THMMY.gr

Καταληκτική ημερομηνία: 27 Απριλίου 2017

Για το πρώτο ερώτημα θα πρέπει να ακολουθήσουμε τον τύπο που δόθηκε πέρυσι?
http://alexander.ee.auth.gr:8083/eTHMMY/archive/121/downloadFile/6378/AF-assignment2-2016.pdf (http://alexander.ee.auth.gr:8083/eTHMMY/archive/121/downloadFile/6378/AF-assignment2-2016.pdf)

κανεις??

Αν μπορεί κάποιος ας ανεβάσει την εργασία εδώ γιατί στο elearning δεν με αφήνει να εγγραφώ στο μάθημα για να δω το ερώτημα (αν είναι ανεβασμένη εκεί)

την ανέβασα

 Ναι αυτό που ζητάει είναι να καταλήξεις στον τύπο που καταλήγει στην εργασία 2016. Και χρησιμοποιόντας την w που δίνει, να φτιάξεις στην fftproof τον DFT και να δεις το σφάλμα. Θεωρώντας ότι η  fft proof είναι ίδια με πέρσι...

οκκ θενκς!!

Thanks!!!  8))

παιζει να ειναι κ λιγο χαζη ερωτηση, όταν παμε να παρουμε την εξαπλωση των ιδιοτιμών, κ χρησιμοποιουμε το lmax και το lmin,
αυτά είναι για απόλυτες τιμές ή οχι??

επίσης όταν στο κουιζ λεει "αλγόριθμος {}" τι εννοεί?

+1

Στο matlab, στο τελευταίο ερώτημα, ξέρει κανείς κανένα τρόπο για να βρούμε το συντελεστή "μ = 2/λ_max" του αλγορίθμου, και συγκεκριμένα πώς θα βρούμε τον πίνακα R = E[u u^T]?

Το υπολογιστικό κόστος του αλγορίθμου στο ερώτημα 2 είναι αυτό που δίνει στο 2ο ερώτημα του 2016 ή κάνω λάθος;

Δεν γίνεται να χρησιμοποιήσουμε την autocorr();
Επίσης στο ίδιο ερώτημα για διαφορετικές τιμές του 'μ', οι παράμετροι μου συγκλίνουν σε διαφορετικές τιμές. Για να βγάλουμε τις καμπύλες εκμάθησης που ζητάει θα πρέπει να βρούμε τον πίνακα average Jm όπως κάνει ο σισμάνης στο παράδειγμα που υπάρχει στο ετημμυ; 

Νομίζω πως ναι

Να ρωτήσω κάτι για το τελευταίο ερώτημα για την unconstrained υλοποίηση τι κάνουμε;

στο pdf του Haykin λέει για τον unconstrained

Καλησπέρα,

Στο τελευταίο ερώτημα στην υλοποίηση του block lms με τις 2 for, ποιά είναι η σωστή δεικτοδότηση για το u(kL+i)?
Ακολουθώ τον αλγόριθμο αλλά έχω την εντύπωση ότι ορίζω λάθος το block_u και αυτό μου το χαλάει όλο.

Δοκίμασα την autocorr() της εισόδου, αλλά με το μ που πήρα, δε με βοήθησε να συγκλίνει ο αλγόριθμος σε μικρό error...  :(
Γενικά εσείς το error που βγάζετε πόσο περίπου είναι...

βγάζω αρκετά μικρό σφάλμα (δεν θυμάμαι πόσο ακριβώς - αν θες να το δω), για το μ θέλει αρκετά μικρές τιμές
η μεγαλύτερη που έβαλα 0,0001

Κάτσε, κάνεις κάτι τέτοιο:
και σου βγάζει μικρό νούμερο? ΓΙατί εμένα μου βγαίνει της τάξης 0.9980...

Σελίδα 20 από τη διάλεξη 6...

ο πίνακας αυτοσυσχέτισης πρέπει να είναι συμμετρικός (αυτό κατάλαβα από την προηγούμενη εργασία), αλλά κάνοντας toeplitz(r) δεν προκύπτει συμμετρικός πίνακας

Μα σύμφωνα μ (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/toeplitz.html), το toeplitz() δημιουργεί Symmetric Toeplitz Matrix.

ναι ναι δίκιο έχεις δικό μου λάθος... βασικά για να σου πώ την αλήθεια εγώ δεν το βρήκα από την συνθήκη για σύγκλιση, είχα βάλει στην αρχή μ=0,1 και αφού είδα οτι δεν έχει σύγκλιση το μείωνα αλλά σίγουρα θα βγαίνει και από εκεί θα το ψάξω

https://en.wikipedia.org/wiki/Least_mean_squares_filter#Convergence_and_stability_in_the_mean:
ουσιαστικά λέει στο παραπάνω ότι είναι πιο πρακτικό να πάρουμε 0<μ<2/trace(R), και μάλιστα όχι πολύ κοντά στο πάνω όριο

παιδιά μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι πρέπει να κάνω ακριβώς στο ερώτημα β', εκτός από το να γράψω σε ματλαβ μια αναδρομική συνάρτηση για τον FFT;

Θα ήθελα να ρωτήσω για το Μ βάζουμε Μ=2^10 η κάποια άλλη τιμή? και το n αν το πάρω μεγάλο πχ 2^20 συγκλίνει ο lms με μικρό mu=4.9x10^(-5) θεωρείται σωστό η πρέπει να τα βρω για κάποιο άλλο Μ,n?

Και πάλι, τον R τον υπολογίζουμε με autocorr(), με xcorr()? Τέσπα, θα του πετάξω ότι μετά απο δοκιμές κατέληξα σε ένα νούμερο...
Thanks για τη βοήθεια! :)

Αν Μ εννοείς το πλήθος των συντελεστών του φίλτρου, τότε η εκφώνηση σου λέει ότι πρέπει να είναι 2^10! Όσο για το n εγώ το έβαλα κάπου στο 1.2 * 10^6....

πήρε παράταση μέχρι την κυριακή 30/4

Τα learning curves ποια διαγράμματα είναι; Είναι αυτά που μας δίνει στο παράδειγμα που ανέβασε ο Σισμάνης ή και τίποτα ακόμη (σαν αυτά που υπάρχουν στο παράδειγμα του lms ethmmy).

Τελικά ρώτησε κανείς το Σισμάνη?

Βασικά είναι η λυμένη άσκηση 3.2 στο φυλλάδιο....

Βγαίνει αρνητική τιμή παίζει κανέναν ρόλο; Ρώτησε κανείς τον Σισμάνη τι θέλει;

ευχαριστω, οταν το χα δει δε ειχα κοιταξει τις ασκησεις του φυλλαδιου

Ψήνει κανένας για παράταση μετά την πρωτομαγιά??? αν ναι, στείλετε κανα email και εσείς....

Μόλις είδα ότι η εργασία πήρε παράταση:

Λήξη υποβολής εμπρόσθεσμων εργασιών    Δευτέρα, 1 Μάιος 2017, 11:00 μμ

 :D

Ως learning curves θελει να απεικονισουμε το mean square error ή το μέτρο του διανύσματος w των συντελεστων?  :???:

Εγώ έβαλα το error που είναι και το λογικό κατά τη γνώμη μου γιατί από τα βάρη δε μπορεί να βγάλει άκρη ο άλλος, εν αντιθέσει με το error που μηδενίζει...

Στην unconstrained υλοποίηση τι learning curve βγάζετε;