THMMY.gr

Ο προπτυχιακός φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του A.Π.Θ. Δημήτρης Καράς,  μέλος του φοιτητικού Παραρτήματος IEEE A.Π.Θ., με την εργασία «Υπολογισμός πιθανότητας σφάλματος σε M-PSK διαμόρφωση» απέσπασε το 1ο Βραβείο (http://www.sfhmmy.gr/component/content/article/60-awards (http://www.sfhmmy.gr/component/content/article/60-awards)) στο 4o ετήσιο Συνέδριο Φοιτητών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΣΦΗΜΜΥ4.0).

Η εργασία αυτή εκπονήθηκε στα πλαίσια του μαθήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ι του 6ου Εξαμήνου με διδάσκοντα τον Αναπληρωτή Καθηγητή Γ. Καραγιαννίδη.

Στο σημείο αυτό, θα θέλαμε να τον συγχαρούμε για την προσπάθεια του καθώς και να του ευχηθούμε κάθε επιτυχία στην ερευνητική του σταδιοδρομία.





Εκ του Φοιτητικού Παραρτήματος IEEE A.Π.Θ.
Καραϊλανίδης Σαμψών Χριστόφορος

μπράβο ρε! και ούτε καν διπλωματική, αλλά εργασία μαθήματος!

 ^notworthy^

μπράβοοοο  :) :) ^wav^

Ευχαριστώ παιδιά!!! Δεν ήταν ανάγκη...  :D

Σοβαρά τώρα συγχαρητήρια στο Δημητρη.

Ωπ... Τι γίνεται εδώ, μας πιάσανε; :D

Σας ευχαριστώ παιδιά! :)

Συγχαρητηρια!!

^wav^

Συγχαρητήρια!!!  :)
 ^hello^ ^hello^

Ποτε είπαμε κερνας????? :P :P :P :P

Μπράβο Wade!! :)

h artemis τι κάνει; Καιρο έχουμε να μιλήσουμε :P

Εσύ μη χάσεις :P


Η artemis μια χαρά είναι, βέβαια πρώτα πρέπει να μάθει να υπολογίζει πιθανότητα σφάλματος σε PSK :P

Συγχαρητήρια κι από εδώ Δημήτρη!!!!!!!!!! :)

Μπράβο Δημήτρη. Πάντα επιτυχίες!!

Μπραβο ρε wade!! Ριξε καμια πενια για το φιλο σου τον wade ρε μπουζουξη!

Φοβερός! Συγχαρητήρια!

Οι βραβευμένες θα ανέβουν στο site;

Ρε Δημ λέξη δεν μου'πες! >:( :P

Πάντα τέτοια! :)



(Ο Φριτζ σου σχολίασε τίποτα; ^fritz^ :D )

μονο εγω δεν καταλαβαινω τι ειναι «Υπολογισμός πιθανότητας σφάλματος σε M-PSK διαμόρφωση»;

Παντως μπραβο!  :)

Συγχαρητήρια κ πολλά μπράβο!!!! :)

μπράβο :) :) :)

Σας ευχαριστώ και πάλι όλους! :)


Στο συνέδριο είχε διανεμηθεί CD με τα full κείμενα όλων των εργασιών.  Τώρα δεν ξέρω αν θα ανεβεί τίποτα στο site...  Πάντως θα ανεβεί οπτικοακουστικό υλικό, άρα υποθέτω και το βίντεο της παρουσίασης :)


Μπααα...  Δεν ήρθε Πάτρα :P

Θα μπορούσες να ανεβάσεις τουλάχιστον τη δικιά σου εδώ για να της ρίξει μία ματιά όποιος θέλει.

Όταν θες να αναπτύξεις ασύρματες ψηφιακές τηλεπικοινωνίες μέσω ενός καναλιού (στη συγκεκριμένη περίπτωση αέρας) πρέπει να στείλεις κάποια σήματα τα οποία είναι αναλογικά, είναι δλδ κάποια ημίτονα με διαφορετικές φάσεις και πλάτη (ως γνωστόν το ψηφιακό σήμα δε στέλνεται). Έτσι λοιπόν πρεπει να βρεις εναν τροπο να μοιράσεις τις 360° φάσης καθώς και τα πλάτη με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορέσεις να χωρέσεις όσα περισσότερα σήματα μπορείς.
Γιατί? διότι κάθε σήμα μπορεί να αντιστοιχηθεί από το αποκωδικοποιητή σε μια συμβολοσειρά bit, το οποίο λέμε σύμβολο. Περισσότερα σηματα λοιπόν, μεγαλύτερος διακινούμενος όγκος δεδομένων.
Η M-PSK διαμόρφωση στοχεύει στην τοποθέτηση Μ συμβόλων (κυρίως δύναμη του 2 αλλα όχι απαραίτητα) σε σήματα με ίδιο πλάτος αλλά διαφορετική φάση, εξού και το Phase-Shift Keying. Επειδή όμως τπτ στη ζωή δεν είναι εύκολο, το κανάλι σου προσθέτει θόρυβο σε αυτά που λαμβάνει ο δέκτης. Οπότε ενώ εσύ θα περίμενες ένα συγκεκριμένο σήμα με τάδε φάση και πλάτος, ανταυτού το ίδιο σήμα (το ίδιο σύμβολο δλδ) θα έρθει με λίγο διαφορετική φάση και πλάτος κάθε φορά. Αν το απεικονήσεις σε ένα επίπεδο φάσης-πλάτους, αυτό εικονικά σχηματίζει ένα νέφος με κέντρο το σύμβολο. Όσο χαμηλότερο είναι το SNR (signal-to-noise ratio), τόσο μεγαλύτερα είναι τα νέφη αυτά.

Αν μεγαλώσουν πολύ τα νέφη, σε κάποιο σημείο αλληλοκαλύπτονται οπότε εσυ ενώ εχεις στείλει το σύμβολο α1 ο δέκτης το έχει εκλάβει σαν α2. Αυτό ονομάζεται Symbol Error Rate (SER) και μεις μετράμε την Πιθανότητα Σφάλματος Συμβόλου. Όπως καταλαβαίνεις εξαρτάται κυρίως από το είδος της κωδικοποίησης (PSK) και πως έχει μοιράσει κανείς τα σύμβολα, αλλά όχι από την κωδικοποίηση των συμβόλων (αν δλδ το α1 θα αντιστοιχεί στο 01001)

Αν πάλι έχεις προβεί σε κωδικοποίηση τότε πρέπει να δεις τι γίνεται και με το Bit Error Rate (BER), γιατί ενώ τα σύμβολα μπορεί να πέφτουν το ένα πάνω σε ένα άλλο ή και περισσότερα, εσύ πλέον ασχολείσαι με τις κωδικοποιήσεις τους. Αν 2 διαφορετικά σύμβολα διαφέρουν σε όλα τα bit τους τότε έχεις μεγάλο σφάλμα σε bit (με τη λογική ότι αν αποφασίσεις οτι ελαβες ένα συμβολο ενώ σου εχουν στειλει ενα αλλο). Αν πάλι διαφερουν σε 1 ή 2 bit (θυμήσου τον κώδικα Gray) τότε και λάθος να κάνεις, έχεις κάνει λάθος σε 1 ή 2 bit το οποίο ίσως να μπορεί να διορθωθεί από κώδικες αποσφαλμάτωσης, οποτε εχεις μικρό σφάλμα bit. Οπότε πλέον ψάχνουμε για Πιθανότητα Σφάλματος Κωδικοποίησης-Bit. Όπως καταλαβαίνεις για ένα συγκεκριμένο είδος κωδικοποίησης το BER επηρεάζεται από την κωδικοποίηση των συμβόλων και τη σχετική θέση μεταξύ τους (χρυσος κανόνας, τα γειτονικά σύμβολα να διαφέρουν σε λιγα bit) και είναι κάτι που μπορείς εύκολα να πειράξεις με τη λογική ότι δε χρειάζεται να αλλάξεις hardware και να πειράξεις ισχύ εκπομπής.

Σε όλα τα παραπάνω εκτός από το θόρυβο μπορεί να εισέλθουν και άλλα προβλήματα όπως μη γραμμικότητες ενισχυτών κτλ

Ως εκ τούτου σε ενδιαφέρει να υπολογίσεις BER και SER για να δεις πόσο καλή είναι η επικοινωνία αλλά και για άλλους λόγους. Σε πιο από τα 2 είδη αναφέρεται ο συνάδελφος δε ξερω  :P

Για περισσότερες πληροφορίες, στον κ.Καραγιαννίδη και το μάθημά του Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες  ;)


συγχαρητήρια για τη διάκριση, το περίμενα σε ένα τέτοιο μάθημα  :)


+1
Εννοείται ότι έχεις copyright της μέχρι τώρα δουλειάς σου

AgentCain: ο καλός ο ΤΗΛΕΠ στη φουρτούνα φαίνεται  :D

true  :P

μονο που είμαι κατα 80% ηλεκ. και 20% τηλεπ  ::)

LIKE :)

Well done κι από μένα, τηλεπικοινωνιακάριε συνάδελφε. :)

Ευχαριστώ! :)