είναι λευκός θόρυβος... Στην καλύτερη μπορεί να ανακτηθεί το p(n-1)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: georgkonst on June 07, 2017, 17:36:55 pm
Προσωπικά, από τη στιγμή που p'(n)=0.5p(n)-0.8p(n-1)+υ(n), μου φαίνεται ότι το p(n) δε μπορεί να διαχωριστεί πλέον από το υ(n) καθώς και τα δύο είναι λευκός θόρυβος... Στην καλύτερη μπορεί να ανακτηθεί το p(n-1)

Εγώ αυτό έκανα, έχω κάποιο λάθος κάπου για να βγάζω αρνητικό Jmin, any ideas?

edit: Έχω θεωρήσει u, v ασυσχέτιστα εδώ (είναι;) οπότε τους όρους με μέση τιμή μεταξύ u και v τους πήρα κατευθείαν 0.
edit2: Βρήκα το λάθος, το 0,25r_p(k) είναι 0.99r_p(k) , με αποτέλεσμα το r_u(0)= 1.29

Τελικό αποτέλεσμα:
w0 = [ -0.2128 -0.6861]
Jmin = 1- 0.5489 = 0.4511

Κάποιος άλλος για να επιβεβαιώσει τα αποτελέσματα μου;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ancient on June 07, 2017, 18:34:15 pm
Εγώ αυτό έκανα, έχω κάποιο λάθος κάπου για να βγάζω αρνητικό Jmin, any ideas?

edit: Έχω θεωρήσει u, v ασυσχέτιστα εδώ (είναι;) οπότε τους όρους με μέση τιμή μεταξύ u και v τους πήρα κατευθείαν 0.
edit2: Βρήκα το λάθος, το 0,25r_p(k) είναι 0.99r_p(k) , με αποτέλεσμα το r_u(0)= 1.29

Τελικό αποτέλεσμα:
w0 = [ -0.2128 -0.6861]
Jmin = 1- 0.5489 = 0.4511

Κάποιος άλλος για να επιβεβαιώσει τα αποτελέσματα μου;

Με αυτό η έξοδος του φίλτρου δε προσεγγίζει το p(n-2)?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: georgkonst on June 07, 2017, 19:50:11 pm
Με αυτό η έξοδος του φίλτρου δε προσεγγίζει το p(n-2)?

Χμμ πράγματι, θα ήταν σωστό αν είχα p(n-2) στην είσοδο και το περνούσα από z^2 ώστε d(n) = p(n)?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: lodi on June 07, 2017, 20:12:28 pm
Μία προσπάθεια για το θέμα 2 ιανουάριος 2017 .. μπορεί κάποιος που έχει καταλάβει πως λύνονται αυτά τα θέματα να πεί αν είναι σωστό;

γενικά με βρίσκεις σύμφωνο. Θα βάλω όμως σαν συνημμένο κάτι που βρήκα.
Το σχήμα είναι σελ. 5 , ADC DAC είναι οι κλασσικοί converter αναλογικού σε ψηφιακό και αντίστοιχα και το g μάλλον είναι το κέρδος από κανέναν ενισχυτή.  Τσέκαρέ το αξίζει . και γενικά έχει κάποια άλλα 2 3 καλά .

βασικά τώρα που το βλέπω εσύ υλοποίησες το σχήμα σελίδα 9. ωραίος .


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ancient on June 07, 2017, 20:13:26 pm
Χμμ πράγματι, θα ήταν σωστό αν είχα p(n-2) στην είσοδο και το περνούσα από z^2 ώστε d(n) = p(n)?

Δε νομίζω, είναι σαν να φέρνεις μπροστά τα δείγματα από το μέλλον (και δε θα είχε και νόημα η άσκηση)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ΒruteΦorce_attack on June 07, 2017, 20:27:16 pm
γενικά με βρίσκεις σύμφωνο. Θα βάλω όμως σαν συνημμένο κάτι που βρήκα.
Το σχήμα είναι σελ. 5 , ADC DAC είναι οι κλασσικοί converter αναλογικού σε ψηφιακό και αντίστοιχα και το g μάλλον είναι το κέρδος από κανέναν ενισχυτή.  Τσέκαρέ το αξίζει . και γενικά έχει κάποια άλλα 2 3 καλά .
βασικά τώρα που το βλέπω εσύ υλοποίησες το σχήμα σελίδα 9. ωραίος .

ωραίος .. το pdf βοηθάει αρκετά για όποιον ενδιαφέρεται
οφ-τοπικ: τον φεβρουάριο βάζει πιο δύσκολα ή είναι η ιδέα μου;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Terzos on June 07, 2017, 23:20:34 pm
Σεπτεμβρης εώτημα 1 2015 το α είναι λάθος ... Το β) ερώτημα ας το τσεκάρει όποιος θέλει

Στο β) βγάζει 1Σοο(k/k!)=0
όμως: http://www.wolframalpha.com/input/?i=Sum(k%2Fk!)+from+1+to+infinity (http://www.wolframalpha.com/input/?i=Sum(k%2Fk!)+from+1+to+infinity)
Αλλά έτσι βγαίνει woo=w0-α το οποίο προφανώς είναι λάθος...
Καμιά ιδέα;  :-\


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ancient on June 08, 2017, 00:03:58 am
Στο β) βγάζει 1Σοο(k/k!)=0
όμως: http://www.wolframalpha.com/input/?i=Sum(k%2Fk!)+from+1+to+infinity (http://www.wolframalpha.com/input/?i=Sum(k%2Fk!)+from+1+to+infinity)
Αλλά έτσι βγαίνει woo=w0-α το οποίο προφανώς είναι λάθος...
Καμιά ιδέα;  :-\

Τόσο βγαίνει


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: lady_of_winter on June 08, 2017, 00:55:15 am
Σεπτεμβριος 2015 -Θεμα 3 - Β ερώτημα

το εχει κανει καποιος?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Terzos on June 08, 2017, 01:54:48 am
Για το toeplitz βρηκα αυτο:
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/etemplates/node384.html

Εγώ θα έγραφα την διαδικασία που κάνει στις εξισώσεις (1) εώς (4)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: gdims on June 08, 2017, 09:45:04 am
Μία προσπάθεια για το θέμα 2 ιανουάριος 2017 .. μπορεί κάποιος που έχει καταλάβει πως λύνονται αυτά τα θέματα να πεί αν είναι σωστό;

Μου φαίνεται λίγο πιο σωστό να δώσεις ως είσοδο στο φίλτρο ένα καθυστερημένο d(n) αλλά δεν είμαι βέβαιος. Ουσιαστικά εσύ τώρα λες οτι παίρνεις μόνο του το r(n)? Μα αν έχεις πρόσβαση στο r(n) τότε απλά αφαίρεσέ το από το d(n) και τελείωσες. Μπορεί να κάνω και λάθος.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ΒruteΦorce_attack on June 08, 2017, 11:20:41 am
Μου φαίνεται λίγο πιο σωστό να δώσεις ως είσοδο στο φίλτρο ένα καθυστερημένο d(n) αλλά δεν είμαι βέβαιος. Ουσιαστικά εσύ τώρα λες οτι παίρνεις μόνο του το r(n)? Μα αν έχεις πρόσβαση στο r(n) τότε απλά αφαίρεσέ το από το d(n) και τελείωσες. Μπορεί να κάνω και λάθος.

Μάλλον το σήμα που προστίθεται στο σήμα d(n) είναι η έξοδος ενός συστήματος που έχει σαν είσοδο το r(n). Οπότε το r(n) αντιπροσωπεύει το σήμα που βγαίνει από το ηχείο. Καλό είναι να ρωτήσουμε τι θεωρούμε σαν γνωστό στην άσκηση και τι όχι.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: kaspas on June 08, 2017, 11:34:31 am
Στις ασκήσεις που από wiener 2ης τάξης το κάνει μετά τρίτης και θέλει να δούμε αν γίνεται. Βγαίνει ο R ότι δεν έχει αντίστροφο. Μετά που λέει αν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί κάποιος αλγόριθμος όπως ο LMS ή ο Steepest Descent τι απαντάμε; Μπορεί να χρησιμοποιηθεί κάποιος ;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: sotiristsar on June 08, 2017, 11:38:35 am
Στις ασκήσεις που από wiener 2ης τάξης το κάνει μετά τρίτης και θέλει να δούμε αν γίνεται. Βγαίνει ο R ότι δεν έχει αντίστροφο. Μετά που λέει αν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί κάποιος αλγόριθμος όπως ο LMS ή ο Steepest Descent τι απαντάμε; Μπορεί να χρησιμοποιηθεί κάποιος ;
Δες ασκηση 4,1 απο τις λυμενες.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: alexampa on September 27, 2017, 05:39:44 am
Σεπτέμβριος 2015 θεμα3 αν έχει κάποιος toeplitz ας μας το δώσει!!!

http://www.umiacs.umd.edu/~ramani/pubs/tang_pascal_updated.pdf
Η λύση είναι η απόδειξη που υπάρχει στη σελίδα 5 (παράγραφος 1.3) αυτού του paper.  :)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: elefmylo on September 27, 2017, 11:24:49 am
http://www.umiacs.umd.edu/~ramani/pubs/tang_pascal_updated.pdf
Η λύση είναι η απόδειξη που υπάρχει στη σελίδα 5 (παράγραφος 1.3) αυτού του paper.  :)

Ορίστε και η λύση για το Θέμα 1β του Ιουνίου του 14 από αυτό το paper...  :)

Πιτσιάνη είμαστε στο έλεός σου!
(http://static2.bigstockphoto.com/thumbs/0/3/1/large1500/130719437.jpg)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: TheoProt on June 08, 2018, 12:57:15 pm
Έχει κάποιος λύση για το Θέμα 2 Φεβρουάριος 2015 ;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: steveng8 on June 09, 2018, 02:27:16 am
οταν λεει πως η d(n) ειναι ασυσχετιστη με την εισοδο φιλτρου wiener u(n)  παιρνουμε την p=0 για να βροουμε το wo?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: persephonee on June 09, 2018, 12:16:49 pm
οταν λεει πως η d(n) ειναι ασυσχετιστη με την εισοδο φιλτρου wiener u(n)  παιρνουμε την p=0 για να βροουμε το wo?

ασυσχέτιστα => E[u(n)d(n)]=E[u(n)]*E[d(n)] . Aν κάποιο από τα δύο έχει μηδενική μέση τιμή τότε p(0)=0. Για να έχεις p=0 πρέπει και E[u(n-k)d(n)]=0 για k=1,2, ... , M-1

στο λυσάρι των ασκήσεων του βιβλίου όταν u,d είναι ασυσχέτιστα λέει πως ισχύει p=0.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: reservoir dog on June 09, 2018, 19:45:57 pm
Μπορει να ανεβασει καποιος αν ελυσε θεματα φεβρουαριου 18 ?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: whatevah on June 09, 2018, 22:08:55 pm
Το δεύτερο θέμα του φλεβάρη 2018 το πήρε από εδ (https://www.mathworks.com/help/dsp/examples/adaptive-noise-canceling-anc-applied-to-fetal-electrocardiography.html) .
Νομίζω, χωρίς να θέλω να κάψω κανέναν, ότι η απάντηση στο πρώτο ερώτημα του δεύτερου θέματος είναι
Quote:
"
In adaptive noise canceling, a measured signal d(n) contains two signals: - an unknown signal of interest v(n) - an interference signal u(n) The goal is to remove the interference signal from the measured signal by using a reference signal x(n) that is highly correlated with the interference signal. The example considered here is an application of adaptive filters to fetal electrocardiography, in which a maternal heartbeat signal is adaptively removed from a fetal heartbeat sensor signal.

"


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: raptalex on June 09, 2018, 22:34:09 pm
Μπορει να ανεβασει καποιος αν ελυσε θεματα φεβρουαριου 18 ?

Για το 2α μου είχε πει σε ώρες γραφείου ότι απλά πρέπει να είναι ασυσχέτιστα. Αυτή τη μία σειρά ήθελε.
Για το 2β ένα πολύ απλό φίλτρο περίμενε να δει, δεν θυμάμαι και πολλές λεπτομέρειες συγνώμη, απλά ήθελε να κάνουμε ένα φίλτρο στο οποίο θα αφαιρείται το ένα σήμα από το γνωστό  σήμα για να έχουμε έξοδο το επιθυμητό σήμα.

Για το 1ο υπάρχει στο λυσσάρι.

Καλή επιτυχία!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: whatevah on June 09, 2018, 23:04:13 pm
Όταν λες ασυσχέτιστα. Εννοείς τα r(x) , x(n) να φανταστώ? Γιατί σε πολλά παραδείγματα που έχω δει λένε ότι πρέπει η μέτρηση r^(n) να είναι αρκετά συσχετισμένη με την παρεμβολή που υπάρχει στο σήμα d(n) = x(n) + r(n) . Για αυτά δεν ανέφερε κάτι?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: steveng8 on June 10, 2018, 00:03:14 am
για το πρωτο θεμα φεβρ 2018 πως βγαινει ο πινακας ετεροσυσχετησης οταν το d(n) ειναι ασυσχετιστο με την εισοδο?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: TheoProt on June 10, 2018, 16:47:41 pm
για το πρωτο θεμα φεβρ 2018 πως βγαινει ο πινακας ετεροσυσχετησης οταν το d(n) ειναι ασυσχετιστο με την εισοδο?
Εφόσον σου λέει ότι είναι ασυχέτιστα σημαίνει πως δεν ετεροσυσχετίζονται...οπότε p = 0. Αν κατάλαβα καλά την ερώτησή σου.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: TheoProt on June 10, 2018, 16:51:40 pm
Το δεύτερο θέμα του φλεβάρη 2018 το πήρε από εδ (https://www.mathworks.com/help/dsp/examples/adaptive-noise-canceling-anc-applied-to-fetal-electrocardiography.html) .
Νομίζω, χωρίς να θέλω να κάψω κανέναν, ότι η απάντηση στο πρώτο ερώτημα του δεύτερου θέματος είναι
Quote:
"
In adaptive noise canceling, a measured signal d(n) contains two signals: - an unknown signal of interest v(n) - an interference signal u(n) The goal is to remove the interference signal from the measured signal by using a reference signal x(n) that is highly correlated with the interference signal. The example considered here is an application of adaptive filters to fetal electrocardiography, in which a maternal heartbeat signal is adaptively removed from a fetal heartbeat sensor signal.

"
Μήπως είναι κάπως παρόμοιο με την εφαρμογή που έχει για noise cancellation στη διάλεξη 10 σελίδα 18 ; Και ίσως η προϋπόθεση είναι η τελευταία παύλα της σελίδας 19 της ίδιας διάλεξης ; Δεν γνωρίζω με σιγουριά οπότε καλό θα ήταν κάποιος που ξέρει να απαντήσει.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: TheoProt on June 10, 2018, 17:59:26 pm
Έχει κάποιος λύση για το Θέμα 2 Φεβρουάριος 2015 ;
;Ίσως κάποιος θα μπορούσε να ανεβάσει απλά το μπλοκ διάγραμμα του φίλτρου (α ερώτημα) ;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: reservoir dog on June 10, 2018, 18:45:55 pm
Για το 1ο υπάρχει στο λυσσάρι.

(Φλεβαρης 18)

Mπορεις μηπως να μου πεις ποια ασκηση ειναι απο το λυσαρι? Sorry  για την ταλαιπωρια αλλα τωρα κατεβασα ολο το υλικο και προσπαθω να βγαλω ακρη


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: The_Traitor on June 10, 2018, 20:45:17 pm
Φλεβαρης 18 Θέμα 1ο (+ Σεπτέμβρης 16 Θέμα 1ο)

Στο Haykin είναι στη σελίδα 144 το πρόβλημα 2.5.
Στο λυσάρι η λύση βρίσκεται σελίδα 28 κάτω κάτω.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: christina_ on June 10, 2018, 21:03:27 pm
σε ποια εκδοση του Haykin;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: The_Traitor on June 10, 2018, 21:14:39 pm
σε ποια εκδοση του Haykin;

Α sorry  ::)  την 5η έχω εγώ.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Argirios on June 11, 2018, 03:43:45 am
πώς λέγεται αυτό το βιβλίο?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: The_Traitor on June 11, 2018, 10:35:32 am
πώς λέγεται αυτό το βιβλίο?

Λογικά θα στο στείλει ο Vlassis αλλά για καλό και για κακό είναι το "Adaptive Filter Theory" του Simon Haykin


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Argirios on June 11, 2018, 10:43:38 am
Λογικά θα στο στείλει ο Vlassis αλλά για καλό και για κακό είναι το "Adaptive Filter Theory" του Simon Haykin
Α κομπλέ, το βρήκα στην Αλεξάνδρεια, αν και έχει μόνο την έκδοση 3, θένξ!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Vlassis on June 11, 2018, 14:08:04 pm
Μήπως είναι κάπως παρόμοιο με την εφαρμογή που έχει για noise cancellation στη διάλεξη 10 σελίδα 18 ; Και ίσως η προϋπόθεση είναι η τελευταία παύλα της σελίδας 19 της ίδιας διάλεξης ; Δεν γνωρίζω με σιγουριά οπότε καλό θα ήταν κάποιος που ξέρει να απαντήσει.
www.asee.org/documents/zones/zone1/2014/Professional/PDFs/57.pdf (http://www.asee.org/documents/zones/zone1/2014/Professional/PDFs/57.pdf)
Νομιζω αυτο το paper εχει αυτο που θελει  :D

Σεπτέμβριος 2017, το θεμα 1 το εχει καποιος;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: The_Traitor on June 11, 2018, 15:04:57 pm
Σεπτέμβριος 2017, το θεμα 1 το εχει καποιος;

Το (β) ερώτημα είναι το ίδιο με του Σεπτ15 το 1α που το έχει λύσει κάποιος σε αυτό το topic και το έχει ανεβάσει.
Για το (α) ερώτημα δεν έχω ιδέα τι εξισώσεις να πάρω από αυτά που μας δίνει οπότε όποιος μπορεί ας βοηθήσει.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: TheoProt on June 11, 2018, 15:17:20 pm
Στα Θέματα Ιουνίου 2016 από τον πίνακα αυτοσυσχέτισης που μας δίνει παίρνουμε τις τιμές ru(0) και ru(1) ή ru(1) και ru(2) ; Γιατί εφόσον ικανοποιείται η εξίσωση Wiener-Hopf δεν θέλουμε και το ru(0) ;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: fibonacci on June 11, 2018, 15:45:45 pm
Μπορεί κάποιος να ανεβάσει screenshot από τη λύση του 1ου θέματος Ιανουραίου 2018 από haykin ; γιατί δεν έχω το λυσσάρι


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: christina_ on June 11, 2018, 17:55:36 pm
2o ΦΕΒ 15??


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Vlassis on June 11, 2018, 18:05:51 pm
2o ΦΕΒ 15??
δεν ειναι δικες μου οι λυσεις, τα εχω αποθηκευμενα μαλλον απο παλιοτερα ποστ εδω


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Cern O' Bill on June 11, 2018, 18:16:32 pm
υπάρχει λύση από θέμα 2 γ και δ  Σεπτέμβριος17?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: The_Traitor on June 11, 2018, 19:32:10 pm
Ρε παίδες, έβγαλε κανείς άκρη με τα σχεδιαστικά θέματα;
Όλες οι εκφωνήσεις είναι λίγο φλου και δεν καταλαβαίνω αν παίζει κάποια μεθοδολογία ή αν απλά σχεδιάζεις ένα random φίλτρο με delays ανάλογα της άσκησης κι ένα κουτάκι που απλά θα λέει "Prediction Filter".
Πείτε ιδέες ή ανεβάστε καμιά λύση αν προσπαθήσατε τίποτα.

Μέχρι στιγμής υπάρχει μόνο μία λυμένη για το 2ο του Γενάρη17 που μάλλον είναι λάθος γιατί λαμβάνει το θόρυβο ως ξεχωριστό σήμα, κάτι που δεν μας δίνεται.
Όλες οι άλλες λύσεις στηρίζονται σε papers και έχουν στη σχεδίαση ADC, DAC κι άλλα άκυρα για τα οποία δεν έχουμε μιλήσει καθόλου.

Επίσης κάποιος που να πήγε στα τελευταία μαθήματα, είπε τίποτα συγκεκριμένο ο Πιτσιάνης για τα φετινά θέματα ή απλά θα βάλει ότι είδε φέτος σε κάποιο paper;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: steveng8 on August 29, 2018, 13:54:28 pm
παιδια μπορει καποιος να μου στειλει το λυσαρι απο haykin?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mpotstyl on September 05, 2018, 14:33:21 pm
έχει λύσει κανείς τα θέματα του ιουνίου 2018 να μας δώσει τα φώτα του?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: yolanda on September 05, 2018, 14:53:45 pm
έχει λύσει κανείς τα θέματα του ιουνίου 2018 να μας δώσει τα φώτα του?

οσον αφορα στο 1ο θεμα, χωρις να ειμαι σιγουρη ομως, νομιζω οτι η λυση του ειναι αυτη στη διλεξη 10 σελιδες 5, 6 και 9.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: dimitris48 on September 05, 2018, 20:03:03 pm
Για το 1ο ερώτημα του 1ου θέματος του Ιουνίου 2018, ουσιαστικά είναι η Sherman Morrison Formula εδώ είναι απόδειξη
https://en.wikipedia.org/wiki/Sherman%E2%80%93Morrison (https://en.wikipedia.org/wiki/Sherman%E2%80%93Morrison_)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Ζak Μckracken on September 05, 2018, 20:35:01 pm
Για το 1ο ερώτημα του 1ου θέματος του Ιουνίου 2018, ουσιαστικά είναι η Sherman Morrison Formula εδώ είναι απόδειξη
https://en.wikipedia.org/wiki/Sherman%E2%80%93Morrison (https://en.wikipedia.org/wiki/Sherman%E2%80%93Morrison_)

που το βρήκες ρε τσακάλι!!


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: dinis on September 07, 2019, 13:45:30 pm
Παιδιά έχει κανείς ή ξέρει κανείς τις λύσεις από τα θέματα επανεξέτασης του Ιουνίου ?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: feoudarxhs on September 08, 2019, 11:51:38 am
Ποια είναι η πρακτική προσέγγιση για το μ όταν το m γίνει πολύ μεγάλο και υπολογίζεται σε Ο(1); Στη wikipedia έχει το μ < 2/trace(R) το οποίο επίσης δεν υπολογίζεται σε O(1). Μήπως είναι το μ < 2/(Μ*Smax); Το Smax το έχουμε από κάπου ήδη έτοιμο;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: koukoutek on September 08, 2019, 12:39:45 pm
Ποια είναι η πρακτική προσέγγιση για το μ όταν το m γίνει πολύ μεγάλο και υπολογίζεται σε Ο(1); Στη wikipedia έχει το μ < 2/trace(R) το οποίο επίσης δεν υπολογίζεται σε O(1). Μήπως είναι το μ < 2/(Μ*Smax); Το Smax το έχουμε από κάπου ήδη έτοιμο;

+1


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Alexandros on September 08, 2019, 19:12:17 pm
Κανένας εδώ; Και γενικότερα αν έχει κανένας λύσεις από Ιούνιο... :-[ :-[ :D


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: electric67 on January 05, 2020, 20:25:47 pm
έχει μήπως κανείς τα θέματα του Σεπτέβρη ή θυμάται πως περίπου ήταν;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: electric67 on January 20, 2020, 20:35:46 pm
Μπορει καποιος να εξηγησει πως εφαρμοζεται ο αλγοριθμος Levinson-Durbin στα παρακατω παραδειγματα?
Με Levinson-Durbin βγαινει;
εμένα ο κώδικας μου θύμισε τον block lms και σκέφτηκα να πάρω τον απλό LMS m=l φορές οπότε πάλι θα προκύπτει το ίδιο αποτέλεσμα


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: koutsompolis on January 21, 2020, 12:39:34 pm
ρε παιδιά στο πρώτο ερώτημα για να βρω τους συντελεστές του φίλτρου δε χρειάζομαι και τον p πίνακα; για να πω w0 = R^-1 * p

για το αμέσως απο κάτω ερώτημα την ταχύτερη σύγκλισή την παίρνω για την ιδιοτιμή λ_k που δίνει το μικρότερο |1-μ*λ_κ|?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: menelaos619 on January 21, 2020, 12:51:21 pm
Παιδιά καμιά ιδέα για τον υπολογισμό του πίνακα αυτοσυσχέτισης 100χ100 στο πρότυπο εξετάσεων; Πως αξιοποιώ τις διακυμάνσεις του θορύβου; Αφού η διαδικασία υπολογισμού του R είναι αυτή που είχαμε στο δοκιμαστικό...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ilesgidi on January 21, 2020, 23:11:53 pm
Λοιπόν εγώ προσπάθησα να το βγάλω ρε φίλε, αλλα μου το πήρε λάθος και δεν ξέρω τι να αλλάξω...


Παιδιά καμιά ιδέα για τον υπολογισμό του πίνακα αυτοσυσχέτισης 100χ100 στο πρότυπο εξετάσεων; Πως αξιοποιώ τις διακυμάνσεις του θορύβου; Αφού η διαδικασία υπολογισμού του R είναι αυτή που είχαμε στο δοκιμαστικό...


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: allstarabey on January 22, 2020, 01:46:31 am
paidia για αυτο με το μικροφωνο πως τα βαζετε?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ilesgidi on January 22, 2020, 09:32:37 am
παιδιά για αυτό με το μικρόφωνο πως τα βάζετε?

d=S(n)+Vo(n)
U=V1(n)
e=αποθορυβιμένη φωνή    (προσοχή επειδή δεν έχω πάντα το τέλειο w οπότε δεν μπορώ να πω οτι ισούται με s(n))
y=d-e=θόρυβος                  (επειδή είναι προσεγγιστικό το e είναι και το y)


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: allstarabey on January 22, 2020, 16:05:21 pm
στο 1ο μου δεχεται αυτη τη λυση
Code:
function y_n = myLMS(u_n, d_n, m, mu)

  persistent w u
  
  if isempty(w)
    w = zeros(m,1);
    u = zeros(m,1);
  end
  
  % add new value in buffer
  u = shift( u, 1 );
  u(1) = u_n;
  
  
  
  % your code here
  % refresh vector u
  
  % apply w to u
  y_n = w'*u;
  e = d_n - y_n;
  % your code here
  % update w for next iteration
  w = w + mu * e * u;
  end

Εκανε κανεις κατι αλλο?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: menelaos619 on January 22, 2020, 17:52:40 pm
Εγώ έκανα αυτό:

Code:
function y_n = myLMS(u_n, d_n, m, mu)

  persistent w u
 
  if isempty(w)
    w = zeros(m,1);
    u = zeros(m,1);
  end
 
  u(end+1,1) = u_n;
 
  % apply w to u
  y_n = w'*u(end:-1:end-m+1);
 
  e = d_n - y_n;
  % update w for next iteration
  w = w + mu* e * u(end:-1:end-m+1);
 
  end


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Alexandros on January 22, 2020, 20:53:51 pm
Άσκηση 4 (Εξάσκηση), την έχει κανείς ολοκληρωμένη;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ilesgidi on January 22, 2020, 21:28:55 pm
φιλαράκι μου ειναι ανεβασμενη στο    : "Ψηφιακα Φίλτρα>Απορίες στις ασκήσεις 2019 "

https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=74039.120

Άσκηση 4 (Εξάσκηση), την έχει κανείς ολοκληρωμένη;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: ilesgidi on January 22, 2020, 21:31:02 pm
Παιδιά έχει κανείς καμιά ιδέα πως λύνεται το cholesky?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mpletsos on June 02, 2020, 22:49:55 pm
Παιδιά καμιά ιδέα για τον υπολογισμό του πίνακα αυτοσυσχέτισης 100χ100 στο πρότυπο εξετάσεων; Πως αξιοποιώ τις διακυμάνσεις του θορύβου; Αφού η διαδικασία υπολογισμού του R είναι αυτή που είχαμε στο δοκιμαστικό...

function [R] = solve( a, b, c, sigma_v1_sq, sigma_v2_sq )
  R = zeros(100,100);
  A = [1 a(1) a(2) a(3); a(1) 1+a(2) a(3) 0; a(2) a(1)+a(3) 1 0; a(3) a(2) a(1) 1;];
   
  B = [sigma_v1_sq; 0; 0; 0];
   
  r = A \ B;
  r = [r; zeros(96,1)];
  R = toeplitz(r);
end


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mixalismilo on July 04, 2020, 13:19:45 pm
Μπορει καποιος να με βοηθησει με την υλοποιηση του block lms με fft. Ποιο διανυσμα u μετασχηματιζω και στο w προσθετω μηδενικα για να βγουν οι διαστασεις?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: athanasmp on July 05, 2020, 11:41:53 am
Καλησπερα συναδελφοι

εχει καποιος τις λύσεις των 2 τελευταιων quiz  ΄?

ευχαριστωω


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mano_lee on July 05, 2020, 17:19:43 pm
Καλησπερα συναδελφοι

εχει καποιος τις λύσεις των 2 τελευταιων quiz  ΄?

ευχαριστωω

Η λύση αυτή για το 4ο quiz ενώ τα παιδιά έλεγαν οτι έδινε 0.63/1, πλέον δίνει 1/1  :)

Εδώ είναι η λύση που έβαλα τελικά εγω.
Code:
function [R,p,w_o] = wiener( a, b, c, sigma_v1, sigma_v2 )
 
    a = [1; a(:)];

    A = [a(1) a(2) a(3) a(4); a(2) a(1)+a(3) a(4) 0; a(3) a(2)+a(4) a(1) 0; a(4) a(3) a(2) a(1)];
    
    B = [sigma_v1; 0; 0; 0];
    
    r = A \ B;
    R = toeplitz(r);
    
    p = R * (-b');
    
    w_o = R \ p;
  
end


function [y,w_out] = lms(u, d, m, mu)
% LMS - Least Mean Square adaptation
%  
 
  persistent w
  persistent u_stream
  
  
  % initialize
  if isempty(w)
    w = zeros( m, 1 );
    u_stream = zeros(m,1);
  end
  
  u_stream(end+1, 1) = u;
                          
    
    % compute output
    y = w' * u_stream(end:-1:end-m+1);
    
    % get error
    e = d - y;
    
                    
    
      % update weights
      w = w + mu * e * u_stream( end:-1:end-m+1 );

  

  if nargout > 1
    w_out = w;
  end
  
  
end


function [y,w_out] = nlms(u, d, m, mu, alpha)
% LMS - Least Mean Square adaptation
%  
  
  persistent w
  persistent u_stream
  
  
  % initialize
  if isempty(w)
    w = zeros( m, 1 );
    u_stream = zeros(m,1);
  end
  
  u_stream(end+1, 1) = u;

  
                        
    
    % compute output
    y = w' * u_stream(end:-1:end-m+1);
    
    % get error
    e = d - y;

      % update weights
      w = w + mu * e * u_stream( end:-1:end-m+1 )/ (alpha + u_stream( end:-1:end-m+1 )' * u_stream( end:-1:end-m+1 ));
      

    


  if nargout > 1
    w_out = w;
  end
 
  
end



function [y,w_out] = rls(u, d, m, lambda, delta)
% LMS - RLS adaptation
%  
    
  persistent w
  persistent u_stream
  persistent P
  
  
  % initialize
  if isempty(w)
    w = zeros( m, 1 );
    u_stream = zeros(m,1);
  P = (1 / delta) * eye(m, m);
      
  end
  
  u_stream(end+1, 1) = u;

                        
    
    % compute output
    y = w' * u_stream(end:-1:end-m+1);
    
    % get error
    e = d - y;
    
 
      %compute k
      k = ((lambda^-1) * P * u_stream( end:-1:end-m+1 ) / (1 + (lambda^-1) * u_stream( end:-1:end-m+1 )'* P * u_stream( end:-1:end-m+1 )));

                              
                                
      % update weights
      w = w + k * e;
      
      %compute P
      P = (lambda^-1) * P - (lambda^-1) * k * u_stream( end:-1:end-m+1 )' * P;
      


  if nargout > 1
    w_out = w;
  end
 
  
end
Όποιος θέλει το παίρνει. Ο βαθμός του είναι 0.63.


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: mano_lee on July 05, 2020, 17:33:09 pm
Καλησπερα συναδελφοι

εχει καποιος τις λύσεις των 2 τελευταιων quiz  ΄?

ευχαριστωω

Επίσης για το 3ο quiz, η λύση ενός φίλου.

Ερώτηση 2
Code:
% Step1: split output to top and bottom
function [yt, yb] = step1( x, w )

    % length of x signal
    n = length(x);

    % Check if n is a power of 2
    if mod(n,2) ~= 0
        disp('The signal x must have a length equal to a power of 2. \n')
        return
    else
        % k ranges from 0 to n - 1 
        k = (0:n-1)';

        % Split output top(yt) and bottom(yb) initiating both parts with 0s
        yb = zeros(n/2,1);
        yt = zeros(n/2,1);

        % Construct the 2-part output
        for j=0:n/2-1
            yt(j+1) = sum(w(n,j*k) .* x(k+1));     
        end
   
        for j=0:n/2-1
            yb(j+1) = sum(w(n,(j+n/2)*k) .* x(k+1));
        end
       
        y = [yt ; yb];
    end
   
end

function [ybe, ybo, yte, yto] = step2( x, w )
   
    % split each output to even and odd
    n = length(x);

    % k ranges from 0 to n/2 -1 
    k = (0:n/2-1)';

    % Initiation of 4-part output with 0s
    ybe = zeros(n/2,1);
    ybo = zeros(n/2,1);
    yte = zeros(n/2,1);
    yto = zeros(n/2,1);

    for j=0:n/2-1
        yte(j+1) = sum(w(n/2,j*k) .* x(2*k+1));
        yto(j+1) = w(n,j)*sum(w(n/2,j*k) .* x(2*k+2));
    end
   
    for j=0:n/2-1
        ybe(j+1) = sum(w(n/2,(j+n/2)*k) .* x(2*k+1));
        ybo(j+1) = w(n,j+n/2)*sum(w(n/2,(j+n/2)*k) .* x(2*k+2));
    end

    y = [yte + yto ; ybe + ybo];

end


function [xk1, xk2] = step3( x, w )
   
    % apply w identity and finish the proof with
    % y = [ xk1+xk2; xk1-xk2 ];
    n = length(x);
 
    % Initiation of output
    xk1 = zeros(n/2,1);
    xk2 = zeros(n/2,1);
 
    % k ranges from 0 to n/2 -1 
    k = (0:n/2-1)';

    for j=0:n/2-1
        xk1(j+1) = sum(w(n/2,j*k) .* x(2*k+1));
        xk2(j+1) = w(n,j)*sum(w(n/2,j*k) .* x(2*k+2));
    end

    y = [xk1+xk2; xk1-xk2];

end

Ερώτηση 2
Code:
function [y, flop] = rec_fast_fourier(x)

    % Initiate number of flops
    flop = 0;

    % n = length of signal to be transformed
    n = length(x);

    % root of unity function handle
    w = @(n,k) exp(-2*k*pi*1i/n);

    % if n = 1 then the fast fourier transform cannot be broken into smaller parts
    % so its output is going to be an element of the original signal x.
    if n==1
        y = x;
    else   
        k = (0:n/2-1)';
        [yt,flopt] = rec_fast_fourier(x(2*k+1));
        [yb,flopb] = rec_fast_fourier(x(2*k+2));
        yb = w(n,k).*yb;
        y = [yt+yb ; yt-yb];
   
        flop = flopt + flopb + 6*n/2 + 2*n ;
    end
   
end


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: kanou_tom on July 05, 2020, 22:17:29 pm
Έχει υλοποιήσει κάποιος τον blockLMS στα θέματα του Ιουνίου 2019;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: neniak on July 05, 2020, 23:41:23 pm
Έχει υλοποιήσει κάποιος τον blockLMS στα θέματα του Ιουνίου 2019;

Χωρίς να είμαι σίγουρος


function y = myblockLMS (u,d,m,mu)
%n= input signal
%d=desired signal
%m= filter tap size
%mu= step size scalar
persistent w u_prev
l=length(u);
if empty(w)
    w=zeros(m,1);
    u_prev=zeros(l,1);   %need the last l most recent input
end
%compute filter output vector y using vectors w and u
U= toeplitz(u, [u(1), u_prev(1:-1:(l-m+2))]);
y=U*w;
%compute error using vectors d and y
e=d-y;
%update w for next call
w= w + mu*U'*e;
% update u_prev for next call
u_prev=u;
end


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: neniak on July 06, 2020, 00:27:39 am
έχει μήπως κανείς την υλοποίηση για το 2 quiz των ασκήσεων ?


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Μπουγάτσας on July 06, 2020, 01:08:40 am
Χωρίς να είμαι σίγουρος
function y = myblockLMS (u,d,m,mu)
Ξέρεις να απαντήσεις την ερώτηση με τις πολυπλοκότητες που έπεσε στην επανεξέταση του Ιουλίου;


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: athanasmp on July 06, 2020, 08:04:44 am
Μηπως καποιος συναδελφος εχει στη κατοχη του θεματα φεβρουαριου ή σεπτεμβριου   :???:


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: malappapas on July 06, 2020, 13:19:28 pm
Χωρίς να είμαι σίγουρος


function y = myblockLMS (u,d,m,mu)
%n= input signal
%d=desired signal
%m= filter tap size
%mu= step size scalar
persistent w u_prev
l=length(u);
if empty(w)
    w=zeros(m,1);
    u_prev=zeros(l,1);   %need the last l most recent input
end
%compute filter output vector y using vectors w and u
U= toeplitz(u, [u(1), u_prev(1:-1:(l-m+2))]);
y=U*w;
%compute error using vectors d and y
e=d-y;
%update w for next call
w= w + mu*U'*e;
% update u_prev for next call
u_prev=u;
end


Δεν έπρεπε να υπάρχει και ένα φ κάπου; Γενικά με μπέρδεψε πολύ πως κάνει τον kL+i η BlockLMS στη MatLab


Title: Re: [Ψηφιακά Φίλτρα] Παλιά Θέματα
Post by: Mr Xaxas on July 06, 2020, 21:32:46 pm
Μπορει καποιος να με βοηθησει με την υλοποιηση του block lms με fft. Ποιο διανυσμα u μετασχηματιζω και στο w προσθετω μηδενικα για να βγουν οι διαστασεις?
Δεν νμζω να χρειάζεται να προσθέσεις μηδενικά .Αυτός χρησιμοποιεί μηδενικά στον πίνακα w διότι στην υλοποίηση του παίρνει πίνακα u με 2Μ στοιχεία .