|
Title: Υποτροφίες για Εκπόνηση Πρακτικών Ασκήσεων (Summer Internships) & Μεταπτυχιακών Post by: Chamzas93 on May 02, 2024, 21:08:52 pm Neuroscience-driven AI
Πώς ο εγκέφαλος εκτελεί τους πολύπλοκους υπολογισμούς που μας επιτρέπουν να σκεφτούμε και να αλληλοεπιδράσουμε με το περιβάλλον; Πώς τα δίκτυα από τα κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους προκειμένουν να επεξεργαστούν τις πληροφορίες; Πώς τα κύτταρα κωδικοποιούν τα διάφορα ερεθίσματα και προωθούν την πληροφορία σε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου? Σε αυτό το διεπιστημονικό ερευνητικό έργο, που γίνεται σε συνεργασία με την Ιατρική Σχολή του Harvard, θα επικεντρωθούμε στην αναλυση δεδομένων που συλλέχθηκαν απο in vivo πειράματα για τη μελέτη των λειτουργικών δικτύων στον οπτικό φλοιό. Ο κύριος στόχος ειναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα του οπτικού φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους προκειμένουν να επεξεργάζονται τις πληροφορίες κατά τη διάρκεια της μάθησης. Επίσης, θα εξετάσουμε πώς αρχές από την συνδεσιμότητα/αρχιτεκτονική των βιολογικών δικτύων του εγκεφάλου μπορούν να εφαρμοστούν σε αρχικτεκτονικές βαθυάς μάθησης με σκοπό την βελτίωση της λειτουργίας τους. Προαπαιτούμενα - Πολύ καλή γνώση βασικών εννοιών στη θεωρία γράφων, γραμμική άλγεβρα, πιθανοτήτων, και στατιστικής ανάλυσης - Πολύ καλή προγραμματιστική εμπειρία σε περιβάλλον Μatlab ή R ή python - Εμπειρία σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης (πχ dimensionality reduction, autoencoders) ή/και επεξεργασίας σήματος Στην περίπτωση των μεταπτυχιακών (M.Sc., Ph.D.) υποτροφιών, ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί στο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών του τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών την περίοδο εκπόνησης της εργασίας. Πληροφορίες σχετικά με την υποβολή αιτήσεων στο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών του τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών: Η προθεσμία είναι δύο φορές το χρόνο: 31 Μαρτίου και 31 Οκτωβρίου. http://csd.uoc.gr/CSD/index.jsp?custom=admissions&lang=gr (http://csd.uoc.gr/CSD/index.jsp?custom=admissions&lang=gr) Πληροφορίες για το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστώ (http://www.csd.uoc.gr/CSD/index.jsp?content=education_goals&openmenu=demoAcc1&lang=gr) Δεν απαιτούνται γνώσεις βιολογίας ή από τις νευρο-επιστήμες. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Εκδήλωση Ενδιαφέροντος: αποστολή email στην Μαρία Παπαδοπούλη maria@csd.uoc.gr επισυνάπτοντας 1) την αναλυτική βαθμολογία, 2)το βιογραφικό, και 3) περιγραφή της εμπειρίας που έχουν σε μηχανική μάθηση και επεξεργασία σήματος. Είναι χρήσιμο στην αίτηση τους να υποδείξουν το ενδιαφέρον τους να εργαστούν στο συγκεκριμένο project υπό την επίβλεψή μου. |