Επεξεργασία Εικόνας

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[chggr005]

Εάν αντί για τον πίνακα του κόκκινου αποφασίσουμε να "πειράξουμε" τον πίνακα του μπλε (2ος πίνακας) ή του πράσινου (3ος πίνακας), θα προκύψουν αντίστοιχα αποτελέσματα. Ουσιαστικά με την τεχνική αυτή τονίζουμε κάποιο χρώμα της φωτογραφίας και αναδεικνύνουμε ενδεχομένως κάποια ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της.

Blue.jpg:

for i=1:461
for j=1:615
test(i,j,3) = M(i,j,3) + 100;
end
end



Green.jpg:

for i=1:461
for j=1:615
test(i,j,2) = M(i,j,2) + 50;
end
end

[chggr005]

Εύλογα όμως προκύπτει η απορία:

Μπορώ να αναδείξω με την τεχνική αυτή οποιοδήποτε χρώμα ή μονάχα ένα από τα τρία βασικά (Μπλε, Κόκκινο, Πράσινο)?

Η απάντηση είναι ότι πράγματι μπορούμε να τονίσουμε οποιοδήποτε χρώμα θέλουμε, αρκεί να συνδυάσουμε κατάλληλα τα τρία βασικά χρώματα.
Στην πρώτη εικόνα βλέπουμε ότι έχει τονιστεί το μωβ. Αυτό έγινε αυξάνοντας την κόκκινη συνιστώσα κατά 50 και ταυτόχρονα μειώνοντας την μπλε συνιστώσα κατά 20. Ο κώδικας που χρησιμοποιήθηκε είναι ο εξης:

Mwb.jpg:

for i=1:461
for j=1:615
test(i,j,1) = M(i,j,1) + 50;
test(i,j,2) = M(i,j,2) - 20;
end
end

Αντίστοιχα, στην δεύτερη φωτογραφία ενισχύσαμε την συνιστώσα του κόκκινου κατά 50, την συνιστώσα του μπλε κατά 35 και αφαιρέσαμε 30 από την συνιστώσα του πράσινου. Με αυτόν τον συνδυασμό πετύχαμε να τονιστεί το καφέ χρώμα, όπως φαίνεται και στην εικόνα.

Kafe.jpg:

for i=1:461
for j=1:615
test(i,j,1) = M(i,j,1) + 50;
test(i,j,2) = M(i,j,2) + 35;
test(i,j,3) = M(i,j,3) - 30;
end
end

[chggr005]

Η συγκεκριμένη φωτογραφία έχει ένα αξιοπερίεργο: Ένα σεντόνι κρέμεται από τα καλώδια της ΔΕΗ (με μια βροχούλα, σίγουρα θα είχε προκαλέσει βραχυκύκλωμα ...χε χε χε!!  ).

Πολλές φορές θέλουμε με κάποιον τρόπο να τονίσουμε το αξιοπερίεργο στην εικόνα, ούτως ώστε το μάτι του θεατή να πέσει απ' ευθείας σε αυτό και όχι να παρατηρεί διάφορες ανούσιες λεπτομέρειες. Αυτό μπορεί να γίνει εάν ταυτόχρονα:

α) αυξήσουμε ελάχιστα την φωτεινότητα σε μία περιοχή γύρω από το αξιοπερίεργο και

β) μειώσουμε αρκετά την φωτεινότητα στο υπόλοιπο μέρος της φωτογραφίας.

Η περιοχή αυτή μπορεί να είναι παραλληλόγραμμο, κύκλος, έλλειψη και γενικότερα ό,τι θέλουμε. Ο κώδικας για παραλληλόγραμμο και τα αποτελέσματα της εφαρμογής του στην αρχική φωτογραφία φαίνονται παρακάτω:

Focus Square.jpg:

for k=1:3
for i=1:461
for j=1:615
if (i>150) & (i<320) & (j>250) & (j<350)
test(i,j,k) = 1.2*M(i,j,k);
else
test(i,j,k) = 0.5*M(i,j,k);
end
end
end
end

Εάν το 0.5 στον παραπάνω κώδικα το κάνουμε 0.3, τότε θα προκύψει η δεύτερη εικόνα.

[chggr005]

Για κύκλο θα έχουμε αντίστοιχα:

Focus Circle:

for k=1:3
for i=1:461
for j=1:615
if (i-230)^2 + (j-300)^2 < 8000
test(i,j,k) = 1.2*M(i,j,k);
else
test(i,j,k) = 0.5*M(i,j,k);
end
end
end
end

[Megawatt]

Συγχαρητήρια Πλανητάρχη για το τόπικ!!!!
Θα επανέλθω για τυχόν σχόλια ή παρατηρήσεις.

[Megawatt]

Έχω 2 απορίες: 

Έχουμε ήδη πει ότι μία φωτογραφία αποτελείται ουσιαστικά από τρεις πίνακες ίδιων διαστάσεων, κάθε ένας από τους οποίους περιλαμβάνει την συνιστώσα ενός από τα βασικά χρώματα: Red, Green, Blue (RGB).

Μία ενδιαφέρουσα ιδέα είναι να πειράξουμε μονάχα τον πίνακα εκείνον που αντιστοιχεί στο κόκκινο χρώμα (1ος πίνακας) και συγκεκριμένα σε κάθε στοιχείο του να προσθέσουμε κάποια συγκεκριμένη τιμή. Αυτό μπορεί να υλοποιηθεί με τον εξής κώδικα:   


Red.jpg:

for i=1:461
for j=1:615
test(i,j,1) = M(i,j,1) + 50;
end
end


Τα αποτελέσματα φαίνονται στην εικόνα που επισυνάπτεται.

Σε εμένα γιατί δεν βγαίνει κοκκινη η φωτό αλλά ασπρόμαυρη-όπως επισυνάπτω-?

2η απορία:
Αν αντί των εντολών για το χαμηλοπερατό φίλτρο που αναφέρεις στην προηγούμενη σελίδα:

ol=imread('olympos.jpg');
for k=1:3
for i=2:510
for j=2:767
test(i,j,k) = ol(i,j,k) - 1/8*(ol(i-1,j-1,k)+ ol(i-1,j,k)+ol(i-1,j+1,k) + ol(i,j-1,k) + ol(i,j+1,k) + ol(i+1,j-1,k) + ol (i+1,j,k) + ol(i+1,j+1,k)) ;
end
end
end
figure
imshow(test)

χρησιμοποιήσω την imfilter :

test=ol;
H=[-1/8 -1/8 -1/8; -1/8 1 -1/8; -1/8 -1/8 -1/8];
lpf1=imfilter(test,H);
figure
imshow(lpf1)

γιατί παίρνω μια απολύτως μαύρη εικόνα???????

[chggr005]

Σε εμένα γιατί δεν βγαίνει κοκκινη η φωτό αλλά ασπρόμαυρη-όπως επισυνάπτω-?

Μπορεί η συνάρτηση προβολής της εικόνας που χρησιμοποιείς να την μετατρέπει πρώτα σε grayscale... Αυτό είναι το μοναδικό που μου έρχεται τώρα στο μυαλό.

γιατί παίρνω μια απολύτως μαύρη εικόνα???????

Κάτι λάθος παίζει με την εντολή imfilter. Βασικά την εντολή αυτή δεν την έχω υπόψη μου. Θα πρέπει να την μελετήσω όταν βρω χρόνο και να σου πω.

[Megawatt]

Σε εμένα γιατί δεν βγαίνει κοκκινη η φωτό αλλά ασπρόμαυρη-όπως επισυνάπτω-?

Μπορεί η συνάρτηση προβολής της εικόνας που χρησιμοποιείς να την μετατρέπει πρώτα σε grayscale... Αυτό είναι το μοναδικό που μου έρχεται τώρα στο μυαλό.

Όντως, μια τέτοια βλακεία έφταιγε! Τώρα όλα καλά!

γιατί παίρνω μια απολύτως μαύρη εικόνα???????

Κάτι λάθος παίζει με την εντολή imfilter. Βασικά την εντολή αυτή δεν την έχω υπόψη μου. Θα πρέπει να την μελετήσω όταν βρω χρόνο και να σου πω.

Την μελέτησα εγώ: H εντολή imfilter δεν έχει καμία σχέση με τον αλγόριθμο που κάνεις πιο πάνω! Αυτή δέχεται σαν είσοδο μια εικόνα Α και το φίλτρο Η και επιστρέφει μια εικόνα Β. Στην ουσία εκτελεί την συνέλιξη της εικόνας Α με τον πίνακα Η, άρα καμία σχέση με το αναμενόμενο αποτέλεσμα σου!