THMMY.gr

Εργασία #1
14 Μαρ 2015 8:35 μμ
Ντελόπουλος

Θα βρείτε την Εργασία #1 στην ενότητα Υλικό Μαθήματος. Η προθεσμία είναι Σάββατο 28.3.2015

Κάποιες αρχικές απορίες για να ξεκινήσουμε δυναμικά:

xb είναι ο πίνακας ΜxN του Bayer filter και xc ο RGB;
ο RGB είναι διαστάσεων ΜxN και περιέχει ως στοιχεία διανύσματα τριών διαστάσεων RGB;
πώς ξέρουμε τη σειρά των pixels του Bayer input; (ξεκινάμε με R ή B row, και το πρώτο pixel ειναι G ή όχι;)

Ναι, το λέει ξεκάθαρα η εκφώνηση.


Ουσιαστικά ναι, δηλαδή πίνακας RGB ουσιαστικά είναι διαστάσεων MxNx3.


Κατά πάσα πιθανότητα, ξεκινάς θεωρώντας πως στην πάνω αριστερά γωνία του πίνακα εισόδου υπάρχει η δομή Bayer του Σχήματος 1. Δηλαδή το πάνω-αριστερά pixel είναι G.

πως ριχνω τη συναρτηση που εχω στο bayer2rgb.m στο demo1.m, ωστε να τρεξει με δεδομενα απο αυτο?

Δεν καταλαβαίνω τι ακριβώς εννοείς. Στο demo1.m απλά θα καλείς την bayer2rgb() που θα έχει ήδη γράψει.

Παιδιά καμιά βοήθεια στο πως να ξεκινήσουμε..

Googlαρε "bayer to rgb".
Googlαρε "nearest-neighbor interpolation".
Googlαρε "bilinear interpolation".

ευχαριστώ!!  :)

Εμ,δεν ειπε στο τελευταιο μαθημα οτι το Μ,Ν ειναι το μεγεθος το πινακα εξοδου;

Yeah.

Η φωτογραφία δηλαδή θα χρωματιστεί με τα βασικά 3 χρώματα και στη συνέχεια με την παρεμβολή θα φαίνεται κανονικά;

Nαι.


Utr.

Γράφεται σε μια-δυο μέρες;

Yeah.

Θέλει για M,N μικρότερα της αρχικής ανάλυσης να κάνουμε σμίκρυνση της εικόνας;

Ναι αυτό ζητάει.

Έχει κανείς καμιά ιδέα γιατί παίρνω την παρακάτω εικόνα (960x1280) ως έξοδο στη διγραμμική παρεμβολή? Έχω υλοποιήσει μόνος μου τη διαδικασία και παίρνω κατάλληλες περιπτώσεις για τις χρωματικές συνιστώσες του κάθε pixel, ανάλογα με αν αυτό είναι περιμετρικό ή όχι. Φαίνεται ότι οι 2 extra συνιστώσες του κάθε pixel δεν παίρνουν σωστές τιμές. Παραθέτω και την εικόνα (960x1280) που παίρνω ως έξοδο στη μέθοδο nearest neighbor, η οποία πρέπει να είναι σωστή.

Και μένα έτσι μου προέκυπτε η διγραμμική. Δεν ξέρω γιατί.

Οι παρεμβολές έχουν να κάνουν με τον χρωματισμό ή με το μέγεθος της εικόνας εξόδου;

Οι διαφορετικοί τύποι παρεμβολής είναι αυτοί που θα χρησιμοποιηθούν για τον χρωματισμό και για το resize της εικόνας. Για διαφορετική μέθοδο παρεμβολής, έχεις και διαφορετικό αποτέλεσμα.

Χμ, κρίμα γιατί βρήκα μία έτοιμη συνάρτηση η οποία αποδείχθηκε να είναι gradient-corrected linear και δούλεψε μούρλια. Ευχαριστώ πάντως για τις πληροφορίες και πιθανώς θα επιστρέψω με περισσότερες απορίες μιας και δε βγάζω άκρη.

Όχι demosaic(), sry :P

"Η διαδικασία παρεμβολής πρέπει εξ αρχής να λαμβάνει υπόψη το τελικό επιθυμητό μέγεθος (M x N) της εικόνας εξόδου."

Αυτό σημαίνει ότι πρώτα θα κάνουμε resize στην αρχική Bayer εικόνα (με interpolation ανάμεσα στις ίδιες τιμές χρώματος εννοείται, δηλαδή μέσες τιμές μόνο των red σε ένα τετράγωνο κτλπ) και μετά demosaicing για να βγουν οι τελικές RGB τιμές, ή δεν έχει σημασία η σειρά resize-demosaicing? Το ρωτάω επειδή μου φαίνεται αρκετά πιο εύκολη η σειρά demosaicing-resize, εκτός και αν δεν έχω καταλάβει κάτι   :-\

1) Αυτό που εννοεί με αυτήν την πρόταση νομίζω πως είναι απλά ότι δεν είναι δόκιμο να κάνεις πρώτα RGB την εικόνα σου (στο αρχικό μέγεθος), και έπειτα resize στο επιθυμητό μέγεθος. Γιατί έτσι δεν λαμβάνεις εξαρχής υπόψη το τελικό επιθυμητό μέγεθος.

2) Το να κάνεις πρώτα resize την εικόνα σου, αν κατάλαβα καλά αυτό που θέλεις να κάνεις, χαλάει την δομή Bayer που είχε η αρχική και έπειτα δε θα μπορείς να κάνεις εύκολα τη μετατροπή σε RGB.

3) Για τη μετατροπή σε RGB, θέλει και αυτήν να μην την κάνεις κατευθείαν με demosaic() αλλά μόνος σου με παρεμβολή.

Τότε αν δεν πρέπει να κάνεις resize αφού χρωματιστεί ούτε πριν, τότε πότε; Γενικά στην αίθουσα είπε τπτ σχετικό με το πως πρέπει να γίνει η δουλειά επί του πρακτέου;

Στην αίθουσα δεν ανέφερε κάτι γενικά, μόνο στα πλαίσια απάντησης σε απορίες συγκεκριμένων ατόμων για την εργασία.

Το resize για να αποκτήσει τις κατάλληλες διαστάσεις η εικόνα (που το resize ουσιαστικά γίνεται με interpolation κι αυτό) και το interpolation για τα χρώματα μπορούν να γίνουν και ταυτόχρονα (παρεμβολή είναι καιτα δύο).

Οκ, thanks many   :)

Απότι κατάλαβα για το scaling θα φτιάξουμε πρώτα μια νέα δομή bayer με διαστάσεις ΜxΝ και από αυτή θα παράγουμε την RGB.

Στην περίπτωση του nearest neighbour πώς θα είναι η νέα δομή;- δείτε επισυναπτόμενο(φαντάζομαι εννοείται ότι το scale είναι uniform)

Δεν νομίζω πως πρέπει να φτιάξεις μια νέα δομή Bayer. Πρέπει να κάνεις κατευθείαν παρεμβολή των τριών χρωμάτων στην νέα εικόνα MxN (που θα έχει πιο πυκνά ή πιο αραιά τα pixels, ανάλογα με το scale).

Δηλαδή, σε ένα step, θα κάνεις και resize την εικόνα και θα κάνεις παρεμβολή για τα χρώματα.

Problem solved, αφού μου έσπασε τα νεύρα για 2 μέρες. Δεν ξέρω πως μου ήρθε, απλά χώρισα τα κλάσματα με τα αθροίσματα των συνιστωσών (π.χ. αντί για (x1+x2+x3+x4)/4 το άλλαξα σε x1/4 + x2/4 + x3/4 + x4/4) και κατά ένα μαγικό τρόπο η εικόνα βγαίνει πλέον τζάμι. Ότι να ναι...  ::)

παιδια για το rezise απο οτι κατάλαβα οτι πρέπει να κάνουμε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε απευθείας τη συνάρτηση imresize σωστα?

Δεν πρέπει να χρησιμοποιήσεις απευθείας τη συνάρτηση imresize. Ρητά.

Αυτό γίνεται γιατί όταν στη MATLAB το x_i είναι τύπο uint8, και προσθέτεις δύο ή περισσότερα x_i μεταξύ τους τότε το max αποτέλεσμα που μπορείς να πάρεις είναι 255. Οπότε αν κάνεις (x1+x2+x3+x4)/4, τότε το μέγιστο που θα προκύψει είναι 255/4 (το max της πρόσθεσης μεταξύ uint8 είναι 255, γιατί έχεις 8-bit αριθμό). Στην άλλη περίπτωση, δεν έχεις αυτόν τον περιορισμό.

Ναι όντως έτσι αιτιολογείται, δεν το είχα σκεφτεί. Απλά παρατηρώντας την εικόνα είδα ότι στα πιο σκούρα χρώματα (όπου οι τιμές είναι πιο χαμηλές) η παρεμβολή γινόταν σωστά, ενώ στα πιο ανοιχτά γινόταν λάθος εξαιτίας αυτού που έγραψες.

Ε ναι, γιατί τα ανοιχτά έχουν τιμές που το άθροισμα R+G+B έβγαινε πάνω από 255.

Παιδιά έχω το εξής πρόβλημα. Ενώ και οι 2 μέθοδοι δουλεύουν κομπλέ για το ίδιο μέγεθος και βγάζουν (θεωρώ) καλά αποτελέσματα, όταν αλλάζω το μέγεθος μου βγάζει ένα κομμάτι της εικόνας μόνο κ αυτό ασπρόμαυρο. όποια βοήθεια ευπρόσδεκτη.

Τσέκαρε μήπως η τελική εικόνα είναι σε μορφή double οπότε χρειάζεται μετατροπή σε uint8. Όσον αφορά το μαύρο, μάλλον κάποιες τιμές δεν έχουν συμπληρωθεί. Μπορείς να ελέγξεις μία-μία τις χρωματικές συνιστώσες να δεις αν και ποιά στοιχεία λείπουν από την κάθε μια.

Ο αλγόριθμος για nearest neighbour, σε πόση ώρα περίπου σας βγάζει αποτέλεσμα;

Για την εικόνα στο original μέγεθος της, 5-10 secs.

Παιδια τελικα ξερουμε τι χρωμα εχουμε στη θεση 1,1? Πρασινο, μπλε ή κοκκινο? Το πηρατε βάση του σχηματος στην εκφωνηση?

Ναι, είναι όπως στο σχήμα... Εκτός του ότι το είπε και ο Ντελό, αν κάνεις demosaic() με τα άλλα πιθανά configurations θα δεις ότι δεν ταιριάζουν.

Cool thanks. Στην εικονα btw, βγαινει σε καναν αλλο αυτο το λευκο περιγραμμα?

Με έχει κουράσει το scaling...Δε μπορώ να το βγάλω με τίποτα σωστά. Τα αποτελέσματα στο κανονικό μέγεθος καλά δε φαίνονται?

Δυστυχώς ναι, αλλά πρέπει να υπάρχει κάποιος τρόπος να φύγει.

Bασικα απο οτι καταλαβαινω εχει να κανει με το πως προβαλει η MATLAB την εικονα. Για καποιο λογο την κοβεi, βγαζοντας το μηνυμα
Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 67%

Πχ χωρις να κανω τιποτα την αρχικη εικονα, μονο εμφανιζοντας την με την imshow, και μετα αποθηκευοντας την, βγαζει το λευκο περιγραμμα.

EDIT: Οντως ηταν το πως εμφανιζουμε την εικονα. Δοκιμασα με imtool() και δεν υπαρχει το περιγραμμα.

Για το resizing, πρεπει να το κανουμε μονοι μας, χωρις χρηση της imresize?

Βολεύει περισσότερο να χρησιμοποιήσουμε την interp2() ή να κάνουμε χειροκίνητα τις παρεμβολές;

Προφανώς interp2().

Μπορεί κάποιος να με βοηθήσει να καταλάβω πως ακριβώς θα κάνουμε τον πίνακα χ?
Ο xb είναι ο πίνακας της εισόδου, και μετά αυτόν πρέπει να περάσουμε από το φίλτρο Bayer και την έξοδό του να βάλουμε σαν είσοδο για την παρεμβολή με τη μέθοδο των γειτόνων και τη δυαδική και να μας βγει ο xc?
Ή έχω καταλάβει άλλα ντ' άλλων?

Παιδιά, υπάρχει κανένα εγχειρίδιο χρήσης του Matlab πουθενά για τη συγκεκριμένη άσκηση; Κατάλαβα, ας πούμε, το θεωρητικό μέρος, αλλά πρακτικά δεν ξέρω πως να γράψω τον κώδικα. Δεν έχω ξαναπιάσει Matlab. Κάποια βοήθεια;

Μπορείς να τσεκάρεις το εγχειρίδιο του image processing toolbox και κάποια βασικά πράγματα για χειρισμό πινάκων μιας και δεν έχεις ασχοληθεί ξανά με το matlab.

http://www.mathworks.com/products/image/ (http://www.mathworks.com/products/image/)

Και γενικά googlαρε και την παραμικρή σου απορία, το πιθανότερο είναι ότι θα είναι ήδη απαντημένη η ίδια ή κάποια παρόμοια.

Παιδια εχω το εξης προβλημα: Το resizing μου δουλευει τελεια για το size που ζηταει, (320*420), αλλα για οποιοδήποτε αλλο τρελενεται και δεν γινεται σωστα ο χρωματισμος. Εχει κανεις παρομοιο προβ?

Το resize θα γίνεται κ αυτό ανάλογα με την περίπτωση του interpolation? Δηλαδή όταν είναι nearest neighbor θα πρέπει να γίνει και το resize me nearest neighbor και στο bilinear αντίστοιχα με bilinear? Ή μπορούμε να δημιουργούμε τις εικόνες και μετά να κάνουμε resize με όποιον τρόπο θέλουμε (χωρίς το imresize φυσικά) ανεξάρτητα από το color interpolation?

Και το resize θα πρέπει να γίνει με τον εκάστοτε συγκεκριμένο τρόπο interpolation.

Να μην ηρεμήσουμε ποτέ δηλαδή...

Μα καλα γιατι δεν τα λεει ολα αυτα στην εκφωνηση, τα νυχια μας πρεπει να μυρίσουμε?

+1

Στην εκφώνηση ξεκαθαρίζει ρητά πως η παρεμβολή θα πρέπει να γίνει με δύο συγκεκριμένους τρόπους.

Το resize μιας εικόνας γίνεται με παρεμβολή.

Είχαμε όνομα στην 3η Λυκείου, στην Έκθεση, για αυτές τις ασκήσεις λογικού συμπεράσματος αλλά δεν μου 'ρχεται...

Στην εκφωνηση παντως, αυτο  που λεει για την παρεμβολη ειναι "Η μετατροπή σε RGB pixels γίνεται στη συνέχεια με παρεμβολή". Για το resizing δεν αναφερει κατι. Εκει ειναι και το θεμα μας.

Προφανως και καταλαβαμε οτι θα πρεπει να υλοποιησουμε την bayer2rgb για 2 ειδη παρεμβολης.

Το resizing είναι αναπόσπαστο κομμάτι της παρεμβολής των χρωμάτων. Μία παρεμβολή χρειάζεται μόνο.

Τι χρόνους βγάζετε στο δεύτερο κομμάτι (bilinear), σε output original μεγέθους;

Γύρω στα 9 secs.

aka CFA interpolation aka color reconstruction κατά Wikipedia. Η αλήθεια είναι ότι άμα κοιτάξεις μόνο στα "Ζητούμενα" του pdf σε αυτό σε παραπέμπει (bayer2rgb εξάλλου). Όμως, όπως ειπώθηκε ήδη αρκετά, ο Ντελό ξεκαθάρισε τι θέλει - τα θέλει ταυτόχρονα (btw, απ' όσο μου είπαν, δε θα στο πάρει λάθος αν κάνεις ξεχωριστά μετατροπή σε RGB και μετά resizing - χωρίς imresize πάντα).

Ντάξει, και λίγο read between the lines (ή e-mail για να ξεκαθαριστεί, επίσης μια λύση).

Γενικά ναι, έχει πει ότι δε θα το πάρει λάθος αν κάνεις πρώτα την original εικόνα σε RGB και έπειτα resize (με παρεμβολή). Βέβαια τόνισε αρκετές φορές το "θα δυσαρεστηθώ αν...", "δεν είναι τόσο ορθό..." κλπ. Προσωπικά πιστεύω ότι ίσως να δόσει ένα μικρό προβάδισμα/bonus σε όσους το κάνουν σε ένα step (που είναι το σωστότερο), έναντι αυτών που θα το κάνουν σε δύο βήματα (καθαρά imo αυτό).

Για εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης τι πλέγμα παίρνουμε; Χρησιμοποιούμε το αρχικό κάνοντας μεγαλύτερα βήματα ή resize κάπως αλλιώς;

Κάνεις παρεμβολή στα σημεία με τα μεγαλύτερα βήματα.

Οκ , θενκ γιου.  :)

Στη meshgrid() για το πράσινο,πώς ακριβώς ορίσατε τα X,Y;
Γιατί σκέφτομαι πως πρέπει να τη βάλω 2 φορές μία για ζυγά Y και μία για μονά και μετά να τα ενώσω σε έναν πίνακα...

Με τη μία δε γίνεται για τα πράσινα. Αν τα κάνεις ξεχωριστά, μετά θα πρέπει να βρεις αν υπάρχει κάποιος τρόπος να ενώσεις σωστά τους δύο πίνακαες σε έναν.

Το φαντάστηκα αυτό.Απλά επειδή δεν ξέρω τη ματλαμπ πολύ καλά ακόμη ήθελα και καμιά άλλη γνώμη για το αν μπορείς να ενώσεις τους πίνακες σε έναν...

Μεταμεσονύκτιες ανησυχίες: όταν ζητάει να παρουσιάσουμε την περιοχή R της εικόνας, εννοεί οπτικά ή τις τιμές των pixels? Επίσης, όταν λέει "την ίδια περιοχή με χρώματα που είναι σε αντιστοιχία με το Σχήμα 1", εννοεί να δείξουμε απλά το αντίστοιχο pattern ή την εικόνα του pattern  με την ανάλογη φωτεινότητα σε κάθε αισθητήρα;

Εγώ κατάλαβα απλά να δείξεις οπτικά εκείνη την περιοχή pixels. Και ως "την ίδια περιοχή με χρώματα που είναι σε αντιστοιχία με το Σχήμα 1" να δείξεις την ίδια περιοχή που το κάθε pixel θα έχει μόνο ένα χρώμα σύμφωνα με το pattern (στην ουσία το 2ο που λες).

Ευχαριστώ  :) Κι εγώ αυτά βρίσκω πιο λογικά.

Μου βγάζει το εξής σφάλμα:
Error using interp2 , X and Y must be matrices produced by MESHGRID. Use TriScatteredInterp instead
of INTERP2 for scattered data.

Φταίει μήπως η έκδοση (Matlab 2011) ή πρέπει να χρησιμοποιήσω την άλλη συνάρτηση?

Στο παραδοτέο demo1.m που ζητάει δύο κλήσεις της bayer2rgb θα βάλει αυτός χειροκίνητα τον τύπο παρεμβολής? Ή πρέπει να του το χουμε έτοιμο και για τις 2 περιπτώσεις? Γιατί αυτό καταλήγει σε 4 κλήσεις της συνάρτησης.

Παιδιά, η nearest neighbour είναι σωστή στην εικόνα που ανέβασα; Αν όχι, πως θα έπρεπε να είναι;

Αυτή είναι η δομή bayer όχι η τελική,κάποιος είχε ανεβάσει την τελική εικόνα σε ένα από τα προηγούμενα Posts.

Οκ, αυτό σημαίνει κι άλλη αναζήτηση. Hooraaayyyy  >:(

μπορει να μ εξηγησει καποιος πως δουλευει η interp2 ? χρησιμοποιω αυτη με τα ορισματα Χ,Υ και Χq, Yq?

Κοίτα εδώ (σελίδες 4-8): http://www.ece.tufts.edu/en/74/10_warping.pdf (http://www.ece.tufts.edu/en/74/10_warping.pdf)

skipper είχες ανεβάσει δύο φωτό με τα τελικά αποτελέσματα. Η nearest είναι σωστή;; Γιατί μου βγαίνει αλλιώς. Μπορεί να επιβεβαιώσει κ κανείς άλλος; Βέβαια, νομίζω ότι ονόμασες ανάποδα τις εικόνες που είχες ανεβάσει στη σελίδα 2.

Τα ονόματα των εικόνων του είναι σωστά νομίζω. Η nearest είναι όντως αυτή που λέει, και έτσι θα έπρεπε να είναι. Η bilinear βέβαια, έχει κάτι λάθος και δε θα έπρεπε να φαίνεται έτσι (θα έπρεπε να φαίνεται ελάχιστα καλύτερα από τη nearest).

Ααα, οκ, τώρα όλα μοιάζουν να καταλήγουν κάπου! Thx!

κάποιος να μου στείλει pm την εκφώνηση της εργασίας και την εικόνα, γιατί έχει πέσει ετημμυ και δεν τα χα κατεβάσει. please!

Παιδιά, στο nearest neighbour βρίσκουμε που βρίσκεται το σημείο μας και παίρνουμε το κοντινότερο κόκκινο, μπλε και πράσινο όπως στο σχήμα 1, ή βρίσκουμε τα RGB των γειτόνων του, ως μέσο όρο των δικών τους γειτόνων, και μετά επιλέγουμε τα RGB του γείτονα που βρίσκεται πιο κοντά, όπως στο σχήμα 2? 

Γιατί και τα 2 μου φαίνονται λογικά, αλλά δεν είμαι σίγουρος για το ποιο θέλει.

Οι εικόνες είναι σε paint, show mercy!

Στο ν.ν. παίρνεις τα κοντινότερα R, G, B. Θα υπάρχουν βέβαια πάνω από 1 σημεία του κάθε χρώματος με την ίδια απόσταση (εξίσου ελάχιστη), αλλά θα κάνεις μία σύμβαση ότι θα παίρνεις πχ τα κάτω και αριστερά

Για το demo που ζητάει, απλά τρέχουμε την bayer2rgb 4 φορές και του δείχνουμε 4 figures;

Pretty much, yeah.

Βασικα μπορει καπιος να πει ποια ειναι η "πρωτη εικονα" που χρειαζεται στο ριπορτ και ποια η δευτερη?

Εγώ θα βάλω τις εικόνες με τις δύο παρεμβολές σε 960x1280, μάλλον πρώτα την nearest. Προφανώς, οι μικρότερες είναι 320x420 άρα δεν περιλαμβάνουν την περιοχή που ζητάει

Την περιλαμβάνουν την περιοχή, απλά βρίσκεται (αναλογικά) σε άλλες θέσεις. Δηλαδή η περιοχή [451:500,751:800] στην 320x420 θα βρίσκεται στις θέσεις [floor(451/960*320):ceil(500/960*320),floor(751/1280*420):ceil(800/1280*420)].

Η πρώτη εικόνα εξόδου είναι η 1280x960. Η δεύτερη εικόνα εξόδου είναι η 420x320. Η περιοχή R ζητείται μόνο για την πρώτη εικόνα εξόδου, δηλαδή την 1280x960.

Στο 3ο παραδοτέο στο (β) ζητάει:
την ίδια περιοχή με χρώματα που είναι σε αντιστοιχία με το Σχήμα 1,

Εννοεί να κάνουμε ένα πινακάκι με βούλες σαν το Σχήμα 1 για την συγκεκριμένη περιοχή;  :???:

Επίσης όσοι έχουν πρόβλημα με την interp2 εμένα με βοήθησε να κάνω ένα μικρό πινακάκι π.χ. A=[1,2,3;4,5,6] και να παίζω με τα XI, YI π.χ. B=interp2(A,[1, 1.5, 2, 2.5, 3],[1; 2])
Παρατήρηση: ο XI είναι γραμμή, ο YI στήλη.

Εννοεί, στη συγκεκριμένη περιοχή, να βάλεις μόνο ένα χρώμα σε κάθε pixel σύμφωνα με τη δομή Bayer του Σχήματος 1.

Πολύ πιο λογικό!! Thx!

Αρα στην αναφορα βαζουμε 10 εικονες? 5 για το nn και 5 για το bilinear?

ενώ με το bilinear interpolation βγαίνει τσίτα - μετά την σωτήρια παρέμβαση για το xi/4 σε κάθε όρο αντί για το συνολικό άθροισμα, που έσωσε άπειρες ώρες γαμωσταυρίσματος - με το nearest neighbor βγαίνει αυτό που μου φαινεται λίγο σάπιο. έχεις κανείς ιδέα που μπορεί να παίζει πρόβλημα - έχει συναντήσει κανείς τέτοιο αποτέλεσμα;

κι εγώ είχα κάτι αντίστοιχο 
κάπου στον κώδικά σου βάφεις ανά 2 στήλες/γραμμές μόνο μπλε (λείπουν οι υπόλοιποι συντελεστές) και δημιουργείς αυτό το grid
παίζει αν έκανες κοπι-πειστ να ξεχασες να αλλαξεις το χρωμα που βάφεται ή κάτι συναφές

ειναι σωστο αυτο για την bilinear ?

Όχι, είναι πολύ yellow-ish.

πως πρεπει να βγει περιπου σαν το αλλο ?

edit : κανω κατι λαθος με τα πρασινα για να βγαινει ετσι ?

σου λείπει μπλε

That's what I said! :P

χαχ ναι ? δν τ καταλαβα :P
βσκ ειχα κανει μλκια με το green interpolation 

θα επρεπε να βλέπω κάποια εμφανή διαφορά μεταξύ bilinear και n.n. ?

Εγώ τσέκαρα την περιοχή R που δίνει ο Ντελόπουλος. Εκεί φαίνεται πιο smooth η bilinear. Σε κανονική διάσταση δεν βλέπω τρομερή διαφορά.

ναι δεν βλεπεις κ τρελη διαφορα κανονικα..
πως τσεκαρες την περιοχη R ??

Εμφανίζεις μόνο τα pixels που σου λέει στην εκφώνηση.

κ εκει π λεει την ίδια περιοχή με χρώματα που είναι σε αντιστοιχία με το Σχήμα 1 τ εννοει ?

Κάθε pixel θα έχει μόνο ένα χρώμα, σύμφωνα με τη δομή Bayer.

Κατά το uploading στο eThmmy λέει "Μη επιτρεπτό όνομα αρχείου". O τίτλος έχει μόνο τελείες και παρενθέσεις. What shit?

edit: Η παρένθεση έφταιγε

δλδ αυτή η αηδία;

Κάθε pixel θα έχει μόνο ένα χρώμα, αλλά το intensity αυτού του χρώματος θα πρέπει να είναι σύμφωνα με την αντίστοιχη τιμή της εικόνας. Εσύ, αν δεν κάνω λάθος, έχεις full από το χρώμα σε κάθε pixel.

Αν δουλεύεις με double τιμές και όχι uint8, παίζει και να έχεις ξεχάσει να διαιρέσεις με 255

όχι ο πίνακας 50χ50χ3 που παράγω έχει μηδενικά όπου πρέπει και στο αντίστοιχο χρώμα έχει αντιγράψει τις τιμές της αρχικής εικόνας. δεν τα έχει στο φουλ, το τσεκαρα. βέβαια κι εμένα "στο μάτι" μου φαινεται σα να ειναι στο φουλ.

επειδή με μπέρδεψε το σχόλιο του disconnected, οι τιμές είναι από 0-255. το φουλ ειναι το 255 δλδ, σωστα;

Σωστά, απλά θα πρέπει το είδος του πίνακα να είναι uint8. Τι type είναι ο δικός σου;

ποιο είναι το default; άρα εκεί υπάρχει θέμα μάλλον.

Τo default της MATLAB είναι double. Δες τι έχεις εσύ, και αν δεν είναι uint8, κάνε typecast.

Αν δουλεύεις με uint8 το φουλ είναι 255. Σε double το εύρος είναι 0-1, οπότε οποιαδήποτε άλλη τιμή πάνω από 1, η imshow την βλέπει σαν max.

Ερώτηση:

Παλεύω ακόμα με το meshgrid για το πράσινο. Η μόνη λύση -αν έχω καταλάβει καλά- είναι να γίνει χειροκίνητα η παρεμβολή για το πράσινο. (ή να γίνουν 2 παρεμβολές που νομίζω είναι λάθος.
Υπάρχει τρόπος να βγει valid το meshgrid για το πράσινο ή τσάμπα παιδεύομαι;

Edit: Ας γράψω άλλη μια τη λέξη πράσινο.

Μπορεί κάποιος να δείξει ποια είναι η περιοχή των pixel που ζητάει στην αρχική εικόνα?

Αυτή είναι (νομίζω+ελπίζω)

Ξέρουμε αν μπορούμε να ανεβάσουμε τις εργασίες και μετά τις 12;

Ωραια..και τα αποτελεσματα απο τα interpolation στην ιδια περιοχη?? εγω δε μπορω να καταλαβω διαφορά..

ξέρουμε πόσο πιάνει η εργασία?

την άφησα κλασικά τελευταία στιγμή και τώρα έχω ξεσχιστεί στο debugging,  κάτι πάω να κάνω αλλά δε παίζει να προλαβαίνω..  :'( :'( 

Είναι έγχρωμα εκείνα.. Εκτός κι αν εννοείς των δυο παρεμβολών μεταξύ τους. Σ εμένα στο word φαινόταν μια μικρή διαφορά, αλλά η μετατροπή σε pdf για κάποιο λόγο τα θόλωσε λίγο και φαίνονται ίδια, οπότε κλάιν

Πως στο διαλο δειχνω τα RGB χωριστα;

Εννοείς την εικόνα που ζητάει στο υποερώτημα β;

Εγώ πάντως αυτό το ζητούμενο δεν καταλαβαίνω πως γίνεται...

Ουσιαστικά είναι η εικόνα περασμένη από το φίλτρο Bayer πριν την παρεμβολή (νομίζω). Αν δεν την έστειλες και δεν το βρήκες ακόμη, βάλε την παρακάτω, σε όλους η ίδια είναι